全球RPA市场规模预计在2025年突破300亿美元，中国市场年增速超过40%，位居全球首位。然而，另一组数据同样引人深思：尽管中国500强企业RPA渗透率已达到67%，却有35% 的企业因选型失误导致项目失败。
当企业准备拥抱自动化变革时，常常面对国际巨头与本土厂商的复杂棋局。市场由国际巨头、垂直专家、云服务商三分天下，下面具体看看2026年，国内外有哪些厂商值得我们关注。
竞争格局：国内外阵营割据
全球RPA市场呈现出明显的阵营化特征。 国外厂商以UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism为典型代表，国内则以金智维、艺赛旗、来也、影刀等企业形成主导力量，两家阵营在市场策略、技术路径和应用场景上各有侧重。
国际RPA巨头以全球视野构建其竞争力。UiPath作为行业标杆，其图形化设计工具Studio让非技术背景的业务人员也能上手操作。
Automation Anywhere凭借其云原生架构，在跨境业务场景中展现出明显优势。而Blue Prism则专注于为大型企业提供企业级解决方案，其分层架构支持集中管理与分布式执行。
中国本土RPA厂商的发展路径与国外同行有明显不同。
金智维深耕金融领域，已部署超过100万名数字员工，其产品具备金融级的安全标准和合规性。
艺赛旗凭借流程挖掘技术和制造业适配能力，能在供应链优化中帮助企业实现40%的效率跃升。
来也科技在政务领域经验丰富，通过其低代码开发工具RPA魔法帽降低了自动化门槛。
水土不服：国外RPA的中国困境
国外RPA厂商在中国市场面临着独特的挑战。这些挑战不仅源于技术差异，更深深植根于中国的IT环境、数据生态和监管要求之中。
首先是系统兼容性问题。 国外RPA产品对麒麟、UOS等国产操作系统，以及达梦、人大金仓等国产数据库的兼容性普遍不足。这一问题在信创产业加速推进的背景下显得尤为突出。
中国企业的IT环境复杂多样，从20年前的财务系统到最新的云平台并存。国外厂商基于API集成路径的技术路线，难以适应中国大量存在的老旧系统和特有的软件生态。
数据质量与格式的本土化挑战也不容忽视。 中国各类政务系统、金融平台产生的数据格式与国际标准存在差异，尤其在中文文档处理、发票识别等场景下，国外RPA产品的表现常常不尽如人意。
安全合规要求构成了另一道屏障。 随着中国网络安全法和数据安全法的实施，企业对数据本地化存储和跨境传输有了更严格的要求。国际厂商如Automation Anywhere因在国内没有数据中心，面临数据合规风险。
本土崛起：国内厂商的差异化竞争力
中国RPA厂商在激烈竞争中逐渐形成了多维度的竞争优势。这些优势既体现在市场覆盖上，也反映在技术投入和用户认可度上。
从市场占有率维度看，国内厂商在特定领域建立了显著优势。在金融领域，金智维占据头把交椅，其风控审计机器人在大型银行信用卡审批中实现了至少80%的自动决策率。达观数据则专注于文本密集型场景，其合同解析准确率高达99.2%。
技术投入程度成为区分厂商实力的重要标尺。 国内头部厂商纷纷将RPA与人工智能技术深度融合。包括有金智维的Ki-AgentS企业级智能体平台，达观数据的“曹植”大模型，艺赛旗的流程挖掘工具iS-CDA和iS-RPM，能够深入分析企业现有业务流程，精准找出痛点和优化点。
用户反馈也揭示出了市场的真实偏好。 G2发布的2025年用户满意度报告显示，来也科技作为唯一连续四年入选Gartner魔力象限的中国厂商，在中小企业市场满意度达96%。相比之下，UiPath虽在功能完整性上评分领先，却因中文支持薄弱导致企业用户满意度不足80%。影刀RPA则因其简洁的界面和快速的部署，在电商领域获得了广泛好评。而在高稳定性和高安全性，金智维也因此赢得了金融、政务、央国企市场的客户。
选择之道：企业选型的三重策略
面对多样化的RPA选项，企业需要建立系统化的选型框架。这一框架应涵盖标准参考、行业适配和成本观念三个核心层面，帮助企业走出选择困境。
参考权威考核标准是规避风险的第一步。中国信息通信研究院正在制定的《机器人流程自动化能力评估体系》提供了权威参考，该标准从开发测试、工作执行、管理监控、AI能力和安全风险五个模块评价RPA产品的综合能力。
企业应优先考虑通过信通院“3 + 级别产品标准认证”的厂商，如金智维是国内首家通过该认证的企业。
依据行业专长选型能够显著提高成功率。不同行业对RPA的需求存在显著差异，通用型工具往往难以深入解决行业痛点。
金融、政务等强监管领域应优先选择有高合规性经验的厂商；制造业则可考虑艺赛旗等具备流程挖掘和设备集成能力的厂商；电商领域则适合影刀等轻量化产品，能够快速搭建商品上下架、价格比对等场景。
最后说一句——
自动化转型的成功，不在于选择了“最强大”的工具，而在于找到了“最适配”的伙伴。
