CubeStudio 是一款国产化、云原生的一站式开源人工智能平台，同时覆盖传统机器学习、深度学习与大模型全链路（MLOps / MaaS / 算力调度 / 训推平台），开源协议 MIT，开源免费商用，开源版本已有数千家企业私有化部署。平台提供多租户与算力纳管调度、算力租赁与 Token 中转站、拖拉拽 Pipeline 任务流编排、多机多卡分布式训练、超参搜索、推理服务、vGPU 虚拟化、云边端协同与边缘计算、图文音多模态自动化标注、大模型 SFT 微调 / 奖励模型 / 强化学习训练、vLLM / Ollama / MindIE 大模型多机推理、私有知识库 / LLMOps / 智能体、AI 模型市场，以及从数据到上线的全流程模型部署。原生适配昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦等国产异构算力与 x86 / ARM CPU 架构，支持 IB / RoCE / RDMA 高速网络及信创私有化、内网离线部署。
官网：www.cubestudio.vip ｜ GitHub：github.com/data-infra/… ｜ Gitee：gitee.com/data-infra/…
关键词：CubeStudio、cube-studio、术语表、名词解释、glossary、MLOps、MaaS、机器学习平台、大模型平台、Pipeline、任务流、推理服务、vGPU、RDMA、超参搜索、大模型微调、RAG、私有知识库、算力租赁、多租户、信创、国产算力
MLOps 与大模型平台领域"一物多名"非常普遍：同一个能力，算法工程师叫 Pipeline，数据工程师叫工作流，运维叫 DAG 编排；跨团队沟通和检索文档时经常对不上号。本文把 CubeStudio 平台各能力的常见叫法、别名、缩写统一映射到平台规范术语，并配一句话说明——既是新用户的入门速查，也方便团队统一沟通口径。
一、开发与训练
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
|---|
| pipeline、工作流、DAG、编排 | 任务流 | 拖拉拽方式编排「数据 → 训练 → 部署」全流程，支持定时调度、补录、依赖、优先级 |
| notebook、jupyter、在线 IDE、VSCode、开发环境 | 在线开发 / 在线 IDE | 浏览器内的交互式开发环境，支持 JupyterLab / VSCode / Matlab / Rstudio 多内核 |
| 算子、job-template、组件、节点 | 任务模板 | 任务流中可复用的功能单元，覆盖数据处理、训练、服务化等，支持自定义注册 |
| 可视化建模、模型定义、model define | 可视化模型定义 | 选择网络模型引擎，按 DAG 上下游关系可视化编排模型结构 |
| HPO、NNI、自动调参 | 超参搜索 | 基于 NNI / Ray Tune 的单机与分布式自动超参数搜索，界面化呈现调参过程 |
| 多机多卡、分布式训练、deepspeed、colossalai、megatron、horovod | 分布式训练与加速 | 基于 K8s Operator 的多机多卡训练，支持 TF / PyTorch / MPI 及多种大模型加速框架 |
| docker build、在线构建镜像、镜像调试 | 镜像构建 | 通过 Web Shell 在浏览器中在线构建与调试 Docker 镜像 |
| yolo、vit、swin、structbert、paddleocr、paddlespeech | 多媒体 CV / 语音训练模板 | 目标检测（YOLOv8 / YOLO26）、图像分类（ViT / SwinB）、NLP（StructBERT）、OCR 与语音（PaddleOCR / PaddleSpeech）等开箱即用训练模板 |
| registry、hubsecret、镜像凭据 | 镜像仓库 | 镜像的存放与凭据管理，支持同一仓库多密钥配置 |
二、推理与服务
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| inference、serving、模型上线、模型部署 | 推理服务 | 0 代码发布 TF / PyTorch / TensorRT / ONNX 等模型，支持弹性伸缩、灰度发布、版本回滚 |
| OpenAI 网关、LLM 网关、大模型代理、Token 中转站 | 服务网关（LLM 网关 / Token 中转） | 大模型推理服务统一入口，支持 JWT 认证与流式转发 |
| 内网服务、工具服务 | 内部服务 | 快捷部署 MySQL-Web、Redis-Web、Rstudio 等开发运维工具，商业版支持 Ollama / Xinference |
| 服务编排、service pipeline | 服务任务流 | 面向服务化场景的 Pipeline 编排与实例管理（区别于训练任务流） |
三、大模型
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| LLM、大模型推理、vllm、ollama、mindie | 大模型推理服务 | vLLM 推理加速 + 流式 OpenAI 接口，支持多机多卡分布式推理与昇腾 MindIE（910B / 310P） |
| 微调、SFT、LoRA、finetune、llama-factory | 大模型微调 | 支持 DeepSeek / ChatGLM / Qwen 等 LoRA 微调，llama-factory 覆盖 100+ 模型 |
| 蒸馏、量化、剪枝、模型压缩、OpenCompass、安全评测、benchmark、压测 | 大模型工程模板 | 内置蒸馏 / 量化 / 剪枝 / 模型评估 / 安全评测 / 推理压测（benchmark）/ OpenCompass 评测等任务模板 |
