首先，我们需要了解知识库是什么？
什么是知识库？
coze的知识库是一种语义的搜索系统，它支持将本地数据，格式（TXT、PDF、WORD、MD等）上传，并将数据进行分段处理后，在我们搜索内容的时候，会通过语义搜索将匹配的内容，发给大模型。
大模型收到“参考资料”后，加上本身的语言能力，将内容呈现给用户。
知识库主要是为了提高大模型的专业性和可靠性。
知识库 和 数据库
知识库是模糊匹配的，数据库是精准匹配的
知识库是用于存储非结构化的数据，比如员工手册、客服FAQ、产品说明书，为了解决智能体的幻觉。
数据库是存储用户业务数据，比如登录数据、读书笔记记录保存、订单记录等，提高用户黏性
集成方式
- 登录扣子编程
- 选择低代码模式下的智能体开发
- 创建完成智能体后，点击知识-文本的右侧“+”号
- 添加知识库
很多人以为“上传资料=完成知识库”，但真正能用的知识库，在于：
- 知识库如何设置
- 知识库在流程中什么时候被调用
- 没命中时如何兜底
扣子知识库设置
几个比较重要的参数：
搜索策略
向量检索
采用语义搜索的方式，通俗讲就是不看关键词是否一致，主要是语义意思像不像
比如：用户输入“你好，我感冒了怎么处理？” 检索有可能会把“发烧流鼻涕的护理指南”给你查找出来
全文检索
只有关键词对上了才可以找到
混合检索
结合上面的两种检索方式，既要语义意思相似的，又要关键词对得上的，推荐采用这种方式
最大召回分段
从知识库中返回给大模型的段落
这里不是返回给大模型越多段落越好，主要是看你的文档分段，如果文档逻辑比较集中，建议设置3-5个段落，如果是文档段落比较分散，可以设置多一些5-10个
最小匹配度
数值越高，要求搜索出来的内容和用户提问的问题匹配度就越高
如果在后续的测试中，发现AI答非所问，可以适当调高这里的数值，如果一直提示找不到资料，说明匹配度太高了，需要调低一些
重排设置
意思就是假设从知识库中搜索到了ABCD四个相关段落的内容，大模型会根据用户输入的内容，对这四个段落相关度进行排序，最相关的排在最前面。
PS：如果你的知识库很多内容，建议开启重排设置
规定何时被调用
添加知识库到智能体后，如果没有规定智能体怎么调用，智能体无法在何时调用，所以
在prompt中，规定用户输入内容后，先查询知识库中的内容，命中后，发送给智能体
没有命中，我们这里可以做一个兜底，可以调用搜索插件，来搜索网络上的信息，然后将信息整理后发送给大模型
这种方式，适合用户输入的问题变好比较大、知识库覆盖不全的情况
集成的思路
用户输入 → 知识库检索
→ 命中：用 kb_result 生成回答
→ 未命中：追问 / 搜索插件 / 大模型提示补充
集成中容易出现的问题
- 没有规定调用的顺序，“优先使用知识库”
结果是模型直接用回答，知识库没用上，如何确定调用顺序，在运行过程/思考过程中，都可以看到调用过程
- 缺少兜底方案
没命中知识库的时候，大模型直接返回查询不到数据，用户体验比较差，可以增加网络搜索插件功能，来提示体验。
一句话总结
知识库集成不是“上传完就行”，要让它进入流程并被使用。
只要把“学会配置、prompt规定调用顺序、兜底方案”这 3 件事做对，知识库就能真正跑通。
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