苦练Python第22天：11个必学的列表方法
前言
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欢迎来到 100天Python挑战 的第22天！昨天你已学会创建和操作列表，今天我们将深挖 最常用却最常被误用的列表方法，让你的代码瞬间“Pythonic”起来。🐍
📦 今日秘籍
- 核心列表方法：
append()、insert()、remove()、pop()、sort()等 - 每个方法的真实业务场景
- 何时用哪个？避坑指南
- 最佳实践 + 常见错误一次说清
🔧 1. append()——末尾秒加元素
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
✅ 场景：购物车追加商品、日志追加最新记录。
📍 2. insert(index, item)——精准插队
fruits.insert(1, "orange")
print(fruits) # ['apple', 'orange', 'banana', 'cherry']
✅ 场景：待办清单把紧急任务置顶。
❌ 3. remove(value)——按值除名
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'orange', 'cherry']
⚠️ 注意：值不存在直接抛 ValueError，先判断或捕获。
🧹 4. pop(index=-1)——弹出并拿走
last_item = fruits.pop() # 默认弹末尾
print(last_item) # 'cherry'
second_item = fruits.pop(1) # 指定位置
print(second_item) # 'orange'
✅ 场景：实现栈（LIFO）或队列（配合 pop(0)）。
🔄 5. clear()——一键清空
fruits.clear()
print(fruits) # []
✅ 场景：重置购物车、清空聊天记录。
🔄 6. sort()——原地升序
numbers = [5, 2, 9, 1]
numbers.sort()
print(numbers) # [1, 2, 5, 9]
降序只需：
numbers.sort(reverse=True)
⚠️ 原地修改，原列表顺序永久改变。
🧪 7. sorted(iterable)——返回新排序副本
nums = [4, 1, 7]
new_nums = sorted(nums)
print(new_nums) # [1, 4, 7]
print(nums) # [4, 1, 7] 原列表不动
✅ 场景：需要保留原数据做对比或回滚。
🔁 8. reverse()——原地反转
nums = [1, 2, 3]
nums.reverse()
print(nums) # [3, 2, 1]
📊 9. count(value)——出现次数统计
names = ["Alice", "Bob", "Alice"]
print(names.count("Alice")) # 2
🔍 10. index(value, start=0)——首次出现下标
names = ["Alice", "Bob", "Alice"]
print(names.index("Bob")) # 1
⚠️ 找不到直接抛 ValueError，可设 start 缩小搜索范围。
➕ 11. extend(iterable)——批量合并
a = [1, 2]
b = [3, 4]
a.extend(b)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
✅ 与 + 区别：extend 原地修改，节省内存；+ 生成新列表。
💡 一图胜千言
| 方法 | 功能简述 | 是否修改原列表 |
|---|---|---|
append() | 末尾追加单个元素 | ✅ 是 |
insert() | 指定位置插入 | ✅ 是 |
remove() | 按值删除首个匹配项 | ✅ 是 |
pop() | 按索引删除并返回元素 | ✅ 是 |
clear() | 清空所有元素 | ✅ 是 |
sort() | 原地排序 | ✅ 是 |
sorted() | 返回排序后新列表 | ❌ 否 |
reverse() | 原地反转 | ✅ 是 |
count() | 统计某值出现次数 | ❌ 否 |
index() | 返回某值首次出现的索引 | ❌ 否 |
extend() | 合并另一可迭代对象 | ✅ 是 |
🧠 今日回顾
- 掌握了11个高频列表方法，写出更紧凑、更高效的代码
- 分清“原地修改”与“返回新对象”，避免副作用
- 用
extend代替+，用sorted保留原数据，性能与可读性双赢
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