前言
随着人工智能技术的不断成熟，智能视频监控逐渐从"看得见"迈向"看得懂"。在安防、交通、制造、园区管理等众多场景中，传统监控系统已难以满足对异常行为识别、实时预警和高效检索的需求。
本文将介绍一个完全免费且代码开源的AI视频监控系统。为大家和中小企业提供一套轻量、灵活、可私有化部署的智能视觉解决方案。
项目介绍
思通AI视频卫士开源版是一个基于深度学习的多功能实时视频分析平台，支持多种设备混合接入，包括普通摄像头、手机、行车记录仪、无人机等。
系统不仅能够实现常规的视频直播与回放，还能对画面中的目标进行智能识别与行为分析，并在发现异常时即时推送预警信息。最新发布的v1.2版本在性能、模型精度和部署体验上均有显著提升，尤其适合对数据隐私敏感或希望自主掌控系统的用户。
项目功能
1、支持多路视频源实时直播与分组管理；
2、提供跌倒、吸烟、未戴安全帽等20种预训练行为与物体识别模型；
3、具备事件告警列表与统计分析，帮助用户掌握风险趋势；
4、内置算法商城，可一键导入新模型或更新现有模型；
5、支持通过关键词、时间、摄像头位置快速检索历史视频内容，大幅提升回溯效率。
项目核心
实时监控功能
1、视频直播画面：系统首页展示当前监控摄像头下的实时监测画面，用户可以点击全屏查看。
2、监控画面切换：用户可以通过下拉框选择不同摄像头和分组，查看不同监控画面。
3、实时数据展示：首页左侧栏展示最新的实时预警数据，用户可以点击查看详情。
4、摄像头点位统计：管理员可以看到摄像头的生效、失效状态和总数。
5、预警统计与走势：展示监控场景中预警次数最多的情况，以及不同时间范围内的预警类型统计。
监测任务管理
6、监测任务列表：展示用户创建的监控任务列表。
7、添加监测任务：允许用户添加多个参数，并将任务分配给单个或多个摄像头。
8、任务状态管理：用户可以对监控任务进行开启、停止或定时监控等操作。
9、监测任务管理：用户可以查看任务详情并进行修改。
事件告警功能
10、事件列表：展示最新的报警信息，支持分类、分组和分时间段检索。
11、告警详情：用户可以查看预警数据的详细信息。
算法商城
12、算法列表：实时同步更新算法列表。
13、算法详情：查看算法的详细介绍。
14、算法导入：通过本地或在线方式导入算法模型。
15、停用与更新：允许用户停止当前算法并提醒相关监测任务，联网时自动检测更新。
视频检索
16、视频标记：自动为视频帧打标签。
17、图像文字识别：自动提取视频中的文字内容。18、标记存储：存储视频标记和原始图片的对应关系。
19、检索视频：通过关键词、摄像头点位、时间范围检索视频内容。
视频接入
20、添加设备：添加不同协议型号的摄像头。
21、分组管理：设置摄像头分组，便于管理。
22、设备管理：对摄像头进行修改、删除等操作。
项目框架
AI转型与赋能
专注视觉 AI 算法定制,1000+种 AI场景落地经验，最快8小时生产一个全新算法。
开源模型
已开源模型（共19个，v1.0）
配戴安全帽、人体跌倒识别、大货车监测、口罩识别、安全手套识别、吸烟监测、识别打电话、打架识别、轮椅识别、婴儿车识别、交通事故识别、煤气罐识别、渣土车识别、无人机识别、水尺刻度、垂钓捕捞、船舶识别、猫狗识别、小船皮筏艇。
算法及场景对照表
项目技术
- 视频存储： Minio
- 消息中间件：RabbitMQ
- 数据库： MySQL
- 视频搜索索引： Elasticsearch
- 视频算法： YoloV8
- 预警消息推送： Websocket
- 视频流转码： ffmpeg
- 系统缓存： Redis
项目说明
安装与指南
Docker 一键部署
1、最低配置：Intel i5 CPU / 8GB 内存 / 80GB 磁盘
2、支持 Windows 和 Linux，执行一条 Docker 命令，约 10–15 分钟自动完成安装
3、安装完成后，浏览器访问 http://你的IP地址:35300/vis/ 即可进入系统
接口文档
AI视频监控系统-影像监测调用接口文档
AI视频监控系统-影像模型训练接口文档
项目体验
体验地址：aiv.stonedt.com/vis/login
项目效果
系统登录
视频监控大屏
视频接入
算法商城
模型训练
项目源码
Gitee：gitee.com/stonedtx/st…
总结
AI视频卫士开源版为视频监控领域带来了新的活力，是一个真正面向落地场景的实用工具。它把复杂的AI能力封装成简单易用的服务，让没有大模型团队的小公司也能拥有自己的智能监控系统。更重要的是，它的免费与开源属性，为教育、科研和创业团队提供了宝贵的实践基础。
关键词
AI视频监控、开源免费、私有化部署、Docker一键安装、YOLOv8、行为识别、视频检索、边缘计算、智能预警、低代码训练
最后
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