大家好，我是小虎。
有人跟我说，他用了半年 AI，发现自己只是多了一个聊天对象——每次问 AI"帮我整理一下这 200 个文件"，AI 给了他一个方法，然后他自己去手动执行。
这不叫 AI 帮你干活，这叫 AI 给你布置作业。
今天要说的这个工具，干的是另一件事：你说一句话，它直接在你的电脑上执行，文件整理好了，报告生成了，表格分析完了，结果放在桌面上等你。
这是 WorkBuddy，腾讯出的全场景 AI 智能体桌面工作台，2026 年 3 月 9 日正式上线，下载即用，零部署，0 代码基础。
读完这篇，你能做到：安装配置好 WorkBuddy，发出第一条有效指令，完成一次完整的自动化任务，并搞懂怎么让它成为你的长期"数字同事"。
WorkBuddy 到底跟普通 AI 有什么不同？
先说一个根本区别，不然后面的内容你理解起来会有偏差。
ChatGPT、Kimi、豆包这些工具的工作方式是：你问，它答。它告诉你怎么做，但不帮你做。
这适合生成文字、解答问题，但对于"整理桌面上 200 个文件"、"汇总本月所有销售数据"这类任务，你还是要自己动手。
WorkBuddy 的工作方式是：你说，它做。它理解你的意图之后，自主拆解任务步骤，然后直接在你电脑上执行——读文件、写文件、运行脚本、发消息，全流程走完，最后交给你一个可验收的结果。
用个更直白的比喻：ChatGPT 是顾问，WorkBuddy 是员工。顾问给你出主意，员工帮你把活干完。
它有两个核心模式：
日常办公模式，面向所有人的通用办公场景。生成报告、分析数据、制作 PPT、批量处理文件、深度调研——这些全在这个模式下，是大多数人用得最多的模式。
代码开发模式，面向开发者。代码审查、Bug 修复、项目理解、网站开发，功能上类似于命令行版的 CodeBuddy。
支持的模型也很多：混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 都可以选，日常办公推荐混元（响应快），复杂分析推荐 DeepSeek（理解能力强），创意写作推荐 Kimi（文本质量高）。
装之前，先把这 3 个东西搞定
安装 WorkBuddy 本体没有难度，但如果你想用技能包（WorkBuddy 的核心扩展能力），有 3 个基础运行环境可以提前装好。
不过这几个安装会难倒很多的小白用户，如果你不想安装也没关系，可以跳过，直接到下一部分：workbuddy 的下载安装。
首先是 Node.js。WorkBuddy 的绝大多数技能包基于 Node.js 生态开发，没有它，技能包就算下载下来也跑不动。
去官网搜索"Node.js 下载"，选 LTS（长期支持版），安装时记得勾选"添加到系统环境变量"那个选项，装完重启电脑。
怎么确认装好了？打开命令提示符（Windows 按 Win+R，输入cmd回车），输入：
- ounter(line
node -v
能看到一个版本号（比如v22.14.0），就说明装好了。✅
然后是 Git。技能包的安装更新需要从开源平台拉取代码，没有 Git 就一直卡在"安装中"转圈圈，永远装不完。
直接搜"Git 官网下载"，默认安装即可。验证方法一样：
- ounter(line
git --version
看到git version 2.x.x就对了。✅
最后是。NET（Windows 用户专属）。这是 Windows 系统的核心运行库，所有跟文件操作、自动化任务相关的技能都依赖它。精简版的 Windows 系统通常被阉割掉了这个组件，导致装完技能包一运行就报"缺少运行库"。
去微软官网搜索"下载。NET 桌面运行时"，安装最新版。
这 3 个装完，一定要 重启 电脑。不重启，环境变量不生效，WorkBuddy 识别不到它们，之前装的全白装。这一步很多人省掉了，然后以为工具坏了，其实就差一个重启。
