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两句话,让Claude Code + Kimi K2 跑了3小时爬完17个竞品网站、做了一份深度市场数据分析报告
没想到突袭AI编程领域的是Kimi,在Claude Code用 Agent级别的开源大模型K2,做项目的效果已经很好了。 饼干哥哥把它放到数据分析场景下做了次复杂分析案例,看下效果如何?
2025 年中总结:最近心态超级棒,幸福感爆棚
2025 年不知不觉过去半年多了,是时候总结一下了。 这半年依然在老家的小县城躺平,生活过得很舒适,幸福感很高。 去年的时候还是有很多烦心事的: 比如我家在青岛即墨买的房子,从 170 多万跌倒 73
用expo开发react native实在是太爽了
expo出来已经有一段时间了,发现相关的文章还是比较少的。如果你在开发react native,那么我推荐你赶快使用expo来开发把! expo的好处是什么? 一、零配置开发,降低开发者的心智负担。如
RN 学习小记之使用 Expo 创建项目
本文介绍了学习React Native的过程和资料收集,适合有前端基础和开发环境的人群。其中包括了RN相关资料、安卓开发环境的搭建、以及使用Expo进行RN开发的介绍和演示。最后提供了启动项目的方法。
从前端的角度出发,目前最具性价比的全栈路线是啥❓❓❓
今年大部分时间都是在编码上和写文章上,但是也不知道自己都学到了啥,那就写篇文章来盘点一下目前的技术栈吧,也作为下一年的参考目标,方便知道每一年都学了些啥。 我的技术栈 首先我先来对整体的技术做一个简单
密码的,你说你不会nextjs???
面试官:Next.js(全栈/SSR 项目首选),谈谈你对Next.js的理解:我:我知道密码?你给我说说?
让AI对话更生动:手把手教你实现打字机效果
文章介绍了介绍了为什么当前 AI 应用中,LLM 的回复是逐字输出的,并且讲解了这种逐个字输出的交互的实现核心点,如 SSE 是什么,后端是怎么实现的,前端是如何接受的,前端如何实现逐个字输出的效果
AI 应用开发入门:前端也可以学习 AI
该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到:如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手
暴论:2025年,程序员必学技能就是MCP
MCP 就像是大模型世界里的“最后一公里”。说个暴论,MCP 应该是每个程序员在2025年必须掌握的知识点。 大模型功能很强大, 我们都是清楚的。但是,它是有短板的。
在地图上做交通数据可视化展示
在现代城市管理与交通调控中,GIS数据可视化起着至关重要的作用。我们将探讨如何构建一个基于公开数据的交通可视化GIS场景,从数据预处理、图层设计、前端开发,全面展示系统的构建流程。
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