今天的科技圈,全在抢英伟达的饭碗

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今天的新闻有个主线:所有人都在想办法绕开英伟达。

产品发布与技术动态

#1 OpenAI 和博通搞了颗自研芯片,名字叫 "Jalapeno",成本砍半

OpenAI 终于出手了。和博通合作的第一颗定制芯片 "Jalapeno" 首批样品已经到手,正在测试。博通 CEO 陈福阳说了个很关键的数字:比传统 GPU 便宜 50%。最终版今年晚些时候就会塞进微软的数据中心。

说白了,OpenAI 不想给英伟达打一辈子工。你每个月订阅的 ChatGPT 会员费,相当大一部分是在给老黄交租。自研芯片这事,虽然短期还替代不了 H100/B200,但方向已经很明确了。

芯片 自研硬件 | 来源:新浪财经


#2 高通一天丢了三颗炸弹:新芯片、拿下 Meta 和微软、39 亿刀买公司

高通这波操作值得说细一点。先是发布了 Dragonfly 数据中心芯片组合,核心卖点是不用英伟达那种死贵的 HBM 内存,用普通内存就行,成本优势巨大。然后同时宣布 Meta 和微软都签了,扎克伯格还确认合作覆盖"多代产品"。

更狠的是,同一天高通还以 39 亿美元全股收购了做推理软件的 Modular。软硬一体,一步到位。手机芯片巨头正式杀进数据中心,老黄应该已经注意到了。

芯片 并购 | 来源:路透社 / 新浪财经


财报与商业动态

#3 美光财报炸了:营收翻 4 倍,市值破万亿,存储还要缺到 2027 年以后

美光 Q3 营收 414.6 亿美元,同比翻了四倍多。盘后涨了 18%,市值第一次冲过 1 万亿美元。下个季度指引更离谱——500 亿美元,比华尔街预期高了 65 亿。

但真正吓人的是 CEO 的原话:存储芯片的短缺会持续到 2027 年以后,目前看不到供应跟上需求的时间表。今年 DRAM 已经涨了 125%,NAND 涨了 243%。你的手机、电脑、服务器,都在用这些芯片。涨价最终会传导到每个人头上。

财报 存储 | 来源:华尔街日报 / 路透社


#4 谷歌一周丢了四个顶级研究员,被 Anthropic 和 OpenAI 轮流挖

彭博社爆料,谷歌 Gemini 的关键贡献者 Jonas Adler 和训练工程师 Alexander Pritzel 准备跳槽去 Anthropic。加上上周 Transformer 论文联合作者 Noam Shazeer 去了 OpenAI、AlphaFold 负责人 John Jumper 去了 Anthropic——一周之内,四个大佬,全走了。

Anthropic 和 OpenAI 都在冲 IPO,手里有大把期权可以开价。谷歌虽然去年靠 Gemini 扳回一局,但在"用钱砸人"这件事上,IPO 前的创业公司天然比大厂有优势。

人才 竞争 | 来源:彭博社


行业信号

#5 人形机器人公司 Agility Robotics 要上市了,走的 SPAC

Agility Robotics 宣布和 Churchill Capital Corp XI 合并上市。又一家机器人公司进资本市场。这条新闻本身不算爆炸性,但值得关注的是趋势:去年还在实验室里的人形机器人,今年已经排着队要 IPO 了。

上市 机器人 | 来源:Agility Robotics 官网


#6 孙正义:说这是泡沫,是对技术的亵渎

软银股东大会上,68 岁的孙正义又开始了他的经典操作——大声看多。原话是"说这是泡沫,是亵渎",然后宣布软银要启动机器人量产,还顺手怼了一把马斯克的太空数据中心方案。他把现在类比成互联网早期,说"回到过去,任何人都会买微软和谷歌的股票"。

你可以觉得他疯了,但上次他这么看多的时候,投了阿里巴巴。

投资 观点 | 来源:新浪财经


#7 Anthropic CEO:我们离破产可能只差一年

这条和上一条放在一起看特别有意思。Anthropic 刚以 965 亿美元估值融了 650 亿,正在冲 IPO,CEO Dario Amodei 转头就说"只要一年增长没跟上,公司就可能倒"。

听起来矛盾,但他说的是实话。这些公司烧钱的速度是人类商业史上前所未有的。训练一个前沿模型的成本已经是几十亿美元级别,你不往前跑就会被后面的人碾过去。估值高不代表安全,反而意味着期望值更高、容错空间更小。

商业 风险 | 来源:Memeburn


我的看法

今天新闻里最值得注意的不是某一条,而是它们连在一起看的画面:OpenAI 自研芯片,高通砸 39 亿收购 Modular 杀进数据中心,美光存储涨到飞起——所有人都在绕开或者替代英伟达,这在一年前是不可想象的。

同时另一边,谷歌留不住人,Anthropic 的 CEO 自己承认可能随时倒,孙正义却在喊"这不是泡沫"。整个行业同时处于极度狂热和极度脆弱的状态。

我个人的判断是:今年下半年会有一批公司掉队,但不是因为技术不行,而是因为烧钱速度超过了收入增长。能活下来的,要么像 OpenAI 一样自己造芯片降成本,要么像美光一样卡住别人的脖子。夹在中间的,处境会越来越难。