再也不用花大价钱请人安装小龙虾了。
AutoClaw是智谱团队开发的小龙虾工具，将复杂繁琐的小龙虾步骤简化为适合中文语境使用的龙虾工具，还是太方便了。
下面配置步骤。
安装
官网下载安装包： autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/ ，下载完成是exe文件，windows直接安装就可以。
登录和使用
直接手机号登录就可，自动注册AutoClaw账号。
注册完成自动赠送3200积分
快速配置如下图
可以设置工作目录，开始“限制文件访问范围”，让小龙虾工作在沙箱环境下，就不用担心安全问题了。
如果需要让小龙虾修改的项目，可以配置软连接到龙虾的工作目录，可以实现同步修改。
配置好，就可以愉快地使用小龙虾进行对话了，支持多个分身，执行不同的任务
右侧Agent可以看到龙虾的一些配置，方便查看龙虾的风格。
文件选项卡可以看到龙虾最近修改的文件，也是很方便的实用功能。
也可以在网页访问龙虾的网关
默认对接的是Pony-Alpha-2模型，每次对话消耗积分，价格如图
29元可购买5000积分，注册就送2300积分。
生成头像或者一次对话大概需要20积分，相当于一次对话需要0.116元左右，价格不菲。还是推荐接入自行购买的套餐。
用量统计页面可以方便查看使用了多少token
笔者是开了百度千帆的Lite套餐，可以看到10条消息大概用了4.1M的token。 而autoclaw自带Pony-Alpha-2模型，8条消息只用了87.4k的token，这个模型应该是针对小龙虾对话做了优化的。（也可能跟会话提示语所需要调用的资源有关吧）
期待下Pony-Alpha-2模型的月度会员吧。
模型配置
笔者自己是开通了百度千帆的Lite套餐, 首月付费7.9元，总共支持单月18000次的调用总量，开通后，可以选择如图的模型进行配置。
访问链接如下：console.bce.baidu.com/qianfan/res…
在autoclaw的配置如下
注意： 配置多个自定义模型的时候可能会报错，
HTTP 404: model 'qianfan-code-latest' not found
因为笔者是先配置了本地ollama的模型，后来才增加了千帆的模型，千帆的模型就一直调用不通。 后来把其他的自定义模型删掉就可以了。
配置飞书
配置飞书也很简单，按照图中的指引配置即可。
笔者是之前就建好了飞书机器人，直接把app ID和App Secret复制过来，就配置完成，打通飞书了。
用客户端agent会一直触发重连，用飞书就不会有这种问题。
Skills
内置97个技能，也可以让小龙虾帮忙安装新的skills。
示例一
- 让小龙虾帮我整理小红书的笔记
可以自动打开浏览器，是新增加了一个浏览器openclaw账户打开的浏览器，不会影响用户自己访问浏览器，限制了隐私信息被龙虾读取的可能。
给小龙虾扫码登陆了，装了Openclaw Browse Reply插件，后来龙虾也写了脚本去获取内容，还是没有搞完。
查看具体内容还是要扫码，可能是小红书增加了反爬虫限制，就没有继续让龙虾去整理了。
浏览器效果如图:
示例二
让龙虾截屏
这个截图文件是ok的，但是在龙虾发给我的时候，只能发到路径，没有能发为图片，还有优化和训练空间。
如此方便丝滑的小龙虾工具，快快体验起来吧。
