最近在用 AutoClaw 做科研自动化，发现 AutoClaw（澳龙）上线的自进化机制与Skill商店，让AMiner 相关 Skill 变得非常实用，迫不及待要分享使用指南。
「AMiner Data Search Skill 」囊括了全球3.3亿文献库、6000万学者、百亿级学术知识图谱，支持AMiner六大科研组合工作流，全部在「龙虾」中直接调用。将AMiner数据库与AutoClaw的自进化搭配起来，查学者、查文献变得更简单了。
目前，AutoClaw的skill商店中有两个AMiner Data Search Skill，我实际用这两个 Skill 做了AI 领域文献调研与学者查询，从初筛到深度分析全程不用手动查库，流程非常顺畅，尤其适合快速做文献综述与学者分析。
0 API成本学术初筛Skill：aminer-free-search
如果想要快速判断、迅速发现、初步筛选。例如：梳理一个论文待读list、每日定时推送科研日报、初步学者消歧。
那么可以不花一分钱，使用aminer-free-search，它封装了7 种API，覆盖论文、学者、期刊/会议、机构、专利 5 大科研实体批量检索。
科研调研与分析Skill：aminer-data-search
如果想要深挖科研数据、分析趋势、比较汇总。比如撰写文献综述、梳理开题报告、进行学者、专利、机构深度调研。
那么可以安装aminer-data-search，它覆盖了AMiner 27种API，自带六大组合科研工作流，可以完成五大科研实体深度调研及专业学术问答，帮助搭建学术科研全景图。
简单说：初筛Skill帮我们发现、定位、筛选，确立深挖目标，再用调研Skill精细分析，二者搭配，从快速筛选到深度调研，AMiner 双Skill大幅减少了手动检索时间，完美解决了我的难题。
以上就是我使用 AutoClaw+AMiner 双 Skill 的使用指南，希望能帮到做科研调研的同学。
