1. 背景介绍
OpenClaw最近爆火，关于该项目本身就不过多介绍，相信对于关注Agentic相关内容的读者看到网上的一些内容和文章后，大家都会跃跃欲试想在自己的环境中搭建试用，本人也不例外。
目前部署的方式有很多种，个人电脑自建（Mac Mini、笔记本、Windows、Linux等等），云厂商提供的快捷搭建套装并且销售火爆（参考阿里云如下）
既然是个人研究和测试使用，本人还是基于个人自己的Windows笔记本（型号 ThinkPad P1 Gen4 + Windows 11）这种成本最低的方式进行实践。
OpenClaw的本质是一个用来操作个人电脑（或服务器）的工作助手Agent，本文中后续简称为目标机器。
它本身没有大模型、操作路径（或者叫指令下发路径，Channel等）等能力，只是巧妙的将现有的主流能力进行了整合，例如：使用IM软件的开发者扩展能力（Telegram、飞书等）作为交互入口和操作路径，使用各大厂商提供的MaaS/Tokens模型能力（GPT、Gemini、zhipu、Kimi等）作为算力基础，最终将用户的命令或诉求转换为目标机器上的可执行的命令（PowerShell、Shell等）、执行、并且最终得出结果的过程。
OpenClaw的架构图网上已经有比较多的分析了，此处就引用一个作者看到写的比较清楚图和介绍
2. 实践过程
2.1 安装和部署
在Windows电脑上需要安装OpenClaw主要需要以下几个组件和步骤：
- 安装WSL，可以参考如何使用 WSL 在 Windows 上安装 Linux
- 安装Nodejs并且配置国内可用的源（或者使用梯子），此步骤网上教程较多，此不提供参考内容。
- 安装OpenClaw，此处可能会碰到几个坑，后续会单独有章节介绍，参考流程：【保姆级教程】手把手教你安装OpenClaw并接入飞书，让AI在聊天软件里帮你干活
- 申请飞书开发者权限和开通应用入口，同样可以参考步骤3中文章
- 安装OpenClaw飞书插件并且配置接入，参考步骤3中文章，但是该文章中关于安装OpenClaw飞书插件部分中碰到的问题解决方案不太正确（或者说不太适用于一般人，有更好的解决办法，可以参考下文坑2）
2.2 效果展示
搭建和集成完成后，可以最终达到的效果是直接用飞书直接指挥OpenClaw操作目标机器。
效果1：飞书发送指令并且最终获取执行结果
请OpenClaw帮我看看目标机器磁盘空间还剩下多少，最终能通过飞书给出正确的答案
效果2：OpenClaw服务端侧可以看到具体的执行过程
可以看到收到飞书的指令后，开始调用大模型进行思考，转换为PowerShell命令查询磁盘情况
其中经过多轮执行错误并且重新思考和执行，得到磁盘空间的最终情况并且返回给飞书。
执行过程中大模型会多次输出错误的命令并且尝试自己进行修正，重新执行。这可能也是为什么执行非常慢，同时网上大量试用的帖子后控诉OpenClaw消耗Tokens数量异常大的原因，万幸作者在这几次试用过程中没有碰到模型输出后进入 "生成命令 -> 执行错误 -> 重新生成" 的循环过程中（从网上其他人试用的经验来看这种情况也会经常发生）
2.3 特别注意点（或者说坑）
坑1：操作权限
过程中建议都使用管理员权限，因为OpenClaw运行过程需要涉及修改系统配置、运行守护进程等，因此需要此处需要重点注意。
坑2：安装飞书插件
直接使用Openclaw命令安装飞书插件，在本人的实践过程中大概率会报错，因为OpenClaw命令目前版本大概率识别不到系统已经安装的npm命令，造成命令执行失败。
此处通过原理和报错分析，OpenClaw命令安装飞书插件也只是调用npm命令进行安装，同时安装后将对应的插件集成到OpenClaw中。 因此我们解决问题的步骤可以参考：
- 参考OpenClaw-在windows上安装部署中 " Error: spawn npm ENOENT " 部分先手动使用npm安装飞书插件
- 找到npm安装的内容（使用everything，或者npm已经指定好安装目录）
- 手动复制对应的extension到openclaw中，并且执行npm进行修复
