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  • TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 HParams 的超参数调优
    机器学习和深度学习的模型中往往包含成千上万个参数,其中有的参数可以通过模型训练并利用反向传播算法来进行优化,比如模型中的权重 (weights) 和偏差 (bias) 等,我们称之为参数 (parameters)。还有一些参数不能通过模型训练来进行优化,比如学习率 (learn…
    • AlexanderJLiu
    • 5年前
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