下载安装：5 分钟搞定，一行命令都不用输
环境准备好之后，安装本体反而是最简单的一步。
打开浏览器，访问 WorkBuddy 官网：
- ounter(line
https://www.codebuddy.cn/work/
根据系统选版本下载：Windows 是WorkBuddySetup.exe，macOS 是WorkBuddy.dmg，文件大小在 150-180MB 之间，普通网速 1-3 分钟下载完成。
Windows 用户的关键细节：
下载好之后，右键选择"以 管理员 身份运行" ，不是双击。这一步很多人没注意，导致插件权限不够，后面各种奇怪报错。
安装路径建议保持默认（C 盘的 Tencent 目录），不要改成中文路径。部分技能包遇到路径里有中文会直接崩，官方建议全英文路径。
macOS 用户的常见拦截：
第一次启动可能会提示"无法打开，因为 Apple 无法检查是否包含恶意软件"。这是 macOS 的安全机制，不是 WorkBuddy 有问题。
解决方法：去"系统设置→隐私与安全"，在安全性栏找到被拦截的 WorkBuddy，点"仍要打开"就行。
安装完成后，双击打开，迎接你的是登录界面。用 QQ 或者微信扫码登录，企业用户用企业微信登录的话，后续配置远程控制会更顺畅。
登录之后：三件事，一件不能少
登录成功，正式开始使用之前，有 3 件事必须做。
第一，授权文件访问权限（ macOS 用户必做） 。
macOS 会弹出系统级权限请求，涉及 3 类：文件和文件夹访问、输入设备控制（模拟鼠标键盘操作）、网络访问。
这 3 个都要全部允许，哪个不给，对应的功能就废了。
Windows 用户不涉及这个步骤——前面已经以管理员身份运行安装程序，权限在安装阶段就到位了。
😅 macOS 用户如果这里手滑点了"拒绝"，会发现 WorkBuddy 什么文件都动不了。
解决方法：去"系统设置→隐私与安全→文件和文件夹"，找到 WorkBuddy，重新打开对应权限就好。
第二，领取每日积分。
WorkBuddy 有每日免费领取积分的机制，点击左下角账号名，在弹出面板里找到"今日礼包"，每天可以免费领 100 Credits，连续领取 7 天还能赢 10 倍积分。
积分用于调用内置大模型，这里确认一下余额、顺手领一下当天的。
面板里还有一个"养虾记录"，点进去是网页版的成就系统——完成对话、安装技能、连接微信等任务可以升级解锁勋章，新手引导顺着做一遍也挺合适。
第三，认识一下界面。
WorkBuddy 的界面分两个主要区域：
左侧边栏是功能入口，从上到下依次是：新建任务（主入口）、Claw（远程联动配置）、专家（按行业分类的 AI 专家角色库，内容创作、数据分析、电商运营、UI 设计等各个领域都有，召唤一个来协助你的任务）、技能（技能市场）、插件、自动化。这些是独立功能模块，不只是任务列表。
任务历史显示在"新建任务"下方，有任务后会在这里列出。
右侧主区域是任务执行区。
新建任务后，顶部会提示选择任务类型：代码开发或日常办公（选日常办公走 WorkBuddy 功能，选代码开发走编程模式）。
下方有快捷场景标签：文档处理、视频生成、深度研究、幻灯片、数据分析等，点一下就能快速启动对应类型的任务。
最底部输入框左侧有 Craft / Auto / Skills 三个切换——Craft 是标准对话模式，Auto 是自动规划模式，Skills 是调用技能包的入口。
侧边栏各功能页一览
Claw——让外部平台给 WorkBuddy 发指令
左侧"Claw"图标，是 WorkBuddy 对外连通的入口。
点击后，Claw 那一行右侧会出现两个图标：文件夹图标（查看历史连接记录）和齿轮图标（进入 Claw 设置）。
