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9月前
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Trae AI工具上新评测报告
Trae AI工具评测报告 结论:好用,提高了50~70%的开发效率,但离不开人 一、引言 Trae作为一款面向2025年的AI工具,在功能整合、智能体创建、上下文拓展及对...
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10月前
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《Git江湖录·分支篇》
《Git江湖录·分支篇》 ——一位扫地僧的代码秘籍 第一式:初识分支·江湖分舵 「江湖传言,少林藏经阁有七十二绝技,然众僧若同修易走火入魔,故分设罗汉堂、达摩院、般若堂…此...
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10月前
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Git 介绍:时间机器与历史书
Git 介绍:时间机器与历史书 Git 是一个分布式版本控制系统,由 Linus Torvalds 在 2005 年创建,最初用于管理 Linux 内核开发。它帮助开发者跟...
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10月前
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Python主流环境管理工具深度对比指南
一、概念核心定义 1. 版本管理(Version Management) 实质:管理多个Python解释器版本共存 关键能力: 全局/项目级Python环境切换(如Pyth...
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11月前
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免费 “白嫖” 满血版 DeepSeek:硅基流动 x 华为云
因「DeepSeek」爆火,使用的人太多,加上被攻击的原因,导致服务器繁忙。官方之前也表示「DeepSeek」近期不幸遭受了大规模的网络恶意攻击,导致注册系统繁忙,新用户注...
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11月前
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Flink快速入门-11.Flink 中 Table API 和 SQL
Flink 中 Table API 和 SQL 实验介绍 在 Spark 中,最基础的编程模型是 RDD 编程。但是并不是所有的程序员都能够用 RDD 很好地处理数据,所以...
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11月前
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Flink快速入门-10.Flink 中的时间语义和 WaterMark
Flink 中的时间语义和 WaterMark 实验介绍 在流式数据处理中,如何保证数据的全局有序和 Exactly Once(精准一次消费)是非常重要的。虽然数据在上游产...
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11月前
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Flink快速入门-9.Flink 中的窗口
Flink 中的窗口 实验介绍 在流式计算中,我们所接入的数据集是无限流,或者说是没有边界的数据流。那么有没有办法将无限流转换为有限流呢?这里就需要引入 Window(窗口...
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11月前
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Flink快速入门-8.Flink Flink 架构介绍
Flink 架构介绍 实验介绍 经过前⾯的⼏个实验,相信⼤家已经对 Flink 有了⼀定的认识。但是在学习⼀个技术框架 的时候,除了 API ,我们还必须了解其架构体系,这...
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11月前
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Flink快速入门-7.Flink 状态管理
Flink 状态管理 实验介绍 在批计算中,我们对某个特定 Batch 的数据通过一系列计算之后输出一个最终结果,你会发现我们并没有提到过数据的状态,或者说我们对数据状态并...
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11月前
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Flink快速入门-6.流处理之 Source 与 Sink
流处理之 Source 与 Sink 实验介绍 在前面的实验中我们介绍过 Flink 的编程模型,其中有提到过 Source 和 Sink。Source 表示我们的程序从哪...
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11月前
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Flink快速入门-5.Flink 流处理之多流转换算子
流处理之多流转换算子 实验介绍 前面实验中介绍的算子已经能够满足我们的大部分开发需求了,但是在实际工作中有时候还会遇到一些业务场景,例如需要摄入多个输入流并将其合并处理,或...
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11月前
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Flink快速入门-4.流处理之基于 Key 的算子
流处理之基于 Key 的算子 实验介绍 在 SQL 中我们经常会用到分组(group by)操作,在 group 关键词之后指定要聚合的键,在 group 之前指定要聚合的...
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11月前
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Flink快速入门-3.流处理之基础算子
流处理之基础算子 实验介绍 上一节实验中我们学习了 Flink 的集群部署,从本节开始我们将正式进入 Flink API 的学习。本节的主要内容是 Flink 流处理的基本...
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11月前
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Flink快速入门-Flink 简介与环境配置
Flink 简介与环境配置 实验介绍 在学习一门新的技术之前,我们首先要了解它的历史渊源,也就是说它为什么会出现,它能够解决什么业务痛点。所以本节我们的学习目的是了解 Fl...
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1年前
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pyspark3.4.1 spark.ml ALS算法
ALS算法 ALS是Alternating Least Squares的缩写,交替最小二乘法。 一、定义与原理 「定义」:交替最小二乘法(Alternating Least...
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航重名了77948
1年前
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pyspark3.4.1 spark.ml基于鸢尾花的聚类算法案例
K-Means 算法的原理 输入: 数据集 $X = {x_1, x_2, ..., x_n}$,每个数据点 $x_i$ 是一个 $d-$维向量。 簇数$k$。 步骤: 初...
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1年前
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pyspark3.4.1决策树分类算法处理鸢尾花数据集
决策树算法 决策树是一种常用的监督学习算法,广泛用于分类和回归问题。它的结构类似于一棵树,每个节点代表一个特征的分裂条件,分支代表决策规则,叶节点代表预测结果。 1. 决策...
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航重名了77948
1年前
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pyspark3.4.1-假设检验
假设检验 假设检验是统计学中一个强大的工具,用来确定结果是否具有统计意义,以及该结果是否偶然发生。 卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,包括适合度检验和独立性检验。 适...
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1年前
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PySpark3.4.1 相关性统计分析
基本的统计分析工具 spark.mllib提供了一些基本的统计分析工具,包括相关性、分层抽样、假设检验、随机数生成等。Spark 3.0中迁移了相关性、假设检验及汇总统计等...
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