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#新人报道# 最近在各地教师学习生成式人工智能的暑假培训班,老师们可以通过1小时的培训,初步掌握Trae的操作方法,并能够根据自己的学科教学创建辅助教学的学习工具和游戏网站。有老师问我,现在大家用Trae实现的AI编程的html文档只能够在电脑上面运行,无法在云端让大家使用,如何才能够像网站一样,变成每一个教师的云端网站?
今天上午,我在尝试,如何在阿里云或者其他方式,让每一个教师能够开辟一个云端空间存放自己创建的工具,因为,中小学教师为各个学科中小学使用Trae做了几百个ai编程的学习工具的案例,大家纷纷寻找如何把Trae编程的代码工具作品,放到云端网站平台的方法。我突然想到,其实最极简的方法,就是Trae在上端的工具条栏目中,增加一个类似Scratch 的作品共享按钮,每一个用户都可以分享自己的作品,也可以下载别人共享的作品用到教学中让孩子们学习,或者进行二次创作修改迭代完善,类似豆包的智能体共享机制的设计。让每一个教师都能够创建自己的Trae云端平台存放AI编程的学习工具,让大家学习,为下一步普及全国上千万的教师使用Trae开展AI编程并在教学中广泛应用做好共享学习工具的技术准备。感谢Trae开发团队为建设教育强国做出的巨大贡献。
今天上午,我在尝试,如何在阿里云或者其他方式,让每一个教师能够开辟一个云端空间存放自己创建的工具,因为,中小学教师为各个学科中小学使用Trae做了几百个ai编程的学习工具的案例,大家纷纷寻找如何把Trae编程的代码工具作品,放到云端网站平台的方法。我突然想到,其实最极简的方法,就是Trae在上端的工具条栏目中,增加一个类似Scratch 的作品共享按钮,每一个用户都可以分享自己的作品,也可以下载别人共享的作品用到教学中让孩子们学习,或者进行二次创作修改迭代完善,类似豆包的智能体共享机制的设计。让每一个教师都能够创建自己的Trae云端平台存放AI编程的学习工具,让大家学习,为下一步普及全国上千万的教师使用Trae开展AI编程并在教学中广泛应用做好共享学习工具的技术准备。感谢Trae开发团队为建设教育强国做出的巨大贡献。
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夸一下国内版,在上了豆包seed1.6之后终于能用了
之前一直用国际版的一个很重要的原因就是国内版多模态模型的缺失。我语言表达能力不行,所以有的时候前端哪里有问题丢一张图+一句话就能解决问题,没有看图能力的话打一堆字还容易让AI误会。我整个毕业设计基本没手敲几个字,全都是用trae的完成的
在完全没基础的情况下用FastAPI+Vue3+Element Plus做完了毕设,答辩还能把评委老师咋呼的一愣一愣的,比那些一两千买回来删了前端还能跑的不知道什么结构的玩意强多了
![[送心]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_56.5777828.png)
![[坏笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_41.2751fc1.png)
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#新人报道# 已经使用三天了,今天来报到。总体感觉很好。在和智能体交流过程中,感觉和智能体的之间差了一个“心有灵犀”。建议把常用成熟的样本进行展示,以智能体最擅长的部分展示出来提供参考会更好些。
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在跟doubao-speed-1.6 斗嘴一周后,我光荣的成为了 Trae 海外版付费用户,Claude 4真香
。跟doubao-speed-1.6 斗嘴一下午没搞定的活,Claude 4 2个多小时搞定。豆包大模型 加油啊。
![[看]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_97.39cdc9f.png)
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如何评价一次对话能让 VSCode copilot 循环4次用掉进2%(10次左右)的 premium request(Claude 4 preview)更改涉及14个文件。
总结一下(因为之前内侧过github copilot workspace,感受颇深):
1. 一定要用英文,质量比中文好很多,可以错别单词,可以不通顺,但AI能准确理解你的意思
2. Plan 很重要,全局观、核心路径清晰可以让AI少走弯路
3. 清晰代码里AI可能疑惑的地方,比如已经有Hook的地方skip掉非常重要,hook使用了reactive api控制UI状态,assert function用来处理其它代码逻辑(虽然功能重复,但各有各的好),如果你不指明,AI大概率会改你的hook(之前踩过坑)
AI平台和工具很重要,index和模糊搜索的质量直接决定了AI改代码的能力。
打完这段文字跑到 21个文件更改了,结果很不错,基本不用改
下一次遇到案例了,分享把prompts 写的像伪编程语言,效果更佳。
最后,AI的Summary一定要看!
总结一下(因为之前内侧过github copilot workspace,感受颇深):
1. 一定要用英文,质量比中文好很多,可以错别单词,可以不通顺,但AI能准确理解你的意思
2. Plan 很重要,全局观、核心路径清晰可以让AI少走弯路
3. 清晰代码里AI可能疑惑的地方,比如已经有Hook的地方skip掉非常重要,hook使用了reactive api控制UI状态,assert function用来处理其它代码逻辑(虽然功能重复,但各有各的好),如果你不指明,AI大概率会改你的hook(之前踩过坑)
AI平台和工具很重要,index和模糊搜索的质量直接决定了AI改代码的能力。
打完这段文字跑到 21个文件更改了,结果很不错,基本不用改
下一次遇到案例了,分享把prompts 写的像伪编程语言,效果更佳。
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