OpenSpec 基本概念
什么是 OpenSpec
OpenSpec 用规范先行、提案驱动、文件化管理，让 AI 编程从 “模糊对话” 走向 “可控工程”，核心是提质量、降返工、可追溯、易协作。
| 流程阶段 | 对应文件/操作 | 状态标识 |
|---|---|---|
| 创建提案 | proposal.md | 📝 待启动 |
| 实现变更 | apply.md | 🔧 进行中 |
| 归档完成 | archive.md | 📦 已完成 |
| 完成部署 | specs 更新 | 🚀 已上线 |
常用命令
| 1.x 命令 | 用途 | 旧版 0.x 命令 |
|---|---|---|
/opsx-explore | 自由思考，只读模式，不写代码。允许在动手前理清思路，可衔接 opsx-new。 | |
/opsx-new | 创建一个新变更。 | /openspec:proposal |
/opsx-continue | 创建下一个产物：proposal、specs、design、tasks | /openspec:proposal |
/opsx-ff | Fast-Forward，按依赖顺序一次性生成四个产物。适合需求明确的场景。 | /openspec:proposal |
/opsx-apply | 实现 tasks.md 里的任务。 | /openspec:apply |
/opsx-verify | 检查代码和规范是否一致。 | |
/opsx-sync | 预览规格合并。 | |
/opsx-archive | 完成并归档变更。 | /openspec:archive |
/opsx-bulk-archive | 批量归档多个变更。 |
典型执行路径
# 场景1：简单明确需求:
/opsx:new ──► /opsx:ff ──► /opsx:apply ──► /opsx:verify ──► /opsx:archive
# 场景2：需求表达不出来:
/opsx:explore ──► /opsx:new ──► /opsx:continue ──► ... ──► /opsx:apply ──► /opsx:archive
环境准备
| 环境类别 | 具体配置 | 备注 |
|---|---|---|
| 运行环境 | Node.js v24.14.0 | |
| 编辑器 | Claude Code 2.1.63 | 命令行形式 |
| SDD | OpenSpec 1.2.0 | |
| 模型 | claude-opus-4-5-20251101 | |
| 配置管理 | CC-Switch v3.11.1 | |
| 中转服务 | GPTs API |
Node.js 安装配置
# 下载安装包
wget https://nodejs.org/dist/v24.14.0/node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz
# 解压
tar -xvf node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz
# 移动到/usr/local安装
mv node-v24.14.0-linux-x64 /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
cd /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
# 建立软链接
ln -s /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
# 配置环境变量
vim /etc/profile
# 添加如下内容
export NODE_HOME=/usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
export NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
# 使环境变量生效
source /etc/profile
# 查看版本号验证安装结果
node -v
npm -v
OpenSpec 安装与初始化
安装
# 安装
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
# 查看版本号检查是否安装成功
openspec --version
项目初始化
cd your-project
openspec init
执行初始化后进入欢迎界面
Welcome to OpenSpec
A lightweight spec-driven framework
████ This setup will configure:
██ ██ • Agent Skills for AI tools
░░ ████ ░░ • /opsx:* slash commands
░░ ████ ░░
░░ ████ ░░ Quick start after setup:
██ ██ /opsx:new Create a change
████ /opsx:continue Next artifact
/opsx:apply Implement tasks
Press Enter to select tools...
选择编程工具（Claude Code）
? Select tools to set up (24 available)
Selected: Claude Code
Search: [type to filter]
↑↓ navigate • Space toggle • Backspace remove • Enter confirm
○ Amazon Q Developer
○ Antigravity
○ Auggie (Augment CLI)
› ◉ Claude Code (selected)
○ Cline
○ Codex
○ CodeBuddy Code (CLI)
○ Continue
○ CoStrict
○ Crush
○ Cursor
○ Factory Droid
○ Gemini CLI
○ GitHub Copilot
○ iFlow
(1/2)
生成openspec目录结构
# tree -a .claude openspec
.claude
├── commands
│ └── opsx
│ ├── apply.md
│ ├── archive.md
│ ├── explore.md
│ └── propose.md
└── skills
├── openspec-apply-change
│ └── SKILL.md
├── openspec-archive-change
│ └── SKILL.md
├── openspec-explore
│ └── SKILL.md
└── openspec-propose
└── SKILL.md
openspec
├── changes
│ └── archive
├── config.yaml
└── specs
Claude Code 安装与配置
命令行方式
Claude Code 官方文档：code.claude.com/docs/en/ove…
# 官方脚本安装
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# 或通过npm全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装完成后终端提示：
Setting up Claude Code...
