OUR TEACHER的165个AI智能体是如何工作的？本文从技术架构和应用场景角度进行深度解析。
一、智能体架构设计
三层架构:
- 基础层: 大语言模型（LLM）提供通用能力
- 专业层: 教育知识库+课标数据
- 应用层: 165个垂直场景智能体
二、四大功能模块详解
模块1: AI备课助手（60个智能体）
- 按学科细分：语文20个、数学15个、英语15个、其他10个
- 按课型细分：新授课、复习课、练习课、作文课等
- 特色：课标对齐、本土化适配
模块2: 课堂互动组件（40个智能体）
- 抢答系统：知识竞赛、快速问答
- 投票系统：民主决策、意见收集
- 积分系统：行为激励、小组竞赛
- 随机抽取：公平点名、活动分组
模块3: AI批改助手（35个智能体）
- 客观题批改：选择、填空、判断
- 主观题批改：作文、简答、论述
- 评语生成：个性化评语、批量生成
模块4: 家长沟通（30个智能体）
- 周报生成：班级周报、个性化周报
- 话术优化：表扬、提醒、批评的话术
- 通知生成：活动通知、缴费通知等
三、智能体工作原理
以"语文新授课智能体"为例：
- 输入处理: 解析课题、年级、教材版本
- 知识检索: 从教育知识库调取相关课标要求
- 内容生成: LLM生成符合要求的教案结构
- 质量校验: 检查课标对齐度、内容完整性
- 输出生成: 返回结构化教案内容
四、数据安全机制
- 数据加密传输和存储
- 教育数据不出境
- 符合教育行业合规要求
- 支持私有化部署（学校版）
五、未来规划
OUR TEACHER计划将智能体扩展到300+，覆盖：
- 更多学科（科学、道法、班会等）
- 更多场景（教研、评价、专业发展）
- 更多角色（校长、教研员、家长）
