叁两_2025_12

主要内容： 1. 模板 - 实现泛型编程 用途: 模板为我们提供了泛型编程的能力，允许我们编写可以处理多种数据类型的代码，而无需为每种类型都写一遍代码。利用模板，我们可以定...

算法简介 优缺点 熵的概念及运算 决策树算法对比 1、三种算法的区别仅仅只是对于当前树的评价标准不同而已，ID3使用信息增益、C4.5使用信息增益率、CART使用基尼系数。...

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Softmax使用####################################################...

拓展概念 在线学习和离线学习 概念 - 核心区别 - 举例######################...

定义 正则化是一种在模型训练中在损失函数中额外加入惩罚项的方法，用来限制模型的复杂度，防止过拟合 通俗理解 普通回归只关心“拟合误差小不小” 加了正则化后，模型还要“保持系...

简介： 原理 应用场景#################################################...

线性回归、最小二乘法、梯度下降三者关系： 正则化：L1-norm、L2-norm 优化线性回归: 通过修改损失函数，在模型训练中引入对参数大小的惩罚，从而解决过拟合问题，提...

最小二乘法 原理： 问题： 最小残差平方和公式： 举例：##########################################################...

信息熵 信息量：指的是一个样本/事件所蕴含的信息，如果一个事件的概率越大， 那么就可以认为该事件所蕴含的信息越少。极端情况下，比如：“太阳从东 方升起”，因为是确定事件，所...

梯度下降法 ● 梯度下降法(Gradient Descent，GD) 常用于求解无约束情况下凸函数(Convex Function)的极小值，是一种迭代类型的算法，因为凸函...

概念 回归算法是一种有监督算法 回归算法中算法(函数)的最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量。 线性回归 概念 形式： y=ax+b 最...

有序容器与关联容器 有序容器 vector 其他常用有序容器介绍 list（双向链表） deque（双端队列） forward_list（单向链表） array（静态数组）...

1. 运算符重载 过一遍留个印象就行 1.3 可重载与不可重载的运算符 大多数 C++ 运算符都可以重载，但也有一些运算符是不能重载的，例如： . (成员访问运算符) .*...

静态数组和动态数组 3.1 静态数组 3.1.1 定义和初始化： 在声明时指定数组的大小。 3.1.2 内存分配：栈区: 静态数组的内存在栈上分配。 3.1.3 大小固定，...

String 类详解 2.1 std::string 类的引入和优势 std::string 类是 C++ 标准库中用于处理字符串的类。相比于 C 风格的字符数组，std:...

一、浅拷贝和深拷贝 9 浅拷贝 = 复制指针，深拷贝 = 复制指针 + 复制内容。 多数情况下： 编译器进行的拷贝（浅拷贝） 程序员进行的拷贝（深拷贝） 代码示例 1 (浅...

纯虚函数与抽象类 9 1. 纯虚函数: 可以没有函数体的虚函数。 格式：virtual 返回类型 函数名(参数列表) = 0; 作用：将派生类强制实现该函数。 代码示例 1...

多态 (Polymorphism) 1. 静态多态 (Static Polymorphism) 改进前: 函数重载时，仅返回值类型不同, 编译器无法区分调用哪个函数 改进后...