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数据结构 | 第9章 词典 - 概述
第9章 词典 借助数据结构来表示和组织的数字信息,可将所有数据视作一个整体统筹处理,进而提高信息访问的规范性及其处理的效率。例如,借助关键码直接查找和访问数据元素的形式,已为越来越多的数据结构所采用,
Redis原理与应用案例| 青训营笔记
这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 17 天 Redis是一种快速、高效的内存数据结构存储服务,被广泛应用于缓存、队列、计数器、分布式锁等场景。本文将介绍Redis的原理和一些应用案例。
RPC 原理与实践| 青训营笔记
这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天 RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用,是一种计算机通信协议,它允许一个进程(称为客户端)通过网络调用另一个进程
数据结构 | 第8章 - 红黑树(下)
8.3.4 节点删除算法 节点删除与双黑现象 代码8.18 红黑树remove()接口: 如代码8.18所示,为删除关键码e,首先调用标准接口BST::search(e),查找目标节点x。 若查找成功
数据结构 | 第8章 - 红黑树(中)
8.3.2 红黑树接口定义 基于BST定义的红黑树接口: 基用以简化红黑树算法描述的宏: 红黑树节点的黑高度更新: 8.3.3 节点插入算法 节点插入与双红现象 如代码8.16所示,不妨假定经调用接口
数据结构 | 第8章 - 红黑树(上)
8.3 红黑树 平衡二叉搜索树的形式多样,且各具特色。 比如,8.1节的伸展树实现简便、无需修改节点结构、分摊复杂度低,但可惜最坏情况下的单次操作需要Ω(n)时间,故难以适用于核电站、医院等对可靠性和
数据结构 | 第8章 - B-树(下)
8.2.5 关键码插入 插入失败:首先调用search(e)在树中查找该关键码。若查找成功,则不予插入,操作完成并返回false。 插入成功:查找过程必然终止于某一外部节点v,且其父节点由变量 _ho
数据结构 | 第8章 - B-树(中)
8.2.2 ADT接口及其实现 节点 这里,同一节点的所有孩子组织为一个向量,各相邻孩子之间的关键码也组织为一个向量。当然,按照B-树的定义,孩子向量的实际长度总是比关键码向量多一。 B-树 后面将会
数据结构 | 第8章 - B-树(上)
8.2 B-树 8.2.1 多路平衡查找 分级存储 计算机存储能力提高速度相对滞后,是长期存在的现象,而且随着时间的推移,这一矛盾将日益凸显。鉴于在同等成本下,存储器的容量越大(小)则访问速度越慢(快
数据结构 | 第8章 - 伸展树
第8章 高级搜索树 8.1 伸展树 与前一章的AVL树一样,伸展树(splay tree)也是平衡二叉搜索树的一种形式。相当于前者,后者的实现更为简捷。伸展树无需时刻都严格地保持全树的平衡,但却能够在
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