在刚刚过去的 Goolge I/O，其实我觉得最有意思的就是 Antigravity 2.0，虽然大家过去一年的时间里都在吐槽 Antigravity，但是现在它被扶正了，直接干掉了 Gemini CLI 这个绝对是大多数人意想不到的，果然青梅足马敌不过天降。
看来谷歌也知道 Gemini CLI 太垃圾了，所以把战略都转向 Antigravity ，这次 Antigravity 的定位是 agent-first development platform，这也是头部 AI Coding 产品里，最后一个 AI IDE 正式宣布放弃 IDEA 入口，转向 agent 管理入口了：
Codex App，Copilot App，Cursor 3，Trae Solo 都转向了 Agent 管理 UI ，这次 Antigravity 2.0 也是最后一个完成调整的了。
这一次 Antigravity 2.0 的核心是多个 agent 可以并行执行任务、生成代码、测试、验证、部署，同时跨 Google AI Studio、Android、Firebase 等开发场景协作。
说人话就是，以前的 Antigravity 是 「带 Agent Manager 的 IDE」，而现在 Antigravity 2.0 则是 「Agent 工作台 + CLI + SDK + 云端托管 Agent 的基础设施」。
现在的 Antigravity 2.0 不再强调说明代码补全，而是 standalone desktop application，核心在于「集中管理、定制和编排 coding agents」，你可以让 agent 进行代码重构、生成单元测试、按 spec 搭建服务组件，甚至从一个 prompt 派生 subagents，让多个任务并行运行。
这也是熟悉的场景了。
另外，2.0 支持 dynamic subagents for parallelized workflows ，也就是你发出一个复杂任务后，主 agent 自己会拆分出多个子 agent 并行处理不同部分，比如一个负责改后端，一个负责改前端，一个负责写测试，一个负责跑浏览器验证：
另外，这次还新增加了 Scheduled Tasks，也就是 Agent 可以后台自动跑任务，这就有点像 OpenClaw 场景了。
这次 2.0 支持的 scheduled tasks for background automation，就是可以让它按计划跑一些任务，例如定期检查 issue、跑测试、更新依赖、生成报告、重构某个模块、补测试覆盖。
这个方向其实和 Gemini Spark 的个人 agent 思路是同一条线，因为 Google 这次把 Spark 做成 24/7 后台 agent，而 Antigravity 则是提供 coding agent 平台能力，这两者都是属于「长期运行、可调度、可授权、可观察」的 agent 产品思想。
这页算是它和 Cursor / Copilot 目前最大区别之一，「The agent team in action, starting to build the OS」，例如官方展示的在构建自定义 Doom 操作系统的超大规模演示中（93 个子代理、15,000+ 次模型请求）：
- Sentinel 子代理通过 Scheduled Tasks（后台 cron）持续监控其他子代理的进度文件
- 一旦某个子代理卡住（无限循环、编译卡死、I/O 阻塞），自动终止并重启，实现自我修复的多代理团队
在对话中输入 /schedule ，可设置一次性定时器 或 recurring cron 计划，任务在后台异步运行（支持长期自主执行）
另外一个核心就是 Antigravity CLI，是的， Gemini CLI 凉了，现在是全新的 Antigravity CLI ，谷歌终于是发现自己的 Gemini CLI 不行了，而现在 Antigravity CLI 等于是把完整 Antigravity 能力下放到命令行：
same harness, same agent, same quality of intelligence as Antigravity 2.0。
另外它和 Claude 场景类似，能和桌面 app 深度集成，共享认证、上下文、skills 和配置，等于是 CLI 是 agent 的执行器，而 GUI 是 agent 的调度和审查的 GUI 场景。
同时你可以在 CLI 里启动、执行、快速交互， 在桌面 app 里看任务、并行状态、artifact、审批，最后在 IDE 里做细节编辑，另外还可以用 SDK 把 agent 能力嵌入自己的平台。
需要注意的是，2026 年 6 月 18 日，Gemini CLI 和 Gemini Code Assist IDE 将停止使用。
另外，这次发布的还有 Antigravity SDK，Antigravity SDK 提供对 Google agent harness 的程序化访问，它可以让开发者定义 custom agent behaviors，并把它部署到自己选择的基础设施上。
import asyncio
from google.antigravity import Agent, LocalAgentConfig
async def main():
config = LocalAgentConfig()
async with Agent(config) as agent:
response = await agent.chat("What files are in the current directory?")
print(await response.text())
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
所以这次发布的 Antigravity SDK，目的是为了让开发者基于 Google coding tool 构建 custom agents / custom workflows，这场景也和 Claude SDK 提供的如出一辙。
另外，这次还有 Managed Agents in Gemini API，Antigravity Agent 被云端 API 化，也就是说现在 Gemini API 支持 managed agents，开发者可以用一个 API call 启动一个能 reasoning、用工具、执行代码的 agent，它基于 Antigravity agent 驱动，基于 Gemini 3.5 Flash，可通过 Interactions API 和 Google AI Studio 使用。
官方目前列出的能力包括：
- reason、plan、call tools
- 在 isolated Linux sandbox 里执行代码和管理文件
- 浏览 web 获取和处理实时数据
- 每次 interaction 可以创建或接收一个 environment
- follow-up calls 可以恢复 session，保留文件和状态
这其实也很像「云端 Codex sandbox / Claude Code remote runner / OpenClaw-like agent runtime」 的 Google 版本，区别是 Google 把它做进了 Gemini API，支持你用 AGENTS.md 和 SKILL.md 定义自己的 agent instruction、skills、data，并注册成 managed agent。
另外一个有意思的就是，这次 Google 给 AI Studio 加了 Antigravity export tool，也就是开发者可以把现有项目导出到本地 Antigravity，这次的产品思路很直观：
- AI Studio：快速试想法 / prompt 原型 / Android vibe coding
- Antigravity：接管工程化开发 / 多 agent 修改 / 测试验证
最后就是价格，这次谷歌新增加了 **Google AI Ultra 100 Antigravity bonus credits ：
对应的 Ultra 现在是：
-
AI Ultra $100：面向开发者/高级用户，Antigravity 额度比 Pro 高 5X
-
AI Ultra $200：顶级方案，Gemini app 和 Antigravity 额度比 Pro 高 20X
比如这次的 Gemini Spark 就需要 AI Ultra ：
整体的方案价格如下所示：
Pro / Ultra 用户会有 priority access，额度每 5 小时刷新，而免费用户则改成更大的 weekly-based rate limit。
不过有点难以接受的是，这次官方强调 Antigravity 的用量不是按请求数或代码行数算，而是和 agent 做了多少“work”相关，简单任务消耗少，复杂推理任务消耗多，所以额度消耗还是一个迷之统计情况。
当然，Pro 肯定没事生产力就是了。
总的来说，这次 Google Antigravity 主要就是围绕了 Antigravity CLI、Antigravity SDK、Antigravity IDE 这个几个场景展开，当然也没什么太多新东西，更多是跟上了主流的节奏，不得不说谷歌的反应还是一如既往的慢，不过至少是跟上了，也算是憋了个大的。
那么，你更新了 Antigravity 2.0 了吗？？？
