哈喽，大家好！
我是阿星👋
今年openclaw那么火，不禁让我想起在扣子为代表的workflow时期，我们最常用的是拖拉拽、function call。加上最近又学了点相关知识，笔记分享给大家：
我们之前是在终端cli输入操作去实现一些功能，普通人是不会命令行的，对他们来说即使ai会写代码也和他们没关系。但是在2025年claude4.5为代表的agent技术演进中，好像很多事情都变了。
之所以能产生这种演进还是对于模型和终端的产品形态的捏合，我们能够用自然语言控制终端做一些事情，这在以前是无法想象的。 其实从本质来说，我们一直控制的都是终端，只不过之前被封装到了应用里且不是大多数人能理解的语言。现在好了，模型的进步其实让用户更加接近产品的底层了。
更重要的是，现在通过openclaw这种开源AI智能体，以及之前claudecode自己的SDK更是为此类产品开发提供了一些机会，让我们更多在本地终端完成工作摆脱了一部分和GUI打交道的迟滞，直接作用于工作文件里。有了办公环境也会激发相应的应用产生。很多厂商也在把产品形态和终端结合起来。比如后来的扣子agent之于早期的拖拉拽工作流，还有后来的kimi的agent。
真正基于电脑的工作是大多数人需要的工作，哪怕我们的电脑是agent先替我们拿着的。
如果说早期的chatbox、cherrystudio有点像临时工，没法直接处理本地工作文件，有时上下文的限制也导致断片。claudecode的出现就是让临时工彻底有了工作台，东西都摊在它的桌子上，那么openclaw就像是塔台上的具备人类能动性的指挥官，去指挥大大小小的agent起飞降落（和它自身项目agent提示词里不太让龙虾征求许可也有关系）。现在AI终于有了一个可以扑腾开的地方，就是我们的电脑我们乱七八糟的文件。
随之而来的变化还有人类和agent之间的权限问题，agent又多拿了一点。
比起早期的workflow对PM的编排能力，毕竟那个时候大模型还是作为其中一个节点工具有时候不听使唤，产品经理就像是一个幼儿园幼师，要让模型排排坐，还要不停地处理模型宝宝和工具玩具之间的关系，现在模型长大了。更多是模型自己去选择工具并输出。对PM的考验从提示词、工具和编排流程中去掉了很多对工具的编排。ai自己就会编排工具，它对工具的流程编排，它的todolist让我们也获得了更多效率和智能体验。也同时验证了提示词在今天仍然具有不可替代的价值。
通用型agent也因为openclaw的出现更加证明了它会覆盖掉一部分垂直agent，我们会习惯从一个入口操作很多事情。入口的集中化也间接推动了更多产品经理去做能被agent调用的应用来满足那个万能agent。因为agent开始变得像用户的代购，自己去应用市场上采集。能否被用户的小助理看到确实是一个问题。
虽然出现了mcp这样的新鲜工具，skills的加载方式很节约，很便于传递。大家的注意力又转向了skills，之后还有什么形式也不知道。说到底，function call 、mcp、skills都是给模型递工具，只不过形式不一样而已。都是把更多主动权交给模型。随着更多优秀国产模型的出现未来确实很值得期待。
更多AI应用，
我们期再见！
