逐浪 · 第七篇：Trae 使用指南 —— 从安装到完成任务的完整流程
工欲善其事，必先利其器。
当 AI 助手能帮你自动分解任务、生成报告，你要做的只是发出一个自然语言指令。
从转型到vibe-coding，从CS就业观察、具身智能到理论书单、AI安全治理——这是《逐浪》前六篇的足迹。这一篇，我想回到一个更具体的工具——Trae SOLO。
这不是一篇官方文档翻译，而是我自己的上手笔记：如何安装技能、如何创建任务、如何利用待办清单和模型切换，让 Trae 真正成为你的“第二大脑”。
一、多端协同：云端、手机、PC 无缝切换
Trae SOLO 支持云端、手机端、PC端三端协同。你在电脑上创建的任务，手机上可以随时查看进度；在手机端发出的指令，云端会自动执行，不占用本地资源。
核心价值：
- 上班用 PC 端处理复杂分析
- 通勤时用手机端查看任务进展
- 会议中直接用云端模式演示成果
切换方式：点击左上角用户名即可选择工作环境，非常直观。
二、安装技能：为 Trae 注入超能力
Trae 的能力由技能（Skill） 扩展。就像我们给 JiuwenClaw 封装技能一样，Trae 的技能市场提供了大量即插即用的功能模块。
安装步骤：
- 左侧导航栏点击 技能
- 进入 技能市场，浏览或搜索需要的技能
- 点击开关一键安装
常用技能推荐（已亲测）：
| 技能名称 | 功能描述 |
|---|---|
data-analysis | 分析 Excel/CSV，支持多工作表、聚合、过滤、关联查询 |
canvas-design | 为 png/pdf 创建创意视觉艺术 |
slides | 用 AI 构建与编辑 PowerPoint 演示文稿 |
research-documentation | 搜索 Notion 工作区，整合研究结果 |
小技巧：技能安装后无需重启，立即生效。
三、创建任务：用自然语言驱动一切
安装好技能后，就可以开始真正的“对话式开发”了。
PC端操作
在指令输入框中，用自然语言描述你的需求。例如：
“根据 01USTC-zhj-daily.xlsx 处理第一个 sheet，梳理最新一周工作报告”
Trae 会自动分析指令，并生成待办清单，将复杂任务拆解为可执行的步骤。
手机端操作
手机端界面更简洁，同样支持自然语言输入。适合在路上快速发起任务，比如：“查一下今天的待办事项”。
四、待办清单：让任务进度可视化
Trae 最让我惊喜的功能是自动生成待办清单。它会将你的指令拆解为清晰的步骤，每完成一步实时更新状态。
以上图为例，任务“梳理最新一周工作报告”被自动分解为：
- 检查并运行 inspect 操作查看 Excel 文件结构
- 查询最新一周的工作数据
- 整理并生成工作报告
每个步骤旁边都有执行状态，你可以随时介入调整。
五、切换模型模式：适应不同复杂度
Trae 提供多种模型模式，可以根据任务需求灵活切换。
| 模式 | 适用场景 |
|---|---|
| SOLO Auto Model | 日常使用，自动选择最优模型 |
| SOLO Code | 代码生成与执行，适合开发任务 |
| SOLO Reason | 复杂推理、深度分析 |
切换方式：点击底部模型选择下拉框即可。比如做数据分析时我会切到 SOLO Code，写代码时切到 SOLO Code。
六、执行过程与最终成果
输入指令后，Trae 会自动执行。你可以实时看到它的思考过程、调用的技能、浏览的目录、执行的命令。
最终输出的成果非常直观。以下是我让 Trae 梳理的“最新一周工作报告”的部分结果：
生成报告摘要：
- 工作记录总数：22 条
- 完成任务：18 条（81.8%）
- 进行中任务：1 条（4.5%）
- 新启动任务：3 条（13.6%）
整个任务耗时 4 分 9 秒，从 Excel 文件到结构化报告，全程无需我手动写一行代码。
七、核心心法：把 Trae 当成“实习生”，而不是“代码生成器”
很多人用 AI 工具时有个误区：恨不得一句指令就让它输出完美结果。但真实工作流中，好的任务分解 + 合适的技能配置 + 正确的人机协作才是关键。
我的三点体会：
- 任务描述要“有上下文”：告诉 Trae 文件路径、处理目标、输出格式，不要只说“帮我分析”。
- 善用技能市场：不要重复造轮子。数据分析就用
data-analysis，做 PPT 就用slides。 - 接受“渐进式完善”：第一版结果可能不完美，但你可以在待办清单里继续追加指令，让它迭代优化。
八、总结
Trae 的使用流程可以概括为：
安装技能 → 创建任务 → 发出指令 →
自动分解待办 → 执行 → 查看成果
它不是要取代你的思考，而是把重复性、流程化的脏活累活接过去，让你把精力放在真正的决策和创新上。
这和我们一直强调的 “AI 把人放大” 理念完全一致。工具越强，人越应该聚焦于——定义问题、设计框架、兜住底线。
如果你也在用 Trae 或类似的 AI 助手，欢迎在评论区分享你的“效率秘籍”。
技术标签：#Trae #AI助手 #效率工具 #逐浪系列
专栏：《逐浪》第七篇
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