时至今日，你司要是不养龙虾，那真的是 —— （这里征集一句歇后语）
回到本文，3 月 18 日，来看看，国内龙虾，到底谁强？
底层仍然是 OpenClaw 这类执行型 Agent 框架，中间层是 Skill/插件市场与云上部署体系，上层则是各家厂商围绕办公、搜索、知识库、移动端、终端系统做出来的产品化入口。
OpenClaw 官方文档把 ClawHub 定义为公共技能注册表，支持技能发现、安装与自动注入，OpenClaw 官方博客也把它定位为运行在本机或服务器上的开放式 Agent 平台。
腾讯云已经推出面向中国用户的 SkillHub，把它定义为 OpenClaw/ClawHub 生态的本土化高速镜像与中文技能社区，并明确提到腾讯已有 10+ 产品完成 skill 化改造。
百度智能云则把重点放在“低门槛体验 + 云部署 + 移动端入口 + 官方 Skills”这一整套养虾环境上，公开提到 DuClaw、红手指 Operator、千帆 OpenClaw 与官方 Skills。
月之暗面已经在官方开放平台文档中给出“如何在 OpenClaw 中使用 Kimi K2.5”的方法，同时 Kimi 端产品页已经出现 Kimi Claw 入口。
华为更进一步，直接在消费者官网上线了“小艺 Claw”功能说明，并在鸿蒙开发者文档中开放 OpenClaw 模式智能体的配置路径。
阿里云当前更像“基础设施推动者”，重点公开的是 OpenClaw 的一键部署、Skills 选型、安全使用和生态教程。
腾讯上线SkillHub：专为中国用户优化，OpenClaw技能轻松 ...
国产龙虾生态全览🦞
| 名称 | 厂商/平台 | 当前公开状态 | 生态定位 | 关键词 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub | 腾讯云 | 已公开 | 国内技能镜像与分发平台 | 中文适配、国内加速、技能市场、安全审计 |
| 腾讯文档 Skill / 乐享知识库 Skill / EdgeOne ClawScan 等 | 腾讯生态 | 已公开提及 | 腾讯系能力 skill 化 | 文档协作、知识库、浏览器、地图、语音、安全扫描 |
| DuClaw | 百度智能云 | 已公开 | 网页即开即用的低门槛入口 | 零部署、百度全家桶、模型切换 |
| 红手指 Operator | 百度智能云 | 已公开 | 移动端 / 云手机形态的龙虾入口 | 安卓应用、跨 App 操作、云端隔离、用户接管 |
| 千帆 OpenClaw | 百度智能云 | 已公开 | 云端一键部署入口 | 免费试用、模型接入、官方 Skills |
| Kimi Claw | 月之暗面 | 已公开可见 | Kimi 体系内的 Agent 入口 | Kimi 生态、工具调用、Agent 化 |
| Kimi in OpenClaw | 月之暗面开放平台 | 已公开文档 | 模型供给层 | K2.5、API、Tool Calling、接入 OpenClaw |
| 小艺 Claw | 华为 | 已公开说明 | 终端系统级个人 AI 助理入口 | 鸿蒙 Skills、长时记忆、设备内入口、办公搭子 |
| OpenClaw 模式智能体 | 华为开发者平台 | 已公开文档 | 平台级开发入口 | 智能体创建、鸿蒙接入、能力拓展 |
| 阿里云 OpenClaw 一键部署 | 阿里云 | 已公开 | 云上部署与生态教程入口 | 一键部署、Skills 选型、安全实践、云资源 |
| ClawHub | OpenClaw 官方生态 | 已公开 | 公共技能注册表 | 技能发布、版本管理、搜索、安装 |
| VirusTotal 扫描接入 | OpenClaw 官方生态 | 已公开 | 技能安全基础设施 | 威胁扫描、代码安全、供应链风险 |
腾讯：先做国内技能分发，再把自家产品改造成 Skill
腾讯这波动作非常清晰。
SkillHub 的意义不只是一个“镜像站”，而是在抢占国内 OpenClaw 技能生态的入口层。
公开资料提到 SkillHub 是 OpenClaw 官方技能生态 ClawHub 的本土化高速镜像平台，提供全中文适配、官方精选榜单、安全审计和国内加速下载；同时，腾讯 10+ 产品已经完成 skill 化改造，公开提到的方向包括腾讯文档、QQ 浏览器、腾讯地图、腾讯云语音、EdgeOne ClawScan，以及乐享知识库能力。这个动作的本质，是把“腾讯已有 SaaS 与云能力”包装成 Agent 可调用的能力单元。
