今日主题：智谱斩获335亿元巨额融资押注自进化，特朗普与美议长公开反驳AI“降速”论调
本期概览：今日AI领域资本与治理动向并进。智谱宣布完成约50亿美元融资，押注自训练体系（RSI）；七家国产AI芯片厂商上半年合计营收超214亿元。基准层面，FrontierMath Tier 4已被AI累积攻破，GPT-6 Astra首度在无人机驾驶与自主经营基准上超越人类基线；ElevenLabs发布Music v2.5，AllSpark开源Iris搜索智能体。治理层面，特朗普与众议长约翰逊公开反驳业界“降速”呼声。产品侧，Meta上线AI互动平台Pocket，OpenAI披露存储平台Habitat。
本期精选 24 条 · 国内 11 / 国际 13
模型发布
1. 生数科技发布具身动作世界模型 Motus2，探索多模态感知与机器人自进化
生数科技推出新一代具身世界模型 Motus2，深入探索机器人自进化深水区。该模型整合了触觉感知、灵巧操作反馈和第一视角数据，旨在使机器人在无需人类全程干预的情况下自主评估动作结果并持续迭代改进策略。
2. ElevenLabs 正式发布 Music v2.5 音乐生成模型并开放 API
ElevenLabs 正式推出了其 AI 音乐生成系统的升级版本 Music v2.5，并通过独立 App 与开发者 API 同步提供服务。官方表示该模型完全基于合规授权音乐完成训练，并在近4.8万组盲测对照中取得了优于前代版本的听众评价。
3. AllSpark 开源 Iris 系列搜索智能体，领跑同尺寸开源权重模型基准
AllSpark 团队开源发布了基于 Qwen 架构构建的搜索智能体 Iris-mini 与 Iris-pro。评测显示两款模型在各自参数量级上位居开源权重模型前列，其训练成果同时外溢提升了通用工具调用和办公任务能力。
4. 蚂蚁集团披露 Ling 3.0 大模型矩阵，强化低推理成本与复杂任务执行
蚂蚁集团展示了百灵大模型系列最新产品线 Ling 3.0，包含总参数1240亿且激活51亿的 Ling-3.0-flash 及79亿参数的轻量版 tiny。模型使用上万个交互式环境展开专项训练，重点优化工具调用与业务落地场景下的推理成本控制。
算力硬件
1. 国产 AI 芯片厂商迎来批量交付，七家企业上半年合计营收超 214 亿元
海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等七家国产 AI 芯片公司披露2026年上半年业绩，合计收入达214.6亿元，接近上年同期两倍。行业整体跨过测试阶段迈入规模化交付，但在高速增长的同时各厂商盈利能力出现明显分化。
2. 《连线》撰文关注 AI 智能体对算力中心电力消耗与基础设施带来的严峻考验
《连线》杂志专栏深度剖析了 AI 智能体技术爆发对数据中心电力基础设施的极端需求。随着头部科技巨头大规模举债扩建数据中心与配套电厂，AI 算力的高能耗特征正成为公众与产业界高度关注的核心现实议题。
产品应用
1. Meta 推出 AI 互动创作应用 Pocket，支持自然语言数十秒生成小游戏
Meta 在美国市场正式上线无代码 AI 创作与社交平台 Pocket。用户只需输入自然语言描述即可在数十秒内生成可操作的小游戏、交互组件或轻应用，并直接在平台信息流中供其他用户体验、修改与二次分发。
2. OpenAI 披露 Perplexity 采用 GPT-6 Astra 接管端到端研发与生产监控
OpenAI 官方发布案例指出，AI 搜索引擎 Perplexity 已全面采用 GPT-6 Astra 模型负责文案撰写、代码修改及线上生产环境监控。随着模型编码能力提升，Perplexity 检索与总结代码的自主性增强，人工干预检查频次显著降低。
3. Cognition 引入 GPT-6 Astra，增强 Devin 软件自测与代码审查能力
AI 软件工程师 Devin 的开发商 Cognition 宣布接入 GPT-6 Astra 模型。借助新模型的推理能力，Devin 能够更自主地测试自身生成的软件代码并验证运行结果，以此降低人类工程师的代码审查负担并加快交付流程。
4. AWS 推出基于 Bedrock AgentCore 构建 MCP 交互式应用的最佳实践指南
AWS ML Blog 发布技术指南，详解如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署集成 HTML 交互式组件的 MCP 应用。由于 MCP 具备平台中立特性，开发者可在 ChatGPT 和 Claude 等不同支持该扩展的宿主环境间复用一致的交互体验。
5. 后摩智能携手绿联发布家庭 AI 中枢，搭载 160 TOPS 存算一体边缘芯片
绿联与后摩智能联合发布家庭智能中枢设备 UGREEN HomeAgent HA100 Pro。该产品搭载后摩智能 M50 存算一体端侧芯片，以10W典型功耗提供160 TOPS算力，旨在实现家庭影像理解、设备协同和数据隐私的本地化闭环处理。
6. Figma 工程团队披露多源安全 AI 智能体系统，复杂警报处置速度提升 70%