✔ Claude Code successfully installed!
Version: 2.1.63
Location: ~/.local/bin/claude
Next: Run claude --help to get started
⚠ Setup notes:
• Native installation exists but ~/.local/bin is not in your PATH. Run:
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
✅ Installation complete!
补充配置环境变量
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
验证安装与启动
# 验证版本
claude --version
# 启动
claude
启动后配置（主题选择）
Welcome to Claude Code v2.1.63
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Let's get started.
Choose the text style that looks best with your terminal
To change this later, run /theme
❯ 1. Dark mode ✔
2. Light mode
3. Dark mode (colorblind-friendly)
4. Light mode (colorblind-friendly)
5. Dark mode (ANSI colors only)
6. Light mode (ANSI colors only)
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1 function greet() {
2 - console.log("Hello, World!");
2 + console.log("Hello, Claude!");
3 }
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Syntax theme: Monokai Extended (ctrl+t to disable)
登录方式选择
Welcome to Claude Code v2.1.63
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Claude Code can be used with your Claude subscription or billed based on API usage through your Console account.
Select login method:
❯ 1. Claude account with subscription · Pro, Max, Team, or Enterprise
2. Anthropic Console account · API usage billing
3. 3rd-party platform · Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, or Vertex AI
登录成功后即可正常使用 Claude Code
╭─── Claude Code v2.1.63 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │ Tips for getting started │
│ Welcome back Yao! │ Run /init to create a CLAUDE.md file with instructions for Claude │
│ │ ───────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ │ Recent activity │
│ ▐▛███▜▌ │ No recent activity │
│ ▝▜█████▛▘ │ │
│ ▘▘ ▝▝ │ │
│ Sonnet 4.6 · API Usage Billing · Yao‘s Individual │ │
│ Org │ │
│ ~/workspace/FinQuery │ │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
❯ Try "write a test for <filepath>"
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
? for shortcuts
VS Code插件
插件市场中搜索“Claude Code for VS Code”进行安装
GPTs API
如无法直连Claude官方服务，可选择中转服务：gptsapi.net/
需将各 AI 模型的官方 API 地址替换为 GPTs API 地址：
- OpenAI API：
https://api.openai.com→https://api.gptsapi.net - Claude API：
https://api.anthropic.com→https://api.gptsapi.net - Gemini API：
