Juha

# 编译器的前端与后端 这里的“前端（Front End）”指的是编译器对程序代码的分析和理解过程。它通常只跟语言的语法有关，跟目标机器无关。而与之对应的“后端（Back End）”则是生成目标代码的

首先，要用企业的战略意图去鉴定架构活动目标的正确性。 接着，如果目标与战略意图不匹配，那么你要试图影响甚至是改变这个目标。你可以与架构项目的发起人反复沟通，陈述你的理由，建议他去寻找另一个更接近战略意

各种观点 观点一 架构不需要目标 有人认为，架构设计是一个迭代的过程，我们要不断发现并且补偿现阶段软件设计的不完美，然后通过各种手段打补丁升级。因此，架构设计永远都是螺旋上升的，没有也不需要目标的指引

影响架构活动成败的要素 目标 第一个要素是目标。事实上，确定目标应该是架构规划的起点，所以深入理解目标对你的架构活动至关重要，但这一步往往会被架构师所忽略。 资源 我们所有的活动都要消耗资源且最终要创

重要的离散分布包括两点分布、二项分布和泊松分布，重要的连续分布则包括均匀分布、指数分布和正态分布

这个过程分为三步： 我们要寻找一个特殊解，使得 Ax=b；找到 Ax=0 的所有解； 组合第一和第二步的解形成通用解。 看到了这里，你有没有发现有些奇怪呢？或者说，有没有觉得哪里有点别扭？ 是的，好像

矩阵乘法 普通矩阵乘 普通矩阵乘是应用最广泛的矩阵乘， 这里需要特别注意的是，只有相邻阶数匹配的矩阵才能相乘，例如，一个 n×k 矩阵 A 和一个 k×m 矩阵 B 相乘，最后得出 n×m 矩阵 C，

线性代数可以运用在很多领域，比如：工程学、计算机科学、经济学、信号处理等等。 矩阵与向量 矩阵 矩阵的定义是：一个 (m,n) 矩阵 A，是由 m×n 个元素组成，m 和 n 是实数，其中元素 aij

其实上大学的时候学过线代，但是基本上都还给老师了。 线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