王智、沈今晶、方汉、郑林等等都来了,AIFUT大会Day2上午场全记录。

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我们的AIFUT大会,今天进入第二天,也是最后一天。

上午半天的环节刚刚结束,老规矩,我们想用最快的速度,把今天上午所有最值得看的内容和最精彩的瞬间,整理成一篇文章发给大家。

给昨天就一直跟着我们看的朋友们,也给今天才加入的你们。

在这之前,也想让大家先看看我们的开场秀。

如果说昨天上午的开场秀《泥与电的咏叹调》是一场碳基和硅基的同台,那今天上午这场叫《童与梦的幻想调》,是父亲、孩子、和机器人一起站在了台上。

歌也非常洗脑,彩排这些天一直在我脑子里循环播放。

图片图片wxv_4464687231739576322看完开场,接下来我们来给大家看看今天上午都有哪些不容错过的内容。

1. AJ:通往AGI的路是漫长的,但社区会陪伴大家一起探索

今天第一位上台分享的,是WaytoAGI发起人AJ。

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她要讲的,是这个900万人共建的AI社区这三年走过的路。

整场听下来,最打动我的是两条线。

第一条线是共建。

WaytoAGI的起点是2023年4月一个完全开放的知识库。AJ当时写了一篇文章,也用了我自己写的一段话,说我们是非常孤独的,希望有更多人和我们一起前行。

三年过去,这个知识库已经有上亿浏览,900万用户共建。

社区从知识共享走到知识共创,发起了AI春晚、离谱村、火种车这些项目,今年的AI春晚已经有1000多万人观看。

第二条线是陪伴。

她讲了一个AI火种车走进偏远乡村的小故事。她们问一个怒江边的小朋友有什么梦想,孩子说他想做翼装飞行,在自己家乡的怒江上面飞。

她们用AI帮孩子把这个画面做了出来,孩子看完非常激动,说了一句让现场都安静下来的话。

因为我看见,所以我相信未来我也能飞。

技术的进步可以靠模型迭代,但人的相信,需要靠另一个人来点燃。

通往AGI的路是漫长的,但社区会陪伴大家一起探索。

2. 王智、沈今晶:当人人都有了AI加特林,人人都能拍电影了吗

郭帆导演因为正在忙着拍摄《流浪地球3》,没能来到现场,但他非常贴心地给在场的伙伴们准备了一条VCR,和大家见面。

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台上坐下的是《流浪地球3》的AI&pipeline部署人沈今晶,演员王智,还有作为AI劳模的我。

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我抛给她们的问题是我自己一直在思考的事,当人人都有了AI加特林,是不是人人都可以拍电影了?

王智先给出了她的想法。她说作为演员,AI每天迭代的速度让她惊叹,多少都会有一些焦虑。但经历了一段心理波澜之后她想明白了一件事。**
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真正好的表演还是人来创作的,目前AI生成的所有作品里,那种有血有肉、有灵魂的活人感,还是没有办法被复刻的

我也问了她,像人和是人之间,那个鸿沟到底是什么。

她想了想说,是人来操作,人来创作。**
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是人,靠的是一个演员对于角色的阅历,和他对于生命的理解,那种细节,目前AI到达不了

这是一种人和人之间心灵上的共鸣,AI还学不会。

而晶晶则给我描述了一个非常具体的长镜头。

导演要一个伸缩炮加轨道,先把环境交代一遍,然后拉出一道门,主人公带着某种情绪从门里走出来,走到椅子旁坐下,窗外刚好有一盏灯让她的发丝带上一道金色逆光,然后她转身,给观众一个微微的表情,落下一滴泪。

整段戏可能就十几秒,但每一秒都是有信息密度的,里面的每一个变量都是事先排练过、被压缩进去的。

而这件事,今天的AI做不到。

她说她们用AI只能把所有条件用prompt精准到秒去描述,然后让模型一次输出4个,8个画面。

我当时就接了一句,这不就是抽卡吗。

她还讲了一个让我印象很深的细节。

《球3》里有一场戏,主人公小队走进人类遗迹,里面有一盘冻了很久的饺子,既要让观众一眼看出是饺子,又不能像我们日常见到的那种新鲜饺子。

这种很新的、在边界上的东西,AI还做不到。而流浪地球之所以是流浪地球,恰恰是由千千万万这样的细节堆出来的。

我还替大家问了给那些想用AI进入影视行业的创作者一句建议。

王智的回答很朴素,也很打动我。

先要好好生活,好好感知自己想要传达的东西,当你活得足够通透的时候,你一定会做出好的作品

聊完这场我有一个特别强烈的感受。

Seedance 2.0一出所有人都在问AI能不能取代电影、取代演员、取代导演。但晶晶和王智选择讨论的是另一个更难的问题,为什么我们仍然需要好作品。

AI给我们的是加特林,但加特林从来不会自己讲故事。讲故事的,永远是那个真正活过、真正感受过、并且愿意把每一个细节都坚持到最后的人。

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3. 方汉:一人公司时代来了,AI替你干活之后,你还能干什么

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下一位上台分享的,是昆仑万维的董事长兼CEO方汉。

他的演讲主题非常直接,一人公司时代全面到来,你能干什么?

