项目概述
本项目是一套面向高校场景、基于 Spring Boot 3 + Vue 3 技术栈开发的「校园二手交易平台」。本系统采用 B/S 架构与前后端分离模式，后端整合 JWT 认证与 RBAC 权限控制，前端基于 Vue 3 + Element Plus 构建，数据持久化使用 MySQL，并结合 ECharts 实现数据可视化。通过将电商交易逻辑、校园社交互动以及智能推荐与问答结合，本平台可以为校园师生构建了一个安全、便捷、活跃的二手交易生态。整体遵循 MVC 架构，模块解耦，易于扩展，非常适合作为毕业设计或课程设计选题。
本系统支持用户、管理员两种角色，功能划分明确，业务逻辑完善。作为普通用户（学生），可同时扮演“买家”“卖家”双重身份，可进行发布/浏览二手商品、参与社区互动、即时聊天沟通等操作。 而作为平台管理员，主要负责学校／学院信息维护、商品与分类管理、订单与评价管理、公告与资讯发布、用户管理及数据统计等内容。
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关联课题
- 基于Spring Boot与Vue的校园二手交易系统的设计与实现
- 基于B/S架构的智能化校园二手交易系统设计与实现
- 融合多规格商品与AI问答的校园二手交易系统开发
- 基于SpringBoot的校园二手交易平台设计与实现
- 基于SpringBoot的智能推荐型校园二手交易平台开发
- 基于协同过滤算法的个性化推荐校园二手交易系统设计与实现
- 融合AI助手与智能推荐的校园二手交易系统设计与实现
- 集成DeepSeek AI与Netty客服的校园二手交易系统实现研究
- 基于前后端分离架构的校园二手交易系统设计与开发
- SpringBoot+Vue实现的校园二手交易系统开发与研究
项目技术栈
- 架构：B/S结构、MVC软件架构、前后端分离架构
- 后端：Spring Boot3、MyBatis、JWT、Lombok、hutool、RBAC、WebSocket、协同过滤推荐算法
- 前端：Vue3、ECharts、Element Plus、Axios
- 数据库：MySQL
- 其它：DeepSeek
功能模块设计
本系统支持学生用户（买家/卖家）与管理员两种角色，功能划分清晰，业务逻辑完整：
- 管理员端提供平台数据可视化看板、学校与学院信息管理、商品分类管理、商品信息管理、用户订单与评价管理、平台公告与资讯发布、用户管理等功能。通过完善的后台管理体系，确保校园二手交易平台规范有序运营，为师生提供安全可靠的交易环境。
- 学生用户作为卖家时，支持二手商品发布（支持多规格、多标签设置）、订单发货与评价回复、销售数据统计等基础功能。系统集成 netty-socketio 实现实时聊天功能，支持与买家即时沟通，提升交易效率与用户体验。同时可以创建和管理校园圈子，发布动态与帖子，增强用户社交互动。
- 学生用户作为买家时，提供分类导航、智能搜索、商品浏览、收藏关注、购物车管理、在线下单、支付确认、订单跟踪、评价反馈、地址维护等完整交易流程。系统接入 DeepSeek AI 智能助手，提供智能问答与购物指导服务。基于协同过滤算法实现个性化商品推荐，并支持查看校园资讯、平台公告及圈子互动，打造一站式校园二手交易社区。平台通过圈子社交、智能推荐、即时通讯等特色功能，显著提升用户活跃度与平台粘性。
项目创新点
- 前后端分离开发架构 系统采用 SpringBoot3 + Vue3 技术栈，前后端分离开发模式，提高了系统开发效率与维护灵活性，利于后续功能拓展和业务集成。
- 引入 DeepSeek AI 助手，提升用户智能服务体验 本系统集成 DeepSeek AI 助手，提供智能问答功能，为用户提供在线智能客服支持，降低人工成本，提升用户满意度与平台智能化水平。
- 基于 netty-socketio 实现卖家与买家实时在线客服功能 支持卖家与买家之间实时文字沟通，提升服务响应效率，有效增强平台交互性与客户服务能力，打造“即时响应”的购物体验。
- 商品多规格与多标签管理能力强 支持同一商品配置多个规格（如尺寸、颜色等组合），并支持标签管理（如“包邮”、“可议价”），方便商品的分类展示与个性化运营。
- 协同过滤算法实现个性化商品推荐 系统通过用户行为数据（收藏、下单、评论）构建用户兴趣模型，基于协同过滤算法实现个性化推荐，有效提升商品曝光率与转化率。
- 数据可视化与多角色权限架构设计 管理员与卖家工作台支持订单、销售、用户活跃度等多维数据可视化分析；RBAC权限模型确保多角色操作边界清晰，平台数据安全可靠。
项目功能截图
用户角色功能截图
管理员角色功能截图
项目源码仓库：gitee.com/fullstack-g…