点齿轮，就能在里面配置把哪个平台绑定进来——微信、企业微信、飞书、钉钉等。
配置完成后，你在对应 IM 里给 WorkBuddy 发消息，电脑上就会自动执行任务。
Claw 的完整用法在后面"绑企业微信"那节单独讲。
专家——召唤一个 AI 专家来协助任务
点击左侧"专家"，会看到一个角色库，里面按行业分类摆放了大量 AI 专家角色：内容创作专家、 数据分析 报告师、中国电商运营专家、抖音策略师、 UI 设计师……
分类标签有设计、工程技术、市场营销、销售、产品、项目管理等十几个方向。
每张专家卡片有名字、简介和"召唤"按钮。
点"召唤"之后，这个专家会在当前任务里以特定角色参与对话——比如召唤"数据分析报告师"，它就会用数据分析师的思维方式和输出习惯来处理你的任务，而不是泛用的 AI 回复风格。
用法：先新建一个任务，然后回到专家页召唤对应领域的专家，再在任务里下指令。
适合那些你想要专业输出但自己不确定怎么描述的场景。
技能——给 WorkBuddy 装功能插件
点击左侧"技能"，进入技能管理页。页面分两部分：
上方"已安装"区域：
你已经装好的技能会列在这里，每个技能右侧有开关，可以随时启用/停用，不用的技能关掉不影响其他功能。右上角有搜索框，安装多了之后可以直接搜。
下方"推荐 / SkillHub"区域：
这里是技能市场。推荐 Tab 里是官方精选，按使用频率排列；SkillHub 是完整的技能库，分类更细。
可安装的技能覆盖面很广，常见的有：
- 办公协作类：腾讯文档、腾讯会议、TAPD 项目管理、腾讯乐享、腾讯 COS
- 邮件与通讯：QQ 邮箱、智能邮件箱、Himalaya 邮件
- 内容与创作：小红书内容管理、博客监控、去 AI 味（去除文本 AI 写作痕迹）
- 开发工具：github（管理 Issues/PR/CI）、cnb.cool（全功能操作）
- 效率工具：浏览器自动化、Apple 备忘录、Apple 提醒事项、Google 全家桶、GIF 搜索、健康打卡
安装方法：找到想要的技能，点右侧"+"即可完成安装，装完立刻在已安装区域出现。
不需要重启，直接在任务对话里就能用。
技能的完整实操方法在后面"核心实战一"那节单独讲，先装几个常用的备着。
插件——接入 MCP 服务，扩展更强的能力
点击左侧"插件"，进入插件市场。
管理插件以扩展 WorkBuddy 功能，从市场安装插件或管理本地插件。
右上角有 ****MCP 服务器入口，说明插件体系底层是 MCP 协议。
页面顶部有来源 Tab，默认显示 cb_teams_marketplace（官方团队市场）和 codebuddy-plugins-official（官方插件）两个来源，点"+"可以添加其他来源。
目前市场里可见的插件覆盖：
- 文档处理：
document-skills（Excel/Word/PowerPoint/PDF 全套）、ppt-implement（PPT 一键生成） - 数据分析：
data-analysis（Excel 分析+可视化）、data（SQL 查询/数据探索/仪表盘）、finance（财务与会计，支持月末结账、账户对账、财报生成、SOX 审计） - 研究与内容：
deep-research（深度网络研究+信息综合）、general-skills（通用文档转换/UI 设计/前端） - 产品与开发：
product-management（功能规划/路线图/用研）、modern-webapp（React/TypeScript/Tailwind/shadcn/ui 开发）、design-to-code（Figma 设计稿转代码，内置无障碍支持）、webapp-testing（Web 应用测试） - 营销与运营：
