Jev 是由前 OpenAI 研究员创立的 TypeSafe AI 公司推出的一款快速决策模型。与传统生成式模型逐 Token 串行生成文本不同，Jev 砍掉了自回归生成过程，通过数学概率+并行计算，直接在预定义的选项空间内输出结构化判断结果。因此它特别适合决策、分类、贴标签、多选一等场景。
Jev 不能用于编程或生成文本，但它可以作为 Agent 架构中的"决策层"快速做判断，复杂推理和代码生成再交给大模型做"慢思考"，两者互补而非替代。它的输入价格为 $0.042/百万 Token，输出永久免费，延迟仅 70～500 毫秒，比传统大模型快 20～200 倍、便宜 40～400 倍。
需要注意的是，Jev 目前中文支持较弱，且不擅长算术、日期比较和多层嵌套逻辑，这些场景仍需交由代码或大模型处理。