他一上来就讲了个笑话,大家原本希望AI帮我们洗碗刷盘,让我们去干有创造力的事,结果现在AI在替我们做有创造力的事,我们还在洗碗刷盘。

这是个有些残酷的现实,但方汉不是来贩卖焦虑的。他给了一个非常有价值的判断,AI时代有五种人难以被替代。

第一种是Storyteller,讲故事的人。

他关注过一个北影毕业的编剧,AI视频出来之后大多数从业者都抗拒,但这哥们特别拥抱。

因为编剧是影视行业里最倒霉的人,上有导演改本下有大明星改本,现在他终于不用伺候任何人,可以自己生成一部剧。

方汉说,AI短剧能不能爆,最后取决于的不是抽卡数,而是创始人手里那个本子是什么样的。

第二种是Idea Maker,创造点子的人。

他强调有点子的门槛其实非常低。

乔布斯之前HTC早就发明了触屏手机,而只有iPhone成了。

所以Idea Maker真正的门槛是执行力。现在有了Claude Code这类工具,一个人就能把idea变成结果。

第三种是Beauty Designer,定义美的人。

他引用一个艺术家的话,说视频和图像生成模型本质上都是对人类艺术尸体的堆积,最后一定是个缝合怪。

陶哲轩做过实验,把数学难题丢给AI,解出几道,回头一查发现历史上都有人用类似方法做过,只是人类自己记不住。

第四种是System Builder,造流水线的人。

一个好的Idea Maker不一定是好的System Builder,大家都在笑话OpenClaw代码是屎山,因为Peter过于友善了。要做System Builder必须tough、必须mean。

第五种是 范式 架构师。

严格定义下人类历史上只有牛顿和爱因斯坦。放宽一点,是Hinton、DeepMind掌门人和Transformer作者。AI暂时没法替代这批人,只能极大加速他们。

最后他还给出了一个判断。

现在最大的变化不是工种消失,而是学习曲线变得前所未有的陡。

他们公司里AI Coding时代之后老程序员全部焕发青春,因为代码最后都得他们兜底。

最年轻的也还行,学习能力强。最惨的是中层执行者,上不着天下不着地。

但他特别担心一件事,老程序员不是第一天就变成老程序员的,是踩了很多年坑才变成的。

而以后AI时代的程序员,要么小白要么大神,几乎没有中间态。

讲完方法论,方汉最后介绍了昆仑万维的产品流水线。

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底层是四个全模态SOTA大模型,上层长出四条线。

海外短剧平台DramaWave、音乐大模型Mureka、AI短剧创作平台SkyReels,以及AI游戏平台。

他在Mureka上多讲了几句,给了一个挺震撼的对比。

传统采购一首音乐最低10万块,而今天每首AI音乐的推理成本不超过1块钱,整整降低了10万倍。

他相信在AI音乐时代,真正免费的音乐平台一定会出现。

4. 郑林:未来的电影不是终点,也不是起点,而是内容的一个节点

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另外一场让我非常有收获的访谈,是和伴山文化的创始人郑林。

他前段时间写了一篇叫《未来1500天,影视行业的钱会被这1%的人赚走》的文章,将近2万字,几乎刷爆了我影视圈的朋友圈。

我读了两遍,里面有非常多的暴论。郑林本人是电影学院导演系本科出身,做了20年传统影视,既是投资人也是制片人。能请到他上台聊AI对影视行业的冲击,是我自己很想做的一场对话。

整场聊下来,最让我有收获的是两个观察。

第一个观察是关于影视行业的钱到底花在了哪里。

郑林给我算了一笔账。一部中等成本的12集现代剧,单集400到500万,总成本五六千万。

在这五六千万里,所有演职人员的工资占比超过60% 。而我们真正在荧幕上看得到的服化道、美术置景、场景费这些东西,加起来只占百分之十几。

他还说了一句让我印象深刻的话。**
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影视最大的成本不是制作成本,是协作成本