executing-marketing-campaigns（内容策略/社媒/邮件营销全链路）、internal-comms（内部沟通文档写作） - CodeBuddy 专属：
codebuddy-chat-web（基于 Agent SDK 的 Web 聊天应用）
插件和技能的区别：技能是针对具体场景的操作流程包（比如 weekly-report 只做周报这件事）；
插件更接近功能模块，通常覆盖一整个领域，内部包含多个能力的组合，对应标签也能看出来——插件条目下方会标注它包含 skills、rules、agents、hooks、mcp 等哪些类型的组件。
安装同样是点右侧"安装"按钮，装完即用。
自动化——设定好，让任务定时自己跑
点击左侧"自动化"，进入自动化管理页。
管理自动化任务并查看近期运行记录。右上角有" + 添加"按钮，可以新建自动化任务。
页面默认展示官方预置的模板库（"从模板入手"），可以直接选用，也可以自定义。截图里可见的内置模板有：
- 每日 AI 新闻推送：关注当天 AI 领域重要动态，顺带 AI coding 与具身智能进展
- 每日 5 个英语单词：每天推荐高频实用单词，含词义、音标、例句与记忆法
- 每日儿童睡前故事：生成 3-5 分钟温暖睡前故事，情节完整且简短
- 每周工作周报：每周五汇总仓库 PR 与 Issue 进展，输出关键变更与待关注事项
- 经典电影推荐：推荐一部高分经典电影，附剧情梗概、亮点与推荐理由
- 历史上的今天：从科技、电影、音乐等领域挑一件"今天发生过"的有意思事件
- 每日一个为什么：每天抛出一个有趣问题，先把答案藏着，引导好奇心
- 可爱萌宠手机壁纸：随机从 7 种风格中挑一种，生成 9:16 竖版高清壁纸
这些模板本质上是定时触发的任务——你设定好触发条件，WorkBuddy 在后台按计划执行，不需要每次手动发指令。
点击任意模板（或右上角"+ 添加"），会弹出"添加自动化任务"配置面板，里面有 4 个核心配置项：
- 名称：给这个自动化任务起个名字，方便后续管理
- 工作空间：选择通过哪个渠道输出结果，默认是
Claw（即推送到你绑定的 IM，比如微信、企业微信） - 提示词：这个任务的具体指令内容，模板已经预填好，可以直接用，也可以按需修改
- 执行频率：三个选项——每天（可选具体时间和星期几）、按间隔（每隔多少分钟/小时跑一次）、单次（只执行一遍）
还有生效日期区间（可选，留空就一直生效）和推送到 Bot 端的开关。
配置完点"添加"，这个任务就进入调度队列，到点自动执行。
以"每日 AI 新闻推送"为例：选择每天 09:00、勾选工作日，它就会每天早上 9 点自动抓取 AI 新闻、生成摘要，通过 Claw 推送到你的微信——全程无需操作。
你的第一个任务：让它帮你分析一份 Excel
最好的学习方式是直接做一遍，而不是先把所有功能看完。
找一份你手边有的 Excel 文件（销售数据、考勤表、财务流水都行），然后在对话框输入这条指令（把文件名和路径换成你的）：
帮我分析桌面上的"2026年3月销售数据.xlsx"，
按产品类别汇总销售额，生成柱状图，
并写一段200字以内的数据分析结论，
最终输出一个Word文档，保存到桌面，命名为"销售分析报告.docx"。
点发送，然后看着它工作。
你会在对话区看到它实时显示执行过程：读取文件→分析数据→生成图表→撰写结论→输出 Word。
整个过程大概 1-3 分钟，完成后右侧结果区会出现生成好的文件，桌面上也会有对应的文档。
成功的标志：结果区显示"任务完成"，桌面出现新的 Word 文件，文件里有数据汇总、图表和分析文字。
如果出现报错，通常是指令里文件路径不对，或者文件名写错了。另外如果指令要求输出或覆盖 Excel 文件，文件必须先关闭——Excel 打开时会锁定写入权限，WorkBuddy 写不进去。
