Kubernetes中Pod的调度由默认调度器kube-scheduler完成，核心目标是将Pod分配到满足资源需求且符合策略的节点上。整个过程分为过滤（Predicates） 和打分（Priorities） 两个阶段，最终通过绑定（Binding）完成调度。让我们一图看懂整个流程。
1. 调度触发与初始阶段
- 创建请求提交：用户通过
kubectl或API创建Pod，请求由API Server接收并写入etcd1。 - 未调度Pod监听：调度器通过
list-watch机制监听API Server，筛选出spec.nodeName为空的Pod23。
2. 过滤阶段（Predicates）
调度器根据以下条件过滤不满足要求的节点：
- 资源需求：检查节点的CPU、内存、GPU等资源是否满足Pod请求23。
- 节点标签匹配：若Pod配置了
nodeSelector，需确保节点标签匹配45。 - 端口冲突：节点上无端口冲突3。
- 污点与容忍度：节点污点（Taints）需与Pod的容忍度（Tolerations）匹配5。
- 亲和性规则：验证节点是否满足Pod的亲和性（Affinity）或反亲和性（Anti-Affinity）要求35。
3. 打分阶段（Priorities）
通过过滤的节点进入评分阶段，调度器基于以下因素计算得分：
- 资源均衡：优先选择资源利用率较低的节点23。
- 数据局部性：若Pod需访问特定存储卷，优先选择存储所在的节点3。
- 亲和性权重：满足亲和性规则的节点获得更高分数5。
- 拓扑约束：如跨机架/可用区分布需求3。
4. 绑定与执行
- 节点选择：得分最高的节点被选中，调度器将
spec.nodeName写入Pod并通知API Server更新etcd23。 - kubelet接管：目标节点的kubelet监听到调度结果后，拉取Pod镜像并启动容器14。
特殊调度方式
- 强制指定节点：通过
nodeName字段直接绑定Pod到指定节点（绕过调度器）24。 - 污点容忍：节点可标记为“不可调度”，但Pod通过
tolerations声明容忍后仍可运行5。
