上周，DigitalOcean 正式开放 DigitalOcean 托管Agent服务 的公测：提供托管运行时、受权限控制的 16,000 多个工具访问、无服务器推理，以及持久化的内存和存储，全部运行在同一个云平台上。开发者已经启动了数千个 Agent Session。今天，我们进一步简化 Agent 的使用方式：让计费也变得简单。
如今，构建一个真正有用的 Agent 已经不再困难，但要把它稳定地运行起来，依然是一件麻烦事。一个生产环境中的 Agent，需要 Harness 驱动整个工作循环，需要 Sandbox 安全执行代码，需要推理能力完成思考，需要存储在不同 Session 之间保存状态，还需要各种工具访问互联网和其他系统。现在，这些能力通常来自不同的公司，每家公司都有自己的计费单位，也各自提供一张账单。
一位客户曾向我们介绍过他们使用的一套技术栈：用 OpenCode Go 作为 Harness，用 Fly.io 提供 Sandbox，AWS 负责存储，Fireworks 提供开放模型推理，Anthropic 提供前沿模型，Parallel 提供 Web Search。
Harness 按月订阅；Sandbox 按 CPU 小时和 GB 小时计费；推理按照 Token 计费，而且不同模型价格不同；存储按照 GB 月和请求次数计费；搜索则按照每千次查询计费。
六家供应商、六张账单、几十种计费单位，还需要大量胶水代码才能把这一切连接起来。
团队中的任何人都无法准确回答一个问题：一次 Agent 运行到底花了多少钱？
目前，试图把这些能力整合起来的产品仍然存在明显缺口。Sandbox 厂商通常不提供推理能力；Harness 和模型厂商不提供 Sandbox 或存储，而且部分产品的固定订阅还会限制 Agent 工作负载。大型云厂商确实可以提供所有这些能力，但它们通常会拆成十几个独立的计费项目，并配套企业级的复杂性。
对于一个开发者或小型团队来说，这些方案都没有真正解决最核心的问题：
你需要的是一个能够提前预估的价格，以及一张真正看得懂的账单。
更简单的方式：还是那个熟悉的 Droplet
十四年前，DigitalOcean 以每月 5 美元的价格，把一台包含完整基础资源的虚拟机放到了互联网上，并把它命名为 Droplet。
整整一代开发者选择在 Droplet 上构建产品，一个重要原因就是：账单更加简单易懂。
如今，Agent 正处于类似的阶段，我们认为解决方式也应该一样。
与市场上的其他方案不同，DigitalOcean 将 microVM、存储、DigitalOcean 自托管模型的推理，以及受权限控制的 16,000 多个工具访问，统一纳入一个简单的套餐，并享受统一折扣。
即使是提供类似基础设施的竞争对手，也往往会把这些能力拆成独立的计费项目或附加服务。例如，在 AWS AgentCore 中，内存、Gateway 和可观测性都需要分别计费。
而 DigitalOcean 将这些能力全部打包进一个套餐。
今天，我们正式推出 Agent Droplets，以一个简单的月费套餐，为 DigitalOcean 托管Agent服务 提供所需的基础资源。
选择一个 Agent Droplet，构建你的 Agent，套餐折扣会自动应用于它所使用的全部资源：运行 Agent 所需的计算和内存、DigitalOcean 托管的推理服务、Session 之间保留的数据，以及 Agent 调用的工具。
每一项 Agent 资源都可以享受折扣，而不只是其中某一层。
当 Agent Droplet 套餐额度用完后，使用量会继续按照 Inference 和 Agent Balance 中的标准价格计费。你的 Agent 不会因此停止工作，同时仍然只需要面对一张账单。
我们还将一些其他厂商单独收费的能力直接包含在套餐中：
- 不限环境数量。 一个 Agent Droplet 可以运行一个环境，也可以运行一百个环境。
- 不按 Seat 收费。 Agent Droplet 覆盖的是整个团队的 Agent，而不是团队成员数量。
- 企业级安全能力不额外收费。 每个 Agent Droplet 都包含企业级 IAM。
Agent 运行在独立的 microVM 中，可以在几秒内启动，从暂停状态恢复只需要约 300 毫秒，并且在不工作的情况下会自动暂停，因此空闲 Agent 几乎不会产生计算成本。
你也可以继续使用熟悉的 Harness，包括 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Hermes，以及基于 CrewAI 或 LangGraph 构建的 Agent。
未来，我们还会继续为 Agent Droplets 增加更多资源。
如图：六家供应商、六张账单；使用 DigitalOcean Agent Droplet，只需要一个套餐。