进阶示例：一句话让它做一条 AI 新闻视频
上面的 Excel 分析还只是 WorkBuddy 能力的冰山一角。
来看一个更能展示它上限的例子——全程自动制作一条视频，你不需要会剪辑，不需要提前准备素材。
操作流程：
新建任务，在底部快捷标签里点"视频生成"，
WorkBuddy 会立刻弹出几个预置的 prompt 模板供你选择，比如：
- 做一条 20 秒的全球 Top 10 大模型榜单视频（1080x1920，30fps）
- 帮我生成一条 OpenClaw 的介绍视频
- 做一条 20 秒的「一周 AI 新闻速递」视频（1920x1080，30fps）
- 做一条 30 秒的编程语言流行度十年变化视频
点任意一条，指令自动填入输入框（你也可以在此基础上修改细节），点发送。
它实际做了什么：
发送后，WorkBuddy 会在对话区实时显示执行过程，整个任务被分解为 4 步：
- 联网获取本周真实 AI 新闻：它主动去搜索"AI 人工智能重要新闻"，从多个来源（AIHub、AIToolly、每经网等）抓取本周实际发生的新闻，进入下一步
- 搭建 Remotion 项目环境：自动检测本机 Node.js 版本，创建项目目录，安装 remotion 及所需依赖——这些全是它自己跑命令完成的，你不用动
- 生成视频 TSX 代码：根据采集到的真实新闻，生成完整的分镜表，再转成 Remotion 视频代码
分镜表长这样——每一场景都规划好了时长、帧范围、转场效果和动效细节：
- 渲染导出 MP4：代码生成后直接渲染，输出成品视频文件到本地
完成后的界面长这样：
任务区会显示"视频渲染完成！文件已输出至：C:\Users...\ai-weekly.mp4（2.3 MB）"，并列出这次抓到的真实新闻（来源、标题、配色一目了然）：
同时右侧面板会自动打开视频预览，直接在界面内播放生成的 MP4——你可以立刻看到片头大字、新闻逐条滑入、呼吸动画 CTA 的实际效果。
底部"任务制品（2 个）"区域会出现 ai-weekly.mp4 和 Tasks 两个制品入口。
大家看看成品效果：
（掘金里无法上传视频）
整个视频做完，你猜猜用了多少积分？ 才 30 多个，小虎原本的积分有 5700，视频做完后，还剩 5660 多个。
这个例子说明了什么：
WorkBuddy 在执行这个任务时，没有依赖任何预装的视频制作软件，它自己判断需要用 Remotion、自己安装了环境、自己写了代码、自己渲染出了视频。
你唯一做的事，是点了一下"视频生成"标签，然后选了一条 prompt。
这就是"Triggered Anywhere， Completed Locally"的含义——你在任何地方触发，它在你的本地帮你把事情做完。
核心实战一：技能包联动——周报和 PRD 一键生成
WorkBuddy 内置大量官方技能包，并持续更新，技能包的逻辑是：针对特定场景预置好了操作流程，你说清楚需求，它把后面的事全做了。
先说两个最高频的。
自动生成周报（weekly-report 技能）
在 WorkBuddy 的技能市场里搜索"weekly-report"，安装完成。
这个技能支持自动汇总本周完成的任务、生成格式化周报、支持自定义模板，触发词直接说"生成周报"或"本周总结"就能启动。
然后在对话框输入：
帮我生成本周工作周报，
按照"本周完成/下周计划/风险提示"三个模块输出，
导出Excel格式保存到桌面。
走完这条指令，周报框架自动生成，你只需要把本周完成的事项告诉它，它来负责整理格式和输出文档。
PRD 文档生成（PRD Writer 技能）
产品经理、需求分析师会喜欢这个。在技能市场搜索"prd"，找到 PRD Writer 安装后，对它说"write PRD"或"create PRD"启动流程。
