SIEM作为安全运营中心（SOC）的“大脑”，专注于海量日志的集中管理、实时关联分析、合规审计以及告警优先级的排序，它不仅仅是一个日志收纳箱，更是一个具备高级分析能力的威胁检测与合规管理平台。我们的SIEM支持以下功能：
全量数据采集与异构日志工程化处理
数据采集与处理，SIEM的根基在于数据。企业级产品必须具备“全场景”的数据接入能力，并解决数据格式千差万别的核心痛点。
日志收集与归一化：支持通过Syslog、Agent、API、SNMP等多种协议采集防火墙、服务器、网络设备、应用、数据库、云服务等各类日志，并将异构日志解析为标准字段（归一化），消除数据孤岛。
异构数据源接入：支持从网络边界（防火墙、IDS/IPS）、端点安全（EDR、防病毒）、应用系统（Web服务器、数据库、中间件）、云平台（AWS CloudTrail、Azure Monitor）及身份管理（AD、IAM）等各类基础设施中采集数据。采集协议需覆盖Syslog、SNMP Trap、WMI、RESTful API、Kafka、NetFlow/IPFIX及各类Agent 。数据归一化与富化：原始日志往往是“方言”，SIEM需通过解析器将其翻译成统一的“普通话”（结构化JSON/KV格式）。工程化能力体现在对时间戳的归一、IP地理信息标记、资产信息补全以及用户名映射，将“IP 192.168.1.1 访问失败”转化为“来自研发部张三的办公终端（资产价值高）发生认证失败” 。
冷热数据分层存储：为平衡海量数据下的查询性能与存储成本，产品需支持热数据（近期高频查询）、温数据、冷数据（归档合规）的分层存储策略，并具备透明压缩能力。
高性能存储：支持热、温、冷数据分层存储，满足海量日志的长期保存需求，同时保证热数据的查询效率。
高性能关联分析引擎与威胁检测实时分析与威胁检测，这是SIEM区别于普通日志检索工具的核心智力所在。我们自研内置的关联引擎将孤立的事件串联成完整的攻击链。
多维度关联规则基于规则的关联：支持时序关联（如：5分钟内同一IP触发5次不同漏洞扫描），满足复杂逻辑的嵌套条件判断。
基于统计的关联：利用基线模型识别偏离（如：凌晨3点服务器产生大量DNS请求，偏离日常基线）。
跨源事件图谱构建：将端点告警、网络流量异常、身份认证日志自动关联，还原攻击路径（例如：钓鱼邮件附件激活 -> 恶意进程创建 -> 连接C2服务器 -> 横向移动）。
威胁情报集成联动：对接外部威胁情报源，将内网日志中的IP、域名、文件Hash与情报数据进行碰撞匹配，发现已知的恶意IOC（失陷指标）。支持对接商业或开源威胁情报（STIX/TAXII标准），对日志中的IP、域名、Hash进行实时碰撞。高级特性在于不仅告知“这个IP是恶意的”，还能解释“这是一类针对财务系统的勒索软件C2节点”，提供决策上下文 。
实时事件关联：通过预定义或自定义的关联规则，对多个不同来源的事件进行时序关联，识别多阶段攻击（如“登录失败” + “密码重置成功” + “数据导出”）。
用户与实体行为分析（UEBA）：利用机器学习建立用户和资产的正常行为基线，检测偏离基线的异常行为（如非常规时间登录、大量数据下载），用于发现内部威胁或账户失陷。
响应编排与自动化（SOAR集成）
SIEM若发现威胁却无法快速处置，价值将大打折扣。我们集成了自研的安全编排、自动化与响应（SOAR）能力。内置或集成安全编排自动化与响应（SOAR）能力，在检测到确认事件（如勒索软件）时，触发自动化的响应剧本，实现秒级封禁IP、隔离主机等操作。
低代码剧本编排：提供可视化拖拽界面，预设针对常见场景（如钓鱼邮件、暴力破解、挖矿木马）的处置剧本。剧本覆盖告警研判（自动查询情报确认恶意度）、遏制（调用防火墙API封禁IP）、取证（触发EDP远程获取内存快照）和工单派发 。
人机协同与战时间：针对高风险操作（如隔离核心数据库），剧本执行至关键节点自动挂起，需人工电子签批后执行，确保业务连续性。
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