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​       如今，自动化和 AI 技术发展得如火如荼，RPA（机器人流程自动化）也成了企业圈的热门话题。看着那些大企业纷纷引入 RPA，提高效率、降低成本，不少中小企业主心里也开始犯嘀咕。    

最近和一位银行的 IT 负责人聊天，他无奈地说：“我们花了大价钱上的 RPA，试点时跑得挺溜，可一扩展到几百个流程就彻底崩了。服务器天天报警，流程之间打架，运维团队都快住在机房了。”        这

RPA 在试点阶段效果显著，但规模化时，平台选型不当常让企业栽跟头。看似周全的选型，实则可能因适配问题频频踩坑。以下是五大常见 “坑” 及避坑指南。 坑 1：只看功能清单，不看平台架构 问题：忽视底层

Gartner 预测，2024 年 75% 的政府将启动至少三项超自动化计划，融合 AI 与 RPA 实现业务流程自动化。这一趋势背后，是政府对提升服务效率、优化资源配置、增强决策科学性的迫切需求。

在 “一次办好”“最多跑一次” 等政务服务改革政策的持续推动下，政务服务数字化进程不断加速，各类政务系统的流程线上化程度日益提高，这也使得政务领域对自动化处理的需求急剧增加。机器人流程自动化（RPA）

一、每天和表格死磕？你可能没找对工具        打开电脑，Excel、CRM表单、ERP系统里的客户信息、销售数据、财务报表……这些格式整整齐齐、字段固定的数据，我们叫它“结构化数据”。说起来它最

数据驱动的商业世界，结构化数据处理对企业决策至关重要。结构化数据指 Excel 表格这类格式固定、规范的数据，包含客户信息、交易记录等关键内容，是企业运营的基石，其处理效率直接影响运营成效。处理结构化