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线程池深度解析：核心参数 + 拒绝策略 + 动态调整实战
作为一名拥有八年经验的 Java 后端高级开发，我见过太多因线程池使用不当导致的线上问题：高峰期任务堆积 OOM、线程数过多导致 CPU 上下文切换飙升、拒绝策略配置不合理丢失核心业务请求…… 线程池
MySQL与Redis缓存一致性方案
本文探讨MySQL与Redis缓存一致性问题，分析Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind三种经典策略优劣。
四、RabbitMQ 延时消费、 批量消费和消息重试
本文重点介绍三方面内容 消息延迟 消息延迟通俗来说就是用队列来存放需要在指定时间被处理的消息元素。消息延迟的使用场景也比较多，比如订单在十分钟之内未支付就自动取消。 消息重试 消息重试的意义在于尽可能
全解MySQL终章：这份爆肝30W字的数据库宝典赠与有缘的你！
无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~
(五)MySQL索引应用篇：建立索引的正确姿势与使用索引的最佳指南！
索引大家都用过，但你的SQL与索引真的合格吗？本章则一起携手共探建立索引的正确姿势与使用索引的最佳指南！让你对索引的建立与使用，更加得心应手~
Eureka读时加写锁，写时加读锁，到底是故意为之还是一个bug？
大家好，我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中，我们都认为读时加读锁，写时加写锁来保证读写和写写互斥，从而达到读写安全的目的。但是就在我翻Eureka源码的时候，发现Eureka在使用读写锁时竟然是在读
高并发之降级和熔断
在高并发环境下，服务之间的依赖关系导致调用失败，解决的方式通常是: 限流->熔断->隔离->降级, 其目的是防止雪崩效应。
RabbitMQ：消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得
准备进入软件行业的小伙伴，我建议有必要系统的先把RabbitMQ学好，然后再学习其他消息中间件扩展视野，他们的原理大同小异，是可以触类旁通的。
JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践，满满干货
在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~
拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理！【石杉的架构笔记】
现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落…
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