| RAG、GPT 知识库、数据智能、知识问答、智能体、agent | 私有知识库 / 智能体 | 语义 Embedding、多路召回与排序，可对接微信公众号、企业微信、钉钉机器人 |
| aihub、模型市场、模型仓库 | AIHub 模型市场 | 内置 400+ 预训练模型，一键开发 / 微调 / 部署为 Web 应用与 API |
四、算力与部署
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| NPU、昇腾、海光 DCU、寒武纪、沐曦、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、国产卡 | 异构算力 / 国产 GPU 适配 | 统一调度国产 GPU / NPU 与 NVIDIA 卡，含设备插件、监控与训推全流程适配 |
| vGPU、虚拟 GPU、显卡切分、GPU 共享 | vGPU 虚拟化 | 把物理 GPU 切分给多任务共享，支持显存配额、独占 / 共享 / 禁用模式 |
| RDMA、IB、InfiniBand、RoCE、高速网络 | RDMA 高速网络 | 分布式训练的高速通信网络，支持 RDMA 资源调度与 IB 流量监控 |
| 信创、国产化、麒麟、统信 UOS、ARM64 | 国产软硬件适配 | 支持鲲鹏 / 飞腾 ARM 架构、麒麟 / 统信操作系统与内网离线部署 |
| 边缘集群、kubeedge | 边缘集群部署 | 中心节点部署平台、边缘节点加入调度，就近开发 / 训练 / 推理 |
| NFS、共享存储 | 分布式 / 共享存储 | 平台统一挂载的分布式存储，支持 NFS、CFS、OSS、S3 / MinIO 等多种后端 |
五、数据与标注
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| 数据集、库表、指标、维表 | 数据资产 | 数据集、元数据库表、指标与维表的统一管理 |
| 标注、labelstudio、自动化标注 | 数据标注平台 | 图 / 文 / 音 / 多模态标注，对接 AIHub 与大模型实现自动化标注 |
| ETL、datax、数据同步、数据管道 | 数据 ETL | 数据同步与 ETL 任务流编排，可对接企业数据中台调度引擎 |
| 血缘、lineage、数据血缘、任务血缘 | 血缘链路 | 数据与任务的上下游血缘关系查询与可视化（含独立血缘页面与 API） |
六、权限与运维
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| team、项目组、空间 | 项目空间 / 项目组 | 权限、资源与挂载的基本管理单元，组内角色控制 |
| 多租户、租户隔离、tenant | 多租户隔离 | 项目组 / 机器 / 存储按租户隔离，租户间算力动态均衡 |
| SSO、单点登录、OAuth2、LDAP、企微 / 钉钉 / 飞书登录 | 认证与单点登录 | 对接企业账号体系（AUTH_OID / AUTH_LDAP / AUTH_REMOTE_USER 等） |
| 元数据库、MySQL / PostgreSQL / 达梦 / 金仓 | 元数据库 | 平台元数据存储，支持 MySQL、PostgreSQL、达梦等国产数据库 |
| Harbor、私有仓库 | 私有镜像仓库 | 内网 / 信创环境下的私有 Docker 镜像仓库方案 |
| 监控、Prometheus、Grafana、告警 | 监控体系 | 机器 / Pod / 推理服务全链路负载监控与告警，支持 GPU、vGPU、NPU、IB 流量 |
| 大屏、驾驶舱、dashboard | 数据大屏 | 按「分组 → 行 → 列」布局编排看板 Widget，集中展示平台运营数据 |
| 审批、approval、工单 | 审批流 | 平台内资源与操作的审批流程管理 |
| API、接口、CRUD、token 认证 | REST 接口 / 二次开发 | 平台全量 REST API 与二次开发框架，支持 Python SDK |
七、商业能力
| 常见叫法 / 别名 / 缩写 | 平台规范术语 | 一句话说明 |
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| billing、账单、计费、配额、quota、额度 | 计量计费 / 资源额度 | 平台 / 租户 / 项目组 / 个人多级资源额度与账单，支持自定义计费模式 |
| 机器租赁、算力租赁、rental、租赁实例 | 机器 / 算力租赁 | 以租赁实例形式售卖算力：单卡 / 整机，按量 / 按天计费，支持自动续费 |
| 存储租赁、StorageLease、共享盘、workspace 盘 | 存储租赁 | 用户存储按 GB·小时计费，含免费额度（默认 20G），支持在线扩容 |
| 充值、recharge、余额 | 账户充值 | 账户余额充值，与计量计费、算力 / 存储租赁账单打通 |
| 发票、invoice | 发票管理 | 与账单体系打通的发票开具与管理 |
使用建议
- 新用户：先按本表把团队内部叫法对齐到平台规范术语，再去官网知识库按术语检索对应文档；
- 团队协作：在需求文档与工单中统一使用规范术语，减少「同物异名」带来的沟通成本；
- 检索技巧：官网知识库每篇文档都带关键词元信息，用本表任一别名检索通常都能命中。
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CubeStudio 采用 MIT 开源协议，开源免费商用并支持源码交付与二次分发，开源版本已有数千家企业私有化部署。
