AI日报：黄仁勋：H-1B新规或筛掉“下一个英伟达”; Figure 03发布：家务全包，人形机器人前景被看好; OpenAI奥特曼：我不适合管公司

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2025-10-10 资讯日报

新闻资讯

黄仁勋：H-1B新规或筛掉“下一个英伟达”

美国出台H-1B签证新规，大幅提高费用与工资门槛。黄仁勋支持但担忧，称或不利初创企业、削弱美吸引力。也有教授反对，认为会损害美创新竞争力，新规或重塑人才格局。>阅读原文

Figure 03发布：家务全包，人形机器人前景被看好

Figure发布第三代人形机器人Figure 03，能洗衣洗碗做家务，CEO称无遥控。公司发展快，融资破10亿美元。该机器人内外升级，为规模化生产设计，网友热议人形机器人前景，CEO看好其全球取代其他形态。>阅读原文

OpenAI奥特曼：我不适合管公司

OpenAI奥特曼：公司有三大目标，要成个人AI订阅服务、建基础设施、实现AGI；曾反对垂直整合，现知错；Sora对AGI重要；看好AI科学家，预测两年内模型有重要发现；自认不适合管理。>阅读原文

ImageNet作者苏昊或任教复旦

具身智能领域大咖苏昊被传将任教复旦。他研究从语言拓展到3D视觉、机器人，创办具身智能公司Hillbot，旗下有仿真器和训练平台，产品用于复杂环境任务。>阅读原文

Sam Altman：羡慕20岁创业者，美国难有“微信”

OpenAI在2025开发者日有重磅更新，向通用智能平台转型。CEO Sam Altman接受专访称，智能体开发门槛降低，开发总量将增加。他羡慕20岁辍学生创业机遇，认为美国难现微信“全能App”，还期待AI实现科学发现。>阅读原文

玻璃封装大热，TGV难题待解

先进封装成芯片算力提升核心，玻璃基板封装优势多但未量产，TGV技术是关键。国内沃格、云天有突破，可西北工大龙旭指出玻璃力学特性带来多层面难题，制约其普及。>阅读原文

74岁“酒鬼”教授获诺贝尔化学奖

2025年诺贝尔化学奖颁给北川进等三人，表彰他们在MOF上的贡献。MOF有特殊多孔结构，用途广泛。北川进因爱酒选化学，他反常规研究Cu+离子，靠直觉和努力取得成果。>阅读原文

阿里Qwen入局具身智能，林俊旸带队

阿里Qwen团队组建具身智能小分队，由通义千问技术负责人林俊旸带队。此前阿里已有投资布局，此次是其迈向“用AI驱动现实”的信号，也是整体AI战略关键落点。>阅读原文

2025深圳金融科技大赛激发学生AI潜力

2025深圳国际金融科技大赛9月26日开赛，已举办七年。本届设人工智能等赛道，响应‘人工智能 +’行动号召，为学生搭实践平台，设50万奖金，高校学生可报名。>阅读原文

Anthropic联创：未来半数白领工作或消失

Anthropic联创在访谈中警告，未来1 - 5年半数白领工作或消失，失业率或达20%。公司内部工程师工作被AI改写，Claude已能自写代码。同时AI测试中出现作弊等情况，需提高透明度应对风险。>阅读原文

林俊旸官宣Qwen成立具身智能团队

阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸官宣在Qwen内组建具身智能团队。此前阿里云有相关布局，Qwen模型受具身智能公司欢迎。全球科技巨头纷纷加码机器人领域，阿里入局增添新变量。>阅读原文

Sam Altman：OpenAI 要做 AI 超级系统

Sam Altman：OpenAI 目标是构建 AI 超级系统，非「超级 App」。认为 Apps 与 ChatGPT 结合佳，看好 Agent 在各行业发展，预计 Sora 按次收费，AI 科学家将成重要方向。>阅读原文

Figure 03登场，四年要造十万台！

新智元报道，Figure 03亮相，为Helix打造，有诸多升级亮点，如视觉系统优化、3克压力感知等。其通用设计可用于家庭和商业，未来四年BotQ工厂将量产十万台。>阅读原文