免费试用，再按规模选择套餐
新用户可以从免费试用开始：获得 5 美元额度，且无需绑定信用卡，足以让一个想法从零开始，在今天就运行起来。
当你需要更大的使用规模时，Agent Droplet Pro 和 Team 会为 Agent 使用的每小时、每个 Token 和每 GB 资源提供更高折扣：Pro 为 15%，Team 为 20%。
升级套餐需要支付更高的月费，但底层所有 Agent 资源的使用价格都会随之降低。
| Free Trial | Pro | Team | |
|---|---|---|---|
| 月费 | $5 额度 | $50 | $200 |
| Agent 使用折扣 | – | 15% | 20% |
| 推理 | DigitalOcean 托管的模型，包括 Kimi K3 和 GLM 5.3 | ✓ | ✓ |
| 计算 | 独立 microVM，约 1 秒启动，空闲时自动暂停 | ✓ | ✓ |
| 内存 | 包含在折扣中 | ✓ | ✓ |
| Session 存储 | 包含在折扣中 | ✓ | ✓ |
| 工具 | 受权限控制的 16,000+ 工具访问，包括代码解释器、浏览器自动化、Web Search 和 Web Fetch | ✓ | ✓ |
| Agent | 无限 | 无限 | 无限 |
| Seat | 无限 | 无限 | 无限 |
| 企业级安全 | 包含：单点登录、MFA、基于角色的访问控制、审计日志、云防火墙、DDoS 防护 | ✓ | ✓ |
不同工作负载需要多少资源？
| Free Trial | Pro | Team | |
|---|---|---|---|
| 适合谁？ | 测试 PR Review 或 Coding Session 的开发者 | 刚开始运行 Agent 工作负载的团队 | 已经在生产环境运行 Agent 并开始扩展规模的团队 |
| 大致可以完成多少工作？ | 几次 PR Review、一次完整 Session、一些快速 CI 运行 | 6 个小型应用、约 12 次大型重构，或约 60 次修复 | 10 个应用、约 50 次大型重构，或约 300 次修复 |
| 推理 | 约 450 万 Token | 约 5,300 万 Token | 约 2.25 亿 Token |
| Agent 运行时间 | 约 20 小时 | 约 235 小时 | 约 1,000 小时 |
| 存储 | 约 2 GB-month | 约 24 GB-month | 约 100 GB-month |
| 工具 | 约 $0.10 | 约 $1.20 | 约 $5 |
注：以上数据均为估算值，并不代表套餐包含固定的资源额度；实际使用量取决于你的工作负载。估算假设资源使用构成为：约 70% 推理、24% 计算和内存、约 4% 存储、约 2% 工具；推理按照每百万 Token 0.7766 美元计费（GLM 5.3 的混合平均价格）；计算资源使用 Medium 配置（2 vCPU、4 GB）。
如果你的 Inference and Agent Balance 余额降至 0 美元，正在运行的 Session 会在下一个安全停止点暂停，同时当前工作状态会保存到 Snapshot 中。具体可以详细咨询 DigitalOcean 中国区战略合作伙伴卓普云（aidroplet.com）。
已经完成的工作不会丢失。充值之后，你可以从原来的位置继续运行。
50 美元的 Agent 工作量，实际意味着什么？
回到前面的技术栈，假设它运行一个月的实际工作：每天有几个 Agent 运行大约两个小时，大部分任务使用开放模型，遇到复杂步骤时再调用前沿模型。
一个月结束之后，这套技术栈会产生什么样的账单？如果使用 Agent Droplet Pro，同样的工作又会是什么情况？
如图所示，一个月的 Agent 工作，传统方案会产生六张账单、17 个计费项目和 10 种计费单位；使用 Agent Droplet，则只需要一张账单上的一个项目。示意数据；竞争对手价格为截至 2026 年 9 月公布的标准价格，并进行了四舍五入。
Agent Droplet Pro 与其他方案相比如何？
下面看看每月 50 美元的 Agent Droplet Pro，与其他方案相比能够提供什么。
| DigitalOcean Agent Droplet Pro | Fly.io | AWS Bedrock AgentCore | Claude Max | |
|---|---|---|---|---|
| 价格 | 50 后可选择停止，或继续按照标准价格计费 | 无套餐；Sprites 0.04375/GB hour，存储 $0.15/GB month | 无套餐；Runtime 0.00945/GB hour，其他组件另行计费 | 200/月/用户（20 倍） |