它的工作方式是多轮对话：不是你一次性把需求全喂进去，而是它主动提问，逐步收集信息——先问你要解决什么问题、目标用户是谁、成功指标怎么定义，一步步引导完之后，输出一份完整的结构化 PRD 文档。
这种方式的好处是：即使你一开始没想清楚需求全貌，跟着它的问题走完一遍，PRD 该有的模块基本都能覆盖到。
技能包还有很多：PDF 批量处理、Excel 数据分析、PPT 自动制作、浏览器自动化……在技能市场里按场景搜，大部分都有现成的。
用过几个之后，你会发现 WorkBuddy 真正的威力在于这些技能的组合——比如先用 Excel 分析技能处理数据，再调用 PPT 技能把结果做成演示文稿，两条指令完成以前半天的工作。
核心实战三：绑企业微信，手机远程控制电脑
这是 WorkBuddy 被低估最多的功能，很多人用了好久都不知道有它。
配置完成后，你出门在外，用企业微信发一句话，家里或公司的电脑会自动执行任务——文件找好了发到你微信，报告生成完了推到群，定时任务到点自动跑。
不需要开远程桌面，不需要开着 TeamViewer，一条消息就够。
配置分 4 步：
打开 WorkBuddy，进入"Claw 设置"（左侧 Claw 栏点击齿轮图标，或右上角头像旁菜单里找），在集成列表里选择你要绑定的平台，按对应提示完成配置。
绑定微信（个人微信）最简单，点配置后扫码即可。
绑定企业微信稍复杂一些：需要先在企业微信管理后台创建智能机器人，选长连接模式获取 Bot ID 和 Secret，再填入 WorkBuddy 完成注册。
绑定成功后，在对应 IM 里找到 WorkBuddy 机器人，发一条"你好"或"测试连接"，如果它回复了，说明已经联通了。✅
除微信和企业微信外，还支持绑定飞书、钉钉，选你最顺手的那个就行。
指令进阶：为什么同样是用 WorkBuddy，效果差这么多？
用了一段时间之后，你会发现一个规律：同样是在用 WorkBuddy，有的人任务一次成功，有的人反复失败重跑。
差别不是工具，是指令写得好不好。
原则一：指定路径，不要靠 AI 猜
❌ 差的指令：
帮我整理一下文件
✅ 好的指令：
把D盘"工作资料/2026年"文件夹里所有Excel文件，
按文件名里的月份分类，
每个月份建一个子文件夹，
文件移进去之后保持原文件名不变
WorkBuddy 不知道你的"文件"在哪，越具体越好。
文件名、路径、操作方式、保留还是移动——全写清楚。
原则二：说清楚你要什么格式的结果
❌ 差的指令：
帮我分析销售数据
✅ 好的指令：
读取桌面的"销售数据.xlsx"，
计算各地区Q1销售额和环比增幅，
生成柱状图（横轴地区，纵轴金额，单位万元），
写一段150字以内的分析结论，
所有内容整合进一个PPT，3页，
保存到桌面，命名为"2026年Q1销售分析.pptx"
前者 AI 会自己决定输出什么，经常不是你要的；后者它清楚地知道要做什么、做成什么样、交什么格式。
原则三：用多任务 并行 提升效率
WorkBuddy 支持同时跑多个任务。发完第一条指令不用等，直接发第二条，左侧边栏会显示两个任务同时在跑。
比如："让它整理文件"的同时，"让它生成另一份报告"——两件事并行，比串行快一倍。
遇到耗时较长的任务（深度研究、大量文件批处理），这个功能特别有用。
原则四：遇到复杂任务，先拆再说
一条指令里塞太多内容，WorkBuddy 有时候会在某个环节出错，然后整个任务失败重跑。
更稳的方式是拆成几条：先让它完成第一步并确认结果，再继续下一步。
步骤之间加一句"确认完成后再继续"，它会等你确认再往下走。
踩坑集锦：遇到这些报错别慌
汇总一下最常见的问题，遇到了直接查这里。
技能安装失败/一直在转圈
90%是 Node.js、Git、。NET 没装，或者装了没重启。先验证：
node -v
