用户6866726373587

记d[v]为节点1到v的最短路，d[v]为次短路，对于一条u->v的边，d[v]要么是d[u]加边权要么是d[u]加边权。即 设若1->v只有一条路，d[v]=INF。 和Dijkstra算法类似，每次先判断经过u的这条路径是否可以更新最短路，如果不能更新，就看能否更新次短路，…

对于一系列形如$a-b\leq c$的不等式组，要求得是否有解或者解为多少，可以利用求最短路的方法。 将原式变形后得到$a\leq b+c$，类比单源最短路中的对于边u->v(w)，$dis[v]\leq dis[u]+w$，可以连一条b到a的带权边，再在整张图上跑单源最短路。…

用va_arg访问参数：va_arg(lis,type)，会从上一次访问到该类型的地方继续向后找这种类型。

单独考虑一个学科，左右脑可以同时工作，那就尽量让他俩工作时间相近。设该学科所有题目之和为sum，那么就转化成让一个的工作时间尽量接近mid=sum/2，进而转化成01背包问题，其中一个脑子是背包，问用mid的时间最多能完整地完成多少工作。

对于一个强连通分量，最优解是把上面的所有点都走一遍，因为不存在负权点。所以可以通过缩点统计每个强连通分量的权值之和。 记anss[u]为以节点u为终点的路径的最大权值。通过拓扑排序，对于任意入度为0的节点u，anss[u]已知，因为不存在其他能够到达u的点可以更新答案。入度不为…

对于一个DAG，可以通过记忆化搜索得到答案。从每一个没有被访问过的点（即ans值为0）开始搜索，不断更新ans数组即可，如果搜到一个ans值不为0的点，那么直接用其ans值更新当前点的ans，不需要再搜一遍。 但是如果出现环，按照原先的搜索方式没法找到一个环中编号最大的点。因为…

一个牧场如果能被所有牛都访问到，就可以贡献一个答案。 最初想法是从每个有牛的牧场开始dfs，碰到有牛的牧场就“带上这只牛”，并把该牧场变成没有牛的牧场。但是这样做不好处理有环的情况，因为很难维护两次访问起点之间“带上了多少牛”。 退而求其次，碰到一只陌生的牛不带它，只将能够到达…

假设$a<b$，且$a$有$m$位，$b$有$n$位。那么$x$的位数必定小于等于$m$。$x$中超过$m$位的数字不可能令答案变得更小，因为超过$m$位要想让答案更小，只能异或掉$b$的一个$1$，那么$x$的该位必然是$1$，这样就会让$a$在此增加一个$1$，答…

最后所有开心的人当中，对于任意一对a,b，必定满足a喜欢的不是b讨厌的且b喜欢的不是a讨厌的。如果在喜欢和讨厌矛盾的人之间连边，就可以转化为最小点覆盖问题。要想开心的人最多，就要用最少的点消除掉所有的矛盾边。每消掉一条矛盾边得到的最优结果必定会产生一人开心一人不开心，矛盾连边跑…