| Sandbox | 独立 microVM，空闲时自动暂停 | 有（Sprites / Machines） | 有（Runtime） | 无 |
| 推理 | DigitalOcean 托管的开放模型包含在折扣中；前沿模型按量付费 | 自带模型 | Bedrock 模型，单独计费 | 仅 Claude 模型 |
| 存储和内存 | 包含在折扣中 | Volumes 和对象存储，单独计费 | AgentCore Memory，单独计费 | 无 |
| 工具 | 16,000+ 工具包含在折扣中，包括代码解释器、浏览器、Web Search、Web Fetch | 自行接入 | Gateway、Browser、Code Interpreter、Search 均单独计费 | 仅 Claude 内置工具 |
| Harness | 开箱支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Hermes、CrewAI、LangGraph | 自行接入 | 框架无关（LangGraph、CrewAI、Strands）；仅支持 AWS 托管环境 | Claude Code；订阅不包含第三方 Harness |
| Agent 和 Seat | Agent 无限，不按 Seat 收费 | 无限，不按 Seat 收费 | 无限，不按 Seat 收费 | 按用户收费；存在 5 小时和每周使用上限 |
| 安全 | 包含：单点登录、MFA、基于角色的访问控制、审计日志、云防火墙、DDoS 防护 | SSO（仅 Google/GitHub）、账户级 MFA、两种角色（Member/Admin）、作用域 Token、DDoS 缓解；不提供客户审计日志 | 完整 IAM（企业级能力，但复杂度也更高） | 仅 Enterprise 提供 SSO、SCIM 和审计能力 |
| 余额用完之后 | 由你选择：达到套餐价格后停止，或者从 Inference and Agent Balance 按标准价格继续使用；Session 会安全暂停并保留状态 | 继续按使用量计费 | 继续按使用量计费 | 达到使用窗口后停止，直到窗口重置；也可以按照 API 价格产生额外使用量 |
| 账单 | 一张 | 一张（仅 Sandbox） | 一张账单，但包含多个计费项目 | 一张（仅模型） |
竞争对手价格为截至 2026 年 9 月公布的价格；最新价格请以各厂商价格页面为准。
一个专门用于 Agent 的余额
Agent Droplets 与 Inference and Agents Balance 同步推出。这是一项专门用于 AI 产品的预付余额。
你可以充值 5 至 500 美元任意金额，并用于支付 Harness Runtime、Action Gateway 和 Serverless Inference 的费用。
标准基础设施，例如 Droplets、Spaces 和 Managed Databases，仍然按照原有方式，在账单周期结束时正常结算。
也就是说，你原本的云基础设施费用完全不受影响，核心云服务仍然按照现在的方式运行。
你可以直接为 Inference and Agents Balance 充值。当 Agent Droplet 套餐额度用完之后，你的 Agent 会自动从该余额中扣除费用。
你不需要为了让 Agent 继续运行，而提前预付整个 DigitalOcean 账户的费用。
今天就开始使用
Agent Droplets 现已面向 DigitalOcean 托管Agent服务 用户开放公测。如果你不清楚如何加入公测，可直接咨询 DigitalOcean 中国区战略合作伙伴卓普云（aidroplet.com）。
如果你已经在使用 Claude Code、Codex CLI 或 OpenCode，只需要将它们连接到 DigitalOcean，就可以用很少的配置运行在 Agent Droplet 上。
新用户可以获得 5 美元额度，用来启动自己的第一个 Agent Session。
“Droplet 从来都不只是服务器或者虚拟机，”DigitalOcean 首席产品与技术官 Vinay Kumar 表示，“它代表的是这样一个时刻：晚上 11 点，你突然有了一个想法，希望在睡觉之前就把它运行起来。Agent 也应该给人这样的感觉。Agent Droplet 就是一个包含 Agent 所需一切能力的订阅。我们希望让企业采用新的 Agent 技术、管理相关支出的过程变得更加简单，让企业能够从 DigitalOcean 开始构建自己的 Agent，并随着业务发展继续在 DigitalOcean 上扩展。你只需要选择一个规格，然后开始使用。”