git --version
两个都能出版本号就没问题，然后重启 WorkBuddy，重新安装技能。
如果版本号正常但技能还是装不上，检查一下网络——有些技能包需要从 GitHub 拉代码，网络不稳定就会卡住。
任务执行了但结果不对
通常是指令太模糊，AI 猜错了你要什么。
重新写指令，把文件路径、输出格式、具体要求都写进去，再跑一次。
文件读取失败
两种情况：一是文件名里有特殊字符（/、``、:这类 Windows 文件名不允许的字符），改一下文件名；二是 WorkBuddy 没有那个目录的访问权限，去权限设置里加一下这个文件夹。
还有一种情况：Excel 文件在你电脑上已经打开了。WorkBuddy 访问被占用的文件会失败，先关掉再跑。
微信/企业微信远程控制不响应
检查 WorkBuddy 在电脑上是否还在运行——有时候电脑重启之后 WorkBuddy 没有自动启动，机器人收到消息但电脑端没有运行，自然无响应。
打开 WorkBuddy 之后，重新在 Claw 设置里确认一下连接状态。
Credit 用完了
每天登录记得在左下角账号面板里领"今日礼包"，每天免费 100 Credits，连续签到有额外奖励，日常轻量任务基本够用。
积分真的耗尽了，有两个选项：一是去官网充值购买额度，二是在模型设置里切换到免费的开源模型（DeepSeek、Kimi 都有免费额度）。
复杂任务和技能包调用比较消耗额度，批量处理前先估算一下。
杀毒软件拦截
WorkBuddy 的自动化模块（模拟鼠标键盘操作）有时候会被 360、电脑管家等杀毒软件识别为"可疑程序"并拦截。
解决方法：把 WorkBuddy 加入杀毒软件的信任列表，或者临时关闭杀毒软件的实时防护。
进阶组合：把 WorkBuddy 嵌入你的长期工作流
用了几周之后，你会开始想一件事：怎么让它不只是"偶尔用一下"，而是真正嵌入日常工作流。
有几个方向可以探索。
插件组合：
不同技能包可以联动。比如"Excel 数据分析技能 + PPT 制作技能"，一条指令就能从原始数据直接生成演示文稿，不需要中间步骤。或者"Markdown 转 HTML 技能 + 公众号排版技能"，写完文章一键排好版，直接可以发布。
定时任务：WorkBuddy 支持设置定时任务，可以让它每天早上 9 点自动拉取数据、生成昨日报告推到企业微信群。
不需要你在场，自动跑完。设置入口在对话框里，输入"设置定时任务"它会引导你配置。
与腾讯云其他产品联动：如果你有更复杂的需求（比如要在云端长期在线运行），WorkBuddy 可以和腾讯云 Lighthouse 联动，实现 AI 工具的云端部署。
这个需要一定的技术基础，普通用户不需要考虑，日常用本地端就够了。
自定义技能包：如果你有开发基础，可以基于 Node.js 生态开发自己的技能包，定义专属的工作流。
WorkBuddy 兼容 OpenClaw 的技能格式，写好之后可以直接在 WorkBuddy 里加载使用。
用好 WorkBuddy 之后，工作方式会发生什么变化？
用了两三周，会有一个很明显的感受：以前会下意识去做的那些机械操作——整理文件夹、更新表格、写周报——你开始先想"这个能不能让 WorkBuddy 做"，而不是直接开始手动做。
这个转变比节省的时间更重要。
它让你开始把精力花在真正需要判断力的事情上，把不需要判断力的部分自动化掉。
WorkBuddy 不是完美的工具，复杂任务有时候需要反复调整指令，技能包也有覆盖不到的场景。
但对于日常办公里那些"繁琐但不需要创意"的事，它能真正替你做掉，而不是给你出主意让你自己做。
这一点，跟那些只聊天的 AI 有本质区别。
现在就去装一个，试着发你的第一条指令。别管会不会，先跑一遍。
官网：https://www.codebuddy.cn/work/
