.NET AI 开发三件套：ML.NET、Semantic Kernel、Agent Framework

一、.NET AI 技术全景图

微软给 .NET 开发者打造了一套完整的 AI 工具链，核心是三件套：

工具	定位	适用场景
ML.NET	传统机器学习	数据分析、预测、分类（不需要 LLM）
Semantic Kernel	LLM 应用框架	对接 OpenAI/Azure OpenAI、构建 Agent
Microsoft Agent Framework	Agent 开发框架	多 Agent 协作、Workflow 编排

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二、ML.NET：不用 Python 的机器学习

ML.NET 是微软开源的机器学习框架，专为 .NET 开发者设计，不需要 Python：

// 房价预测示例
var context = new MLContext();
var model = context.Model.TrainRegression<HouseData, HousePrediction>(
    "house_model.zip",
    pipeline: BuildPipeline()
);

// 预测
var prediction = model.Predict(new HouseData { Area = 120 });

适合场景：

• 结构化数据分类/回归
• 推荐系统
• 异常检测
• 时序预测

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三、Semantic Kernel：.NET 开发 LLM 应用的首选

Semantic Kernel (SK) 是微软的轻量级 AI 应用框架，用它可以：

• ✅ 对接 OpenAI、Azure OpenAI、Claude、本地模型
• ✅ 内置 Prompt 模板管理
• ✅ 支持插件（Plugins）和原生函数
• ✅ 编排多步骤复杂任务

var kernel = Kernel.CreateBuilder()
    .AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o", apiKey)
    .Build();

var result = await kernel.InvokePromptAsync("用一句话解释量子计算");

典型应用：

• RAG（检索增强生成）
• 智能客服
• 文档处理
• 代码生成/审查

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四、Microsoft Agent Framework 1.0 来了

2026 年 4 月 2 日，微软正式发布了 Microsoft Agent Framework .NET 端 1.0.0！

这意味着：

• ✅ Agent 抽象、对话管理进入稳定状态
• ✅ Middleware 中间件管道标准化
• ✅ Workflow 引擎 API 稳定
• ✅ 可以用于生产环境

// Agent 定义示例
public class CodeReviewAgent : Agent
{
    public override async Task<AgentResponse> HandleAsync(AgentContext context)
    {
        var code = context.GetInput<string>();
        var review = await AnalyzeCodeAsync(code);
        return Respond(review);
    }
}

五、Visual Studio 2026 的 AI 能力

VS2026 原生集成 AI 编程助手：

• GitHub Copilot 深度集成
• .NET 10 + C# 14 开箱即用
• AI 代码审查和优化建议
• 自然语言生成代码