offduty

简要介绍使用 scipy 和sympy 求解微分方程，包括函数的接口和用法介绍，求解的步骤，示例等。...

该笔记为本系列笔记的第一章，主要介绍了什么是数学建模？如何评价一个模型的好坏？以及数学建模问题的分类。...

本文主要介绍了深度学习的基础概念、学习方法和笔记记录策略。文章详细列举了深度学习中常见的术语及其定义，并提供了形象易懂的解释。同时，介绍了学习深度学习的方法，包括教材特点、...

本文分享了作者使用大语言模型（kimi、智谱清言、ChatGPT）进行表格数据处理的实验过程。实验主要分为数据整理、描述性统计分析、数据结果可视化三个步骤，并对比了不同模型...

本页面探讨了如何利用 LLM 模型进行文本生成，重点介绍了提示词（Prompt）在引导 AI 生成特定内容中的重要性。文章分析了不同类型的 AI 模型（推理模型和通用模型）...

面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？ 让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服...

绍了残差网络（ResNet）的关键概念、结构以及在深度学习中的应用，包括快捷连接、基本模块（BasicBlock 和 Bottleneck）的设计，以及网络整体结构的构建。...

本文主要介绍了在 PyTorch 中进行深度学习模型的构建、训练、评估以及数据预处理的关键步骤和技巧。...

本页面提供了 PyTorch GPU 版本的安装教程，包括环境准备、核心安装步骤、常见问题及解决方案等。内容涵盖了官方文档、在线课程、GitHub 项目、书籍推荐等多种学习...

人工智能简史 1.1 人工智能的三次浪潮 1.1.1 第一次浪潮 时间与起点：始于1950年代。1950年，阿兰·图灵在《计算机器与智能》中提出机器思维的概念及图灵测试；1...

本文介绍了三个编程题目的解法，包括：1) 小鲸鱼的学习安排，旨在计算小鲸鱼一周内哪一天最不高兴；2) 小鲸鱼的幸运单词，判断给定单词是否为“Lucky Word”；3) 哥...

本文介绍了Python中字符串的基本概念，包括引号的使用、字符串常量、字符串的不可变性、字符串运算和常用函数方法。通过示例代码，详细解释了字符串的创建、连接、重复、切片、索...

本文介绍了Python中的for和while循环，以及break和continue语句的使用。通过示例展示了如何使用for循环遍历字符串、列表、元组和range对象，以及如...

介绍了控制条件语句 if 的常见形式，并重点讨论了三元表达式条件语句。对于稍复杂的条件语句给出了简单的示例，便于理解。...

本文介绍了Python中变量的概念、特性和操作。重点解释了变量是指向对象的引用，并通过id()函数验证对象引用。还探讨了Python对小整数范围的优化策略，即在-5到256...

本文全面介绍了Python的内置数据类型、常数、运算符以及type()和isinstance()函数的使用。详细解释了数字类型（整数、浮点数、复数）、布尔类型、文本序列类型...

本章为 python 基础知识系列第一部分，包括注释、控制台输出和输出，错误类型，导入库的常用方式用法详解。...

本文深入探讨了卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中的应用，包括其基本架构、特点和局限性。文章首先介绍了CNN的基本概念，如图像调整尺寸、模式检测、感受野、参数共享和汇聚操...

本文主要探讨了深度学习中常见的问题及其解决方案。首先分析了模型在训练数据上表现不佳的原因，包括模型偏差和优化问题，并提出了相应的解决方法。接着讨论了过拟合问题，提出了增加训...

介绍了深度学习中的one-hot编码、Softmax函数和分类损失。One-hot编码用于将分类变量转换为二进制向量，消除类别间的隐含顺序。Softmax函数用于将模型输出...