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过去两年里，国内AI圈有一个心照不宣的“焦虑”：国产算力已经满足了大规模的模型推理需求，可大模型的训练，特别是SOTA级模型的预训练，还是无法摆脱对英伟达生态的依赖。 2026年注定是一个分水岭。 刚

复盘2025年的科技圈时，我们发现了一个讽刺的现象： 当SaaS厂商绞尽脑汁向客户解释“为什么你需要一个AI副驾驶”，手机厂商还在发布会上演示“一键消除路人”等不痛不痒的微创新，某些所谓的大厂频繁鼓吹

假如给人工智能的发展史“断代”，2025年注定是无法绕过的节点。 在这个被称为“智能体元年”的年份里，我们看到了两个高频词：“涌现”与“泛化”：前者代表着技术积累突破临界点后的指数级跳跃，后者代表了A

爱你老己，成为年末最热的一个词。 爱你老己的前提，是要先读懂“老己”，而年度报告绝对是个品读“老己”的好方式。 年底，各类互联网年度报告扎堆抢先发布，回顾“老己”这一年里刷了几条笔记、听了哪些歌、开黑

回顾汽车工业的百年历史，车灯与风挡玻璃的角色长期被锁定在物理功能层面。 可当智能化的序幕拉开，曾经只负责照明、遮风挡雨的“零部件”，正经历一场前所未有的数字化觉醒。 不久前举办的第三届智能车载光峰会上

过去几年，AI产业的叙事重心始终围绕两个关键词打转——算力和模型，前者决定了规模上限，后者决定了智能上限。 但在实际的工程落地中，影响模型“能否跑得动、跑得稳、跑得久”的因素，不只有算力性能和模型参数

金融行业的数智化转型，早已过了“要不要做”的观望期，进入了“怎么跑得快、跑得稳”的竞速阶段。 翻开各大上市银行的财报，可以看到一个鲜明的信号：金融科技的投入占比连年攀升，从精准营销、智能风控到交易集约

时间来到2025年末，几乎没人不知道“AI会做PPT”了吧。 不管是排名靠前的智能助手、耳熟能详的大模型厂商，还是创业团队的AIGC产品，纷纷将PPT生成作为主打功能。 当下的问题已经不是“AI能不能

站在2025年的尾声，如果要用一个词来形容人形机器人，“活人感”可以说是最具代表性的年度热词。 过去一年里，人形机器人悄然成了无数人茶余饭后的谈资：跑步摔倒时流露出的“笨拙的可爱”，后空翻、跳街舞、打