概念说明
1、微调：会改版模型参数，需要训练
- 通过额外训练修改模型内部参数
- 知识被"烘焙"到模型权重中
- 需要大量标记数据和计算资源
- 适合需要深度调整模型行为的场景
2、RAG: 检索增强生成
- 在运行时从外部知识库检索相关信息
- 不改变模型参数
- 知识库可以随时更新，无需重新训练
- 适合需要最新信息或特定领域知识的场景
所以说：智能体添加知识库属于 RAG 范畴，因为它：
- 保持模型核心参数不变
- 在推理时动态检索外部知识
- 可以轻松更新知识而无需重新训练模型
- 提供更透明的信息来源
这种方法使智能体能够访问专业知识，同时保持灵活性和可更新性。
