前言
在 AI 智能体浪潮下,很多人觉得开发 Agent 门槛高,实则核心逻辑很简单 —— 就像大模型用 “词嵌入”(一堆精准数字描述词语的多维含义,比如用几百甚至上万维数据区分 “男性” 和 “女性”)让机器理解语言,Agent 本质是 “搭配各类模型 + 工具,搭建一条自动化工作流”。而字节跳动的 Coze、还有 Dify 这类平台,早已把复杂逻辑封装成模块化工具,普通人零代码也能快速上手。今天就以 「儿童睡前故事」 为例,带你搞定你的第一个智能体,全程通俗好懂,新手也能轻松拿捏。
一、先明确:「儿童睡前故事」能解决什么问题?
选 “睡前故事” 作为首个 Agent 项目,是因为它是家庭高频刚需、需求清晰,对新手特别友好。这个智能体的核心功能很简单,就是帮你快速搞定每晚的睡前故事安排,具体能实现这些效果:
- 按孩子喜好给主题: 比如 “喜欢小动物的话,讲什么故事温馨又有趣”“爱听神话的话,哪些短篇适合睡前讲”;
- 按时长适配: 输入 “只有 10 分钟”“想讲 20 分钟的长篇”,会匹配对应长度的故事内容;
- 按教育需求优化: 如果你想融入 “勇敢”“分享” 等主题,能针对性创作带正向引导的情节;
- 灵活结合细节: 比如你说 “孩子今天刚去了动物园”,会基于动物园元素延伸出动物主角的故事。
二、准备工作:2 分钟搞定 Coze 入门
正式搭建前,只需完成两个简单步骤,不用下载任何软件:
- 登录平台:打开 Coze 官网(coze.com),用抖音、手机号就能直接登录,登录后自动进入 “开发平台” 首页;
- 记 3 个核心模块:不用记复杂术语,记住这 3 个关键部分就行 ——
- 「角色与提示」:给小助手 “定身份”,告诉它 “你是儿童睡前故事创作者,要写适合 5-8 岁孩子的温馨短篇,语言要简单、情节要温和”;
- 「知识库」:给小助手 “装故事素材”,比如经典童话角色设定、睡前故事常用的温馨主题(如友谊、勇气)、儿童语言表达技巧;
- 「测试页面」:给小助手 “做体检”,看看故事是否符合孩子理解能力、情节是否足够温馨不吓人。
三、详细步骤:3 步搭建「睡前故事」
Step 1:创建工作流
最后得到这个界面:
Step 2:配置「角色与提示」,给小助手 “立规矩”
1. 添加「开始」节点,作为流程起点
刚进来直接就给了开始,并且已经帮你配置好了,不用自己添加,可以直接用。
2:添加「生成搜索词」节点,把需求转成搜索 query
这一步对应原案例的 “生成 query”,让智能体把用户的穿搭需求(比如 “讲一个狼来了的故事”)转化为能搜索资料的关键词:
- 在「添加节点」中选择「大模型」,模型「豆包・1.5 Pro・32k」即可,命名为「生成搜索词」;
- 配置节点:
- 输入:选择「开始」节点的输出
str.input(把用户的睡前故事需求传进来); - 提示词:填写 “你需要把用户的需求转化为多个搜索关键词,用于查找故事素材。例如用户说‘5 岁孩子听的小动物睡前故事’,输出:‘适合 5 岁的小动物睡前故事短篇’‘温馨小动物睡前故事 正向引导’‘儿童睡前故事 小动物友好主题’”;
- 输出:设置为
str.queries(保存生成的搜索词);
- 用「连接线」把「开始」节点的输出端,连到「生成搜索词」的输入端。
3.循环搜索素材
直接上图:
循环的配置:
循环体的配置(需要添加最重要的联网search):
4.撰写故事草稿
搜索到素材后,流程走到「撰写草稿」节点:Agent 会调用大模型(这里用的是豆包 1.5 Pro),把搜索到的素材整理成适合孩子听的睡前故事草稿,包含简单的角色、情节和温馨的基调。
5.润色故事 + 语音合成
草稿写完后,进入「润色」节点:Agent 会再用大模型把草稿优化得更生动、更符合儿童语言习惯(比如增加拟声词、简化长句子)。润色完成后,传给「语音合成」节点:它会把文字故事转换成温柔的语音音频(适合睡前播放)。官方给的语音合成,自行选择是要付费的,大家注意,如果没有会员就不要选,不然没有语音。
润色部分:
语音合成:
添加节点--插件--搜索语音合成
6.输出结果
最后流程到「结束」节点:Agent 会把润色好的文字故事和合成的语音音频一起输出给你,整个睡前故事的生成流程就完成啦~
到这里就结束了,大家点击试运行看看效果:
耐心等待:
这个链接就是生成的语音链接🔗,点开就有语音啦:
Step 3:上传发布你的作品
- 点击右上角发布
- 照片可以自己找也可以 AI
- 可以上传到 coze、掘金 等平台
结语
当你点击 “试运行”,听到合成语音里那一段为孩子量身定制的温馨故事时,其实已经触碰到了AI Agent最动人的本质——它从不是高高在上的技术概念,而是能落地于柴米油盐的实用工具。从登录Coze、配置节点,到生成故事、合成语音,这短短数十分钟的操作,打破的不仅是“开发Agent门槛高”的固有认知,更证明了:在模块化平台的加持下,技术的力量早已变得触手可及。
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