宋霖轩

熵的意义是一个事件A的自信息量，也就是A包含多少信息。对于事件A，越难发生，发生的概率越小，包含的信息量就越大； 可以式子中看出，其也就是所有信息量的期望；之所以要求和，究其原因是时间独立，熵可以叠加。其中p代表的x事件发生的概率。 KL散度是用来衡量两个分布之间的不同，其实和…

这篇文章主要研究的是跨模态之间的互相生产，初看的时候。。。觉得十分扯淡，内心吐槽这种方法也可以。。。 之后使用反卷积，生成一张我们想要的LMS声谱图。