醋醋
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- 8月16日打卡，今日学习《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》，DolphinDB是一个流数据处理的框架，文章介绍了基于 DolphinDB 流数据处理框架完成业务代码开发后，如何部署节点启动时的流计算自动订阅问题，过程详细。评论点赞
- 8月15打卡，今日学习《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》，文章从伴鱼的发展讲起，从其业务场景确定使用的数据库，TiDB可以满足伴鱼的新要求，支持ACID事务，对大数据友好。此外，我们也应该像伴鱼一样积极接纳新事物。评论点赞
- 8月9日打卡，今日学习《入门Hbase，看这一篇就够了》，其中对Hbase的基本概念进行了介绍，通过这篇文章可以了解到Hbase的架构及其细化，Hbase适用于数据量足够大的库。此外，文章还演示了Hbase单机模式的安装，帮助我们更好的学习Hbase。评论点赞
- 8月5日打卡，今日学习《字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路》，介绍了字节跳动内部是如何解决HDFS集群存在的问题的。为解决数据膨胀问题，引入了NameService使NameNode一主多备，并从双机房扩展到多机房。评论点赞
- 8月4日打卡，今日学习《带你入坑大数据（一） --- HDFS基础概念篇》。在学习完HDFS的课程之后，看到这篇文章，里面的很多内容将课程的内容讲解的更加详细，还包含了一些细节，比如HDFS3.x以上文件会按128M划分block，以及block副本的设置等。评论点赞
- 7月28日打卡，今日学习《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》：本文介绍了OLAP和各类OLAP引擎。OLAP的选择制约实时数仓的能力，但是各种OLAP各有特点，没有完美的最优选择，需要我们根据自己的需求选择合适的OLAP，比如解决分布式查询问题可以用Presto，基于HDFS的离线计算任务选用hive更佳。评论点赞
- 7月26日打卡，今日学习《基于代价的慢查询优化建议》：在学习完SQL Optimizer后读到这篇文章，本文介绍了美团是如何使用优化器来优化慢查询的。对于美团这种数据量极大的APP，慢查询带来的危害不容忽视。基于经验的优化过于简单，所以使用CBO基于代价的优化。在索引推荐上，美团的思想是构建一个支持虚假索引的存储引擎，提供候选索引的数据，而非真实添加索引，为大数据索引的添加提供了一个很好的思路。展开评论点赞