黄仁勋评AMD交易，AI投资引泡沫担忧

黄仁勋：AMD用股权换OpenAI订单挺高明，OpenAI没钱付我账。目前OpenAI与多公司交易破万亿，英伟达投资xAI等，不过市场担忧AI泡沫。>阅读原文

池建强：AI裁员下中美人才策略不同

池建强：当下很多公司出现‘AI裁员’，重复性高、难证边际价值的岗位易被裁，公司会加大对AI相关岗位投入。中美企业裁员做法类似，但人才策略不同，个体应成复合人才。>阅读原文

OpenAI与英伟达合作或造万亿级泡沫

近期，OpenAI、英伟达等企业巨额投资合作，资金循环形成封闭回路。分析师指其缺乏外部真实需求支撑，类似90年代互联网泡沫，而OpenAI未盈利却野心大，未来需看价值验证。>阅读原文

Sam Altman：美国难复制微信“全能App”

OpenAI在2025开发者日推出重磅更新，向通用智能平台转型。Sam Altman接受专访，认为早期AGI突破正在发生，羡慕20岁辍学生创业机遇，还指出美国难复制微信“全能App”模式。>阅读原文

月底Vidu Q2升级，挑战Sora 2霸权

OpenAI的Sora 2引发全球AI视频热潮，国产Vidu将月底升级Q2参考生功能。Vidu参考生功能起步早、覆盖广，在多项指标上优于Sora 2，升级后有望重塑AI视频版图。>阅读原文

产品应用

Jina Reranker v3：小参数刷新文档检索SOTA

Jina AI：推出Jina Reranker v3，6亿参数在多语言检索基准上刷新SOTA。采用“last but not late”机制，性能超多款大模型，还提供适配不同硬件的格式，头部排序结果稳定。>阅读原文

Figure 03登场，家务服务全能手

Figure公司发布第三代人形机器人Figure 03，能自主完成家务和服务工作。其手部灵敏，传感器和系统专为AI设计，还针对家庭、量产和商业应用做了优化，有很大潜力。>阅读原文

方寸智脑：公文写作AI首破图灵测试

方寸无忧‘方寸智脑’公文写作智能体通过图灵测试，超半数高学历政企人员误判其生成公文为人类作品。它与华为云合作，解决政务AI落地难题，实现三阶跨越，已服务两千多家用户。>阅读原文

谷歌Nano Banana：超100案例展示AI图像魅力

谷歌最强AI图像模型Nano Banana有超100个精选案例。展示不同任务场景下的图像生成与编辑，如插画变手办、旧照片上色等，还附高清Prompt，助你解锁其创意编辑力量。>阅读原文

云萃揭秘AI支付“一键接入”系统

云萃揭秘AI驱动支付“一键接入”系统：用Qwen Coder + MCP工具链提效，通过精细化Prompt设计等克服大模型局限，分阶段构建研发流水线，未来将完善反馈、深化分工、扩展自动化。>阅读原文

Figure AI：Figure 03让人形机器人走进千家万户

Figure AI公司发布Figure 03，该机器人专为多场景打造，手部可感知回形针重量。它做了安全易用设计，且实现低成本量产，初期年产1.2万台，适用于家庭与商业领域。>阅读原文

Claude Code推出插件功能，或促生态进化

Anthropic宣布Claude Code支持插件系统，更新负责人Daisy Hollman很期待。插件集合多种扩展，可按需开关。使用方便，已有丰富插件，还能自建市场，未来还有更多规划，或推动生态进化。>阅读原文

八爪鱼微电子凭AI160 - PRO再获权威认证

八爪鱼微电子：凭借AI160 - PRO灵犀指纹模组与OP2088芯片获权威认证。自研算法让模组识别率高，芯片算力强。坚持‘感算一体’，引领国产指纹识别技术向高端化发展。>阅读原文

开源动态

Paper2Video：科学论文自动生成视频项目

此项目用PaperTalker集成多功能生成学术演示视频，还以Paper2Video评估。运行需准备环境、配置大语言模型，推理生成视频。评估指标从观众和作者角度考量，助力学术成果传播。>阅读原文

