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SpringAI 终于支持 ONNX 向量模型啦！这意味着你可以完全离线地做文本嵌入，不再依赖云端 API。本文小米将带你从入门到实战，教你如何配置、使用、排坑 ONNX Embedding 模型，让

每次插入或修改数据都要手动更新时间戳？太麻烦！其实 JPA 早就为我们准备好了自动填充神器——@CreatedDate 和 @LastModifiedDate。三行注解，就能让时间自己长出来，让代码更

面试被问到“Tomcat 的 Container 架构”，很多人只记得四层名字，却讲不出设计精髓。本文用故事讲清 Engine、Host、Context、Wrapper 如何协作处理请求，帮你彻底搞懂

今天，我们将揭秘Tomcat中Connector和Container的微妙关系，探讨它们如何协同工作处理Web请求。了解它们的协作原理，不仅能加深你对Tomcat架构的理解，还能帮助你在面试和性能优化

那天面试官突然问我：“能说说 Tomcat 的顶层架构吗？”我脑袋当场空白，只记得 Catalina、Coyote、Connector 却讲不清谁是谁。回家后我花了整整两天啃源码、画架构图，终于搞懂了

还记得第一次被问到“Tomcat 有几种工作模式”时，我一脸懵。后来才发现，这道看似简单的题，其实藏着面试官最想听到的“架构思维”。今天，小米就用一个故事，带你彻底搞懂 Tomcat 的三种工作模式！

AI 不一定要跑在云端！SpringAI 现在支持本地的 Ollama 向量模型，让我们在自己的电脑上轻松实现文本向量化，搭配 Spring Boot 自动配置、Embedding 属性、Ollama

在做智能问答和语义搜索项目时，你是否也被“关键字匹配不准”折磨过？这次，小米带你一起玩转 Spring AI 与 OCI GenAI 向量模型，让文本嵌入（Embedding）变得丝滑顺畅，用最熟悉的

程序员面试时，Tomcat 总能成为经典考题之一。看似简单的“部署方式”，其实藏着六种思路、无数坑点。本文小米用故事方式带你从“拷贝 WAR 包”到“自动化部署”，一步步掌握 Tomcat 部署的全部