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1806 年，23 岁的德国药剂师 Sertürner 从罂粟中首次分离出单体吗啡，现代天然药物化学研究自此起步。在此基础上，德国化学家 Friedrich Wǒhler ...

1.拉格朗日乘子法 1. 拉格朗日函数 凸优化：凸优化问题是指优化问题的目标函数是凸函数，而约束集合是凸集。在这样的问题中，局部最优解同时也是全局最优解 对于优化问题 $ ...

import numpy as np from sklearn.datasets import load_breast_cancer...

“奇异值”意义举例 矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 一、奇异值与特征值基础知识： 1）特征值： 2）奇异值： 二、奇异值的计算： 三、奇异值与主成分分析（PCA）： 四、...

公式过几天整理完发 首先我们应该实现的求协方差矩阵特征向量的方法 jacobi.h 参考之前写的Jocabi法：如何求对称矩阵的特征值和特征向量 PCA 算法主体...

/* jacobi方法求对称矩阵的特征值和特征向量 Dim: 输入的维度 MaxEpoch: 如果达不到指定误差范围，最多多少次退出 Eps: 设定误差，如果达到误差则退出...

自己动手实现DeepMind的AlphaZero算法，体会AlphaZero从零开始自我对弈学习成功背后的关键思想和重要技术细节。选择相对简单且大家比较熟悉的五子棋作为实践...

RandomForestClassifier 集成算法：包含bagging，bosting，stacking sklearn的集成算法都在ensemble里面 , 基本操作...

惰性算法（Lazy Algorithm）是指一类仅在实际需要时才执行计算或处理数据的算法。这种策略的核心思想是推迟操作，直到它们的结果被明确要求或对最终结果产生直接影响时才...

clude<thread> #include<mutex> #include<functional> #include<condition_variable> #inclu...

//neu.h #pragma once #include"mat.h" #include<vector> class Dense { friend class NeuNe...

W_{new} = W_{old} - α ∇f(W_{old}) ，α为学习率，沿梯度方向时函数增长最快，反之与梯度方向相反函数减少最快所以这里是负号，我们用的函数是误差...

```python from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from sklearn...

如果在debug得到的结果会不一样，可能两者速度差不多，甚至二维的速度还会快一截 当然是在release 和开O2的情况下测试在连续下标访问下是一维数组完胜，大概一维比二维...

#pragma once #include<iostream> #include<queue> #include<string> #include<utility> #in...

```c++ #pragma once #include #include #include std::vector split(std::string& line, ch...

```python import tkinter as tk splash = tk.Tk() splash.title("test") splash.geometry("...