花椒要麻

这是我参与8月更文挑战的第17天，活动详情查看：8月更文挑战 🎏 序言 最近在调研AWS云上提供的Aurora for mysql，Aurora是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关

一个管理系统，往往需要后端+前端一起实现。有时候我们的管理系统只需要一些简单的CRUD页面，有没有什么框架能做到不写前端代码，纯Java撸个管理系统呢？里推荐一个全栈类框架Erupt！

架构设计 在架构设计过程中，我们会根据需要做出不同的架构设计，而在设计时需要涉及一定的架构设计核心要素。 架构设计概要 架构设计是从业务需求到系统实现的一个转换，是对需求进一步深入分析的过程，用于确定

今天是pandas数据处理专题第7篇文章，可以点击上方专辑查看往期文章。 在上一篇文章当中我们介绍了对dataframe进行排序以及计算排名的一些方法，在今天的文章当中我们来了解一下dataframe两个非常重要的功能——离散化和one-hot。 离散对应的反面是连续，离散化也…

数据分析师常用的6大数据清洗方法。

目前我们已经对 LitePal 的用法有了一定了解，学会了使用 LitePal 来创建表和升级表的方式，那么今天就让我们一起继续进阶，探究一下如何使用 LitePal 来建立表与表之间的关联关系。还没有看过前一篇文章的朋友建议先去参考 Android 数据库高手秘籍 (三)——…

数据科学家花费大量时间清理数据集，将它们清理为可以工作的形式。事实上，很多数据科学家表示，80% 的工作都是获取和清理数据。 因此，不管你是刚刚进入这个领域或者计划进入，那么处理混乱数据的能力会非常重要，无论这意味着缺失值、格式不一致、格式错误还是无意义的异常值。 在此教程中，…

我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求，又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能，往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。 而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库，本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的…

许多组织都在尝试收集和利用尽可能多的数据，以改善其经营方式，增加收入和提升影响力。因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。 不过，这类数据集使用起来不太容易。它们足够小，可以装入日常笔记本电脑的硬盘驱动器中，但同时大到无法装入RAM，导致它们已…