腾讯关键词：技能市场、本土化镜像、文档协作、知识库、浏览器自动化、安全扫描、云侧能力封装。
百度：入口铺得最全，网页端、云端、移动端一起推
百度在“养虾”这件事上，公开打法是最完整的一套。
直接给出了三层入口：网页端有 DuClaw，适合低门槛体验；云端有千帆 OpenClaw 和轻量应用服务器 LS，适合快速部署；移动端有红手指 Operator，走的是云手机 + 移动 Agent 的路线。百度还公开提到官方 Skills、百度搜索/百科/学术等能力的封装，以及 Coding Plan 对模型接入和成本的支持。
百度的思路是：让用户先养起来，再逐步加能力，再向移动和复杂场景延伸。
百度关键词：零部署、网页即用、移动端、云手机、百度搜索生态、官方 Skills、低成本订阅、IM 接入。
月之暗面：先占模型供给，再把 Kimi 变成 Claw 入口
月之暗面的公开动作分两层。
第一层是开放平台文档，明确支持在 OpenClaw 中使用 Kimi K2.5 模型，这意味着它在模型供给侧已经进入龙虾生态。
第二层是产品侧，Kimi 当前页面中已经出现 Kimi Claw 入口，说明它正把自家助手从“问答产品”往“Agent 产品”推进。
对月之暗面来说，这条路径非常合理，因为它已经有 Kimi、Docs、Slides、Sheets、Deep Research 这些能力模块，Claw 化后就会更像一个统一的执行入口。
月之暗面关键词：K2.5、模型供给、Kimi Claw、Deep Research、Docs/Slides/Sheets、Agent 化。
华为：系统级入口最有想象空间
华为这边值得单独看。
因为它已经不是单纯做“一个云上部署教程”，而是在消费者官网里直接介绍“小艺 Claw”，并且把它描述成基于 OpenClaw、融合鸿蒙 Skills 的养成系个人 AI 助理，支持信息搜集、文档处理、内容创作、长时记忆与持续学习。
同时，华为开发者文档已经提供了 OpenClaw 模式智能体的创建说明。这个方向一旦放大，意味着龙虾生态开始和终端 OS 深度结合。
华为关键词：鸿蒙、系统级入口、长时记忆、个人助理、设备能力、开发者模式智能体。
阿里云：更像龙虾生态的“云上施工队”
阿里云的重点在于 OpenClaw 的一键部署、Skills 选型、安全实践、生态教程和云上跑通路径。
多篇阿里云开发者社区内容提到 OpenClaw/ClawHub 技能数量快速增长，场景覆盖不断扩展，并反复强调安全验证、权限控制和高价值 Skill 的筛选。它当前的定位更像“基础设施支持者”和“教程放大器”，在云上给龙虾生态铺路。比如： CoPaw、JVSClaw、QoderWork ～～
阿里云关键词：一键部署、云上托管、Skills 选型、安全实践、生态教程、企业上云。
生态分工
如果只看产品名，会觉得国内龙虾生态很乱，一堆“Claw”“Operator”“Buddy”“Bot”混在一起。真正有价值的观察方式，是看它们分别占了哪个位置。
第一类是入口型产品，比如 DuClaw、Kimi Claw、小艺 Claw，这类产品解决的是“用户怎么接触 Agent”。
第二类是技能型平台，比如 SkillHub、ClawHub，这类平台解决的是“Agent 能装什么能力”。
第三类是云上基础设施，比如阿里云 OpenClaw、百度千帆 OpenClaw，这类平台解决的是“Agent 部署在哪里、怎么跑得稳”。
第四类是能力封装层，比如腾讯文档 Skill、乐享知识库 Skill、百度搜索 Skill、鸿蒙 Skills，这类东西才是真正把业务系统接进来的关键。
2026 版国产龙虾生态 12 个高频关键词
技能市场、国内镜像、云部署、网页即用、移动端、知识库、文档协作、系统级入口、模型供给、安全扫描、官方 Skills、工作流自动化。
现在，已经进入一个很清楚的阶段：开源框架负责生长，云厂商负责托底，大模型公司负责供给，终端厂商和办公平台负责入口与场景。 现在真正值得追的，不是谁又起了一个新名字，而是谁把“技能、入口、模型、部署、权限、安全”这五件事真正连成了一个闭环。
以上就是本次分享。我是安东尼（github: TUARAN），持续关注大模型应用、AI工程化与自动化系统。欢迎一起交流 OpenClaw、Agent、数字员工 等实践，也欢迎共创 《前端周刊》 、加入 博主联盟。加我或进群，一起做点有意思的 AI 项目。
