企业级大数据技术与应用：相关系数

相关系数的概念

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是表示变量之间线性相关程度的量。

• 相关系数一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
• 相关系数的公式如下所示：

• 相关系数是一种标准化的协方差，它消除了变量单位和量级的影响。相关系数的取值范围是 [0,1]

相关系数的计算方法：

1. 使用 numpy 库计算协方差numpy.corrcoef(arr, brr=None)
2. 使用 pandas 库计算协方差`DataFrame.corrcoef(min_periods=None)``
3. DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1)