标准差
标准差的概念
标准差（Standard Deviation）是反映一组数据离散程度的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。标准差常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用 σ 表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
- 一个较大的标准差代表大部分数值与其平均值之间差异较大，一个较小的标准差代表这些数值较接近其平均值。
- 假设有一组数据 xi,i∈[1,N]，其算术平均值是 μ，则这组数据其标准差的计算公式为：
方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。
标准差的计算方法
- 使用 numpy 库计算标准差
numpy.std(arr, axis=None, dtype=None) - 使用 pandas 库计算标准差
series.std(axis=None)