Figma 团队基于 SIEM 平台开发了整合超100个数据源的安全 AI 智能体，可自动执行警报排查、上下文检索与修复补丁生成。系统核心基于大模型驱动并保留严格人工审核，成功使安全工程师解决复杂警报的耗时缩减约70%。
开源工具
1. AWS 开源 Bedrock 模型端到端产出成本与质量评测套件
AWS ML Blog 开源了一套面向 Amazon Bedrock 模型的基准测试工具。该方案跳出单 Token 单价对比的传统维度，转而从单次正确解答成本、智能体轨迹开销以及评分标准下实际交付物质量等多维指标评估模型实际投入产出比。
2. 国内开发者开源绘图 Agent 项目 Archify 斩获近 6 万 GitHub Star
国内独立开发者涂少坤开源的画图智能体项目 Archify 登上 GitHub 热榜前列，单日新增 Star 最高达5000，累计收获近6万 Star。该项目展示了个人开发者在 AI 原生应用生态中凭借优质工具体验获取广泛关注的成功实践。
3. Simon Willison 开源 commit-rewriter 0.1，自动化清理 AI 生成的 Git 提交信息
独立开发者 Simon Willison 发布开源工具 commit-rewriter 0.1。该 Web 工具能够快速定位并批量重写 Git 仓库历史提交日志，有效剔除 AI 编程智能体在自动生成代码时残留的内部 Issue 编号与多余元数据。
行业动态
1. 智谱完成约50亿美元巨额融资，重点押注下一代GLM与递归自进化体系
智谱宣布完成约50亿美元（约合335.4亿元人民币）融资，涵盖股份配售及可转债发行。募集资金的约60%将用于下一代GLM基础模型研发、算力基建部署以及探索模型在自建环境中训练的递归式自我改进（RSI）循环，同时推进国产算力适配与算子优化。
2. OpenAI 揭秘底层存储平台 Habitat，支撑超 10 亿 ChatGPT 用户并发访问
OpenAI 技术团队发布工程博客，详细阐述了其自研应用程序存储平台 Habitat 的架构演进历程。该平台基于 Python 进行深度改造与性能扩展，用于支撑全球超10亿用户在登录、对话及代码调用场景下高可靠、低延迟的数据读写需求。
3. 前沿数学基准 FrontierMath Tier 4 全部题目宣告被 AI 累积攻破
研究机构 Epoch AI 确认，FrontierMath Tier 4 题库中此前唯一未被解出的最后一题已被 GPT-6 Astra 成功解答。虽然 Astra 单次成绩约为 97.6%，但按不同模型、不同时间尝试累积计算，该研究级测试集的所有题目都已被 AI 至少解出过一次，基准整体宣告饱和。
4. GPT-6 Astra 首度在无人机驾驶与自主经营智能体基准中全面超越人类基线
Andon Labs 的 Vending-Bench 智能体基准显示，GPT-6 Astra 在经营任务中的营收能力约为 Claude Fable 5.1 的近三倍，并拒绝接受对方同意的非法价格操纵协议；在无人机控制测试中，Astra 成为首个在全部五个子任务上超越人类基线的模型，其中包括锁定并追踪特定人员。
5. 具身智能创企斜跃智能获数亿元天使+轮融资，推进双工推理家庭模型研发
斜跃智能宣布完成由线性资本等机构参与的数亿元天使+轮融资，资金将用于具身基础模型、算力数据基建及家庭机器人本体研发。公司提出 Duplex Reasoning 范式，通过构建支持实时打断与动态修正的交互通道，提升机器人在开放家庭环境中的任务成功率。
政策观点
1. 特朗普与众议长公开反驳AI“降速”论调：担忧停顿将“输掉与中国的竞赛”
美国政府公开与业界“放缓前沿AI”的呼声唱反调。Anthropic CEO阿莫迪发表长文呼吁“Pace the frontier”，获奥特曼、马斯克及哈萨比斯的响应支持后，特朗普与众议长约翰逊均认为科技巨头反应过度。特朗普援引“谁赢得AI谁就赢”强调美国必须保持对华领先、不能停顿；约翰逊则警告国会仓促立法监管将构成“国家安全威胁”，并称若仓促行动“就会输掉与中国的竞赛”。
2. 奥巴马呼吁国会民主党人对 AI 制定清晰的监管方案，平衡创新红利与失控风险
美国前总统奥巴马在公开交流中敦促国会民主党人针对 AI 制定明确的安全防护与监管规划。他指出前沿技术在私营机构推动下发展迅猛，若缺乏有效监管将带来潜在危险，但妥善治理将显著加速疾病攻克等重大科研突破。
3. 两年期实证研究表明：全面禁止学生使用 AI 反致学业表现落后
一项历时两年的大学追踪研究对比了完全禁用 AI、无指导使用 AI 和结构化 AI 培训三组学生的表现。结果显示，在两年的测试中全面禁用 AI 的学生群体综合成绩均排名垫底，揭示了合理引导使用 AI 工具在教育教学中的必要性。
4. 苹果高管谈智能穿戴设备隐私规范：强调端侧安全与周边人员知情
苹果 CEO 约翰·特努斯与营销高管在采访中阐述了 AI 可穿戴设备的隐私设计考量，以 Apple Watch 的 Live Rewind 和 Siri 摘要为例，强调所有录制仅限手动触发且伴随强提示音与动画警示，原始音频不离端且无法被外部提取。
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