他用SpaceX做了一个类比。

火箭发射原本每公斤的成本是5万多美金,SpaceX把它打到了3000美金以下,原因就是火箭里只有2%是原材料,剩下98%都是系统性流程。马斯克重写了那98%。

郑林说电影的第一性原理就是塔可夫斯基那句话,电影是雕刻时光。但今天我们花在雕刻时光上的钱是小头,花在组织协调上的才是大头。

AI真正的机会,是让影视更接近它本来的 第一性原理

第二个观察是关于电影本身在AI时代要变成什么。

郑林说原来的电影是一场闭卷考试。要花两三年时间,几千万到上亿的资本,到上映那天揭开考卷,观众喜欢就买票,不喜欢就不买。

他引用了姜文那句话,为了让你吃这一口醋,我们要包一整桌的饺子。

但未来可能不一样了。

他说未来的影视可能是一场开卷考试。

创作者可以很快地形成一些角色、一些小的故事,很轻便地投放到B站、抖音。哪怕只是一个几十秒的短片,它可能会吸引一波粉丝。

久而久之,粉丝可能会呼吁说,我太想看到这几个角色有一个更丰满的故事了,能不能拍一部电影。到那时候,大家才开始真正去做这部电影。

他说了一句我觉得是这场对话最值得被记住的话。**
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未来的电影可能不是一个终点,也不是一个起点,而是内容的一个节点

整场对话里,郑林其实没有在回答AI会不会颠覆电影这个问题,而是说明白当影视从闭卷考试变成开卷考试,创作者真正要练的能力是什么?

他在结尾给出了答案,三件事。

做自己、坚持、回到角色和叙事。

工具怎么变都不重要,重要的是我们要掌握角色和叙事的方法。创造角色,是未来最重要的一件事情。

这一点我特别认同,因为这三件事其实早就不只属于影视了。

无论你写文章、做产品、还是开一家公司,它都遵守同一套逻辑。**
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做自己、坚持、回到那个最原始的、属于你自己的故事

5. 李勇:AI玩具不该是工具,而该是朋友

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今上午最后一位上台分享的,是Haivivi的创始人李勇。

他的主题是用AI重塑玩具是种什么样的体验。

李勇一上来就抛出了一个让我有点意外的判断。

他说现在市面上大多数AI玩具,本质上是一个会背唐诗的毛绒喇叭,或者一个能控制智能家居的入口。但Haivivi想给出的答案完全不同。

一款真正好的AI玩具,不应该是工具,而应该是朋友。

而把这件事压缩到最底层,他用了一个词,生命感。

要想有生命感,他认为,用户长期喜欢一个AI玩具,从来不是因为它功能最多、回答最完整,而是在某个瞬间,忽然觉得它像一个活着的存在。

我印象最深的是他给生命感设的两个反直觉指标。

一个是自主性。传统玩具是被动的,你按下按钮它给你反馈,你放下它它就归于沉寂。但Haivivi想做的AI玩具是另一种东西。

当孩子睡着了、当用户去忙别的事的时候,它依然在后台整理你们的对话,反思,成长。

然后某一天它或许会突然对你说,“前两天我留意到一个你可能会感兴趣的东西,突然想起你了。”

那个瞬间,关系就被建立起来了。

李勇说,那一刻用户感受到的不是信息本身,而是原来在我没找它的时候,它也在成长,也在积累,把我放在心上。

这就是自主性带来的生命感。

另一个是有限性。

在所有人都在追求长上下文、追求海量记忆、追求消灭幻觉的今天,Haivivi 反而在做减法。

他们对生命感的极致理解包含了“有限的记忆”。

李勇说,全知全能的不是朋友,那是上帝。

真实的朋友会忘记你上周二中午吃了什么,但他记得你害怕打雷。他会搞混你小学同学的名字,但他一眼能看出你今天不开心。

所以 Haivivi 在做记忆系统的时候特意做了取舍。

有些事它会忘,有些事它会记得很清楚。

当玩具偶尔笨拙地说一句哎呀我记不清了,你再讲一遍嘛的时候,那一瞬间它反而最像一个真正的朋友。

技术的终点,不该是冰冷的高效,而应该是温暖的陪伴。

写在最后

这些就是今天AIFUT大会上午场的所有内容了。

希望大家都能有所收获。

我们还有安排的非常满的下午场,有圆桌,有演讲,还有好玩的电竞赛,希望大家能看的开心。

下午场的总结,一样会以最快的速度给到大家。

大家,下午见。

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/ 作者:卡兹克,tashi

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