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mayishijie
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4年前
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flink基础分析.md
1. flink整体架构以及重要特点下面这张图是flink的流批统一以及事件驱动的重要概念图1. flink的特点1 事件驱动型事件驱动型概念图2. 流的世界观3. 分层a...
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mayishijie
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4年前
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一些常用的端口号总结
1. hadoop与spark常用的端口号总结历史服务端口号web端口号内部通信服务端口号spark查看当前spark-shell运行任务情况端口号:Hadoop YARN...
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mayishijie
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58沈剑_架构师之路
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mayishijie
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4年前
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mysql基础
删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。 手动。 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。 S...
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mayishijie
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4年前
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反射的一些理解
1. 可以在程序运行过程中操作这些对象 2. 可以解偶,提高程序的扩展性 多用于配置文件,将类名定义在配置文件中。读取文件,加载类 对象.getClass():getCla...
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mayishijie
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4年前
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hive之踩坑TABLE.VERSION
1. hive启动失败,说未找到TABLE.VERSION...
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mayishijie
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4年前
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flume的一些基本概念以及原理分析
1. flume定义 2. flume优点 3. flume的2个独立事务 1. source => channel 2. channel => sink 4. flume...
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mayishijie
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4年前
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hive之数据导入与导出
1. 数据导入 1. 向表中装载数据(load) 1. 语法 2. 说明 2. 通过查询语句向表中插入数据(insert) 3. 通过查询语句创建表的同时插入数据(as s...
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mayishijie
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4年前
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hive调优
1. Fatch抓取 2. 本地模式 3. 表优化 2. 大表join大表 3. MapJoin(小表join大表) 4. group by 5. count(distin...
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mayishijie
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4年前
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hive之分区表与分桶表
1. 分区表 1. 分区表概念理解 2. 分区表创建 3. 加载数据到分区表中 4. 分区数据查询 5. 新增分区(add partition) 6. 删除分区(drop ...
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mayishijie
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4年前
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hive之常用函数小结
0. hive函数大全说明 1. 系统内置函数 1. 查询系统内置函数 2. 查看内置函数的使用方法 2. 常用的内置函数 1. NVL:空字段赋值 2. case whe...
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mayishijie
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4年前
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hive之查询
0. hive函数大全说明 1. 系统内置函数 1. 查询系统内置函数 2. 查看内置函数的使用方法 2. 常用的内置函数 1. NVL:空字段赋值 2. case whe...
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mayishijie
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4年前
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hdfs相关小结
1. hdfs写流程 2. hdfs读流程 3. 机架感知 4. NN和2NN工作机制 为避免数据丢失,提高可靠性,还需要存放在磁盘中,因此产生在磁盘中备份元数据的FsIm...
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mayishijie
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4年前
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hadoop之HA
1. HA概述 2. HDFS-HA工作机制 3. HDFS-HA工作要点 1. 元数据管理方式需要改变 2. 需要一个状态管理功能模块 3. 必须要保证2个NameNod...
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mayishijie
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4年前
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Yarn资源调度器
1. Yarn基本架构 1. RM(ResourceManager)-Yarn调度中心的总大脑 2. NM(NodeManager)-Yarn分支上的大脑 3. Appli...
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mayishijie
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4年前
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hadoop之mr开发总结
 2. SequenceFileOutputFormat 3. 自定义out...
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mayishijie
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hadoop之MapTask,ReduceTask
1. MapTask工作机制 1. mapTask流程图 2. 详解 2. ReduceTask工作机制 1. reduceTask工作流程图 2. 详解过程 3. red...
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mayishijie
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4年前
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Hadoop之分区,排序以及combiner
1. 自定义分区步骤 2. 在job驱动中,设置自定义partitioner 2. 分区总结 3. WritableComparable排序 4. combiner 5. ...
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mayishijie
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4年前
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Hadoop之shuffle
1. shuffle源码 2. shuffle流程图 3. shuffle过程...
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