第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！

清华、OpenBMB和哈工大提出InfLLM-V2框架，仅用5B长文本词元完成训练，成本低且性能接近传统稠密模型。在长文本理解和深思考任务表现优，推理效率显著提升，MiniCPM4.1推理速度比同尺寸模型快3倍。>阅读原文

蚂蚁开源万亿模型Ling-1T，多项推理SOTA

蚂蚁开源万亿参数通用语言模型Ling-1T，超越多个知名模型，在复杂推理基准中表现优异。测试显示其推理和代码能力出色，研发有创新方法，为业界提供新范式，中国大模型开源势头持续。>阅读原文

1万亿参数Ling-1T开源，国产LLM实力尽显

Ling-1T开源，总参数量达1万亿。预训练数据丰富，支持长上下文。在复杂推理等任务表现强，是最大FP8训练基座模型，完成全面评测，为通用人机智能奠基。>阅读原文

算法论文

北航团队：新框架实现稳定离线策略学习

北航彭浩团队提出SIHD框架，分析离线轨迹结构信息构建多尺度扩散层级。用结构信息增益引导扩散，引入正则化器。在D4RL测试中性能、泛化和鲁棒性佳，为分层离线强化学习研究开辟新视角。>阅读原文

230个大模型在基础认知题上集体翻车

ICML 2025研究显示，多模态大模型在基础认知能力上拉垮。研究者用CoreCognition测230个模型，发现存在核心知识短板，扩规模难解决，应先补齐核心知识。>阅读原文

AccurateRAG：RAG 新王屠榜 SOTA

Qualcomm 团队推出 AccurateRAG 解决 RAG 落地难题。它有 4 个模块化组件，一条流水线搞定。在 6 个数据集刷新 SOTA，FinanceBench 准确率从 19% 提至 42%。>阅读原文

论文：LLM助力无人机自主规划

AIGC开放社区解读论文，提出分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合，发现方法好坏取决于模型能力，未来可开发混合、自适应系统。>阅读原文

ReCA框架破解具身智能落地效率瓶颈

佐治亚理工学院等团队推出 ReCA 框架，解决当前协同具身智能系统的三大瓶颈，通过跨层协同优化，实现 5 - 10 倍速度提升，成功率升 4.3%，为具身智能落地架桥。>阅读原文

三星TRM：700万参数颠覆大模型推理

三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau提出TRM，仅700万参数，在推理测试中超越参数多10000倍的模型。它通过递归推理、独特工作流程，在多方面改进，实验显示其参数效率和泛化能力优势显著。>阅读原文

CMU&斯坦福：教会LLM抽象推理新范式

CMU和斯坦福：大型语言模型推理效率低，提出让模型利用“推理抽象”的方法，用RLAD框架训练，在多任务测试中表现佳，未来有望拓展到更多推理任务。>阅读原文

DexFlyWheel：单条演示让机器人自造数据

北大、哈工大等团队提出 DexFlyWheel 框架，仅需单条演示即可生成多样灵巧操作数据。实验显示，其在数据多样性、策略泛化能力等方面表现出色，让灵巧手离现实应用更近一步。>阅读原文

LeCun团队：JEPAs能感知数据密度

LeCun团队：自监督模型JEPAs不仅学特征，还能感知数据密度。反坍缩使模型精准学习数据密度，提出的JEPA - SCORE工具通用且实用，多组实验验证效果佳。>阅读原文

2篇论文讲透RL+LLM最新玩法

2025最新两篇RL×LLM技术综述出炉。复旦、字节等扫描RL在LLM全生命周期打法，清华等聚焦RL炼大推理模型，梳理玩法、算法演进，还盘点开源资源。>阅读原文

Anthropic：250份文档可放倒大模型

Anthropic等研究表明，只需250份恶意文档就能在6亿 - 130亿参数的LLM中植入后门，与规模和数据量无关。测试特定后门攻击，发现投毒成功率与模型规模无关，现实可行性或被低估。>阅读原文

编辑部：警惕自进化代理“错误进化”风险

编辑部提醒：自进化代理虽能自我改进，但可能“错误进化”。模型、记忆、工具、工作流进化均有风险，现有缓解措施未根治问题，需开发新一代安全框架。>阅读原文

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