https://generativelanguage.googleapis.com→https://api.gptsapi.net
调用示例：
curl https://api.gptsapi.net/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-pTp7b3e8164015c23d53138c77a3511683b25d7b7b1G5Y87" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5-20251101",
"max_tokens": 1000,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello, who are you"
}
]
}'
CC-Switch
安装 CC-switch 主要是为了方便切换各大模型厂商的API，下载地址：github.com/farion1231/…
配置步骤：添加 Claude 模型供应商，将 API Key、请求地址、主模型替换为 GPTs API 提供的配置。
OpenSpec 效果测试
测试用例
选取部分有代表性场景记录如下：
| 场景 | 用例 | 期望 | 实际 | 效果 |
|---|---|---|---|---|
| 绿地新项目（从零开始） | 开发Scheme Linking模块 | 功能完整好，代码和设计一致性高 | 和设计还是有不小差距，多处不符合预期，主要表现在：DDL写死在代码里没有用知识库、向量化文本时组装规则不合理导致噪声过大、复杂SQL生成质量差等问题。需要人工阅读AI生成代码，手动优化，浪费很多时间。 | 不满意 |
| 棕地老项目（核心场景） | 优化输入预检机制，只处理财务数据相关问句，对不相干问题返回友好的引导提示 | 精准匹配老项目代码规范， 生成的spec贴合现有项目风格，不污染老代码 | validate检出原有代码隐藏格式错误3处，新增代码无错误；apply后无需大量调整，直接适配老项目环境，未出现兼容性问题。 | 较好 |
| 数据库能力 | 复杂SQL执行报错，分析原因并优化 | 修复MySQL版本导致的兼容问题；优化SQL，禁用多层CTE、窗口函数 | 未能考虑到版本兼容性；没有找到正确优化方向，一直在原有SQL上反复修改细节。 | 一般 |
| 代码注释 | 系统性完善项目代码注释，指定多个Java类 | 注释遵循Java编程规范，使用Javadoc格式，清晰易懂 | 过渡设计，除注释外擅自添加了架构图和流程说明，大量浪费Token。 | 一般 |
| 单元测试 | 生成指定模块的单元测试 | case设计合理，覆盖所有场景，能自动执行 | 比较好，未通过case能自动调整 | 较好 |
| 多人协同 | 模拟多人协同， 2人同时修改不同模块 | 提交Git无核心代码冲突；变更记录清晰，可明确区分两人操作 | 可基于各自spec生成代码，无互相干扰，Java代码冲突率较低，但是在执行归档同步主Spec时经常冲突。 | 较好 |
| 跨项目需求 | 跨项目需求 | 找出多个代码仓库里和本需求相关的修改点，无遗漏 | 把多仓库放在一个目录里，性能很差，也没有找全 | 不满意 |
指标分析（主观评估）
以下纯属主观印象：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 对话轮次 | 简单需求<50次；复杂需求150 ~ 500次 |
| Token消耗 | 简单需求<100M；复杂需求>500M |
| 需求对齐耗时 | 除了和产品经理沟通，还要让AI理解，耗时增加了 |
| 功能开发耗时 | 有提升，具体多少不明确，需要多个对照组验证 |
| 代码Review耗时 | 交给AI，原汤化原食 |
| 代码质量打分 | 85分 |
| 代码初次执行成功率 | 80%，大多数情况可以自动修改 |
| 返工率 | 10%，特殊场景下生成代码完全不可用 |
OpenSpec 使用体验
优点
- 存量项目友好，增量迭代安全；
- 工具集成广泛，兼容 Cursor、Claude Code、Copilot 等主流 AI 编码助手；
- 变更隔离与协作友好，变更可审计、可追溯；
- 先定义精确规格（接口、边界、验收标准），提升AI输出的确定性与质量。
不足
- 太贵了，我是琼B不配玩AI。需严格评估效费比（如claude-opus-4-5-20251101模型：输入 25.00/M Token；一个比较简单的文档总结需求：模型请求 14次，token消耗量 42W，费用 $1.61）；
- 流程开销大：对简单需求而言，规范驱动的开发模式过于笨重，易产生 “规范疲劳”；
- 额外维护成本：需在代码维护之外，同步维护 Spec 文档。
感想
- 角色转变：开发人员从 “编码执行者” 转向 “需求定义者 + 架构师”，对能力要求更高；
- 需求质量依赖：AI 输出效果极度依赖需求理解深度，对需求文档质量提出更高要求；
- 适用场景有限：Spec 并非万能，简单需求手写开发效率更高，需结合实际场景选择。
迷茫
- 整体提效验证：AI Coding 仅在编码环节有效率提升，全流程（需求、设计、测试、部署）是否提效缺乏严谨对照验证；
- 成本收益平衡：模型使用成本极高，效率提升能否覆盖资源投入成本尚未明确；
- 技术范式迭代：AI Coding 框架 / 模式层出不穷，学习成本很高，Spec 是否为最优范式？新技术出现是否会替代 Spec 模式？
