2025版AI大模型全套完整教程:从新手到高手的进阶之路

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一、AI 大模型,为何值得你投身学习?

在当今这个科技飞速发展的时代,AI 大模型已然成为了科技领域的中流砥柱,正以一种前所未有的态势,深度融入我们生活的方方面面。提及 AI 大模型,ChatGPT 无疑是其中的佼佼者,自它横空出世以来,便迅速引发了全球范围内的广泛关注和热烈讨论,成为了人们口中的热门话题。

AI 大模型的影响力已经渗透到了各个行业,正在悄然改变着我们的工作和生活方式。

  • 在医疗行业,AI 大模型可以对大量的医学影像数据进行分析,帮助医生更准确地诊断疾病,提高诊断效率和准确性。通过对 CT、MRI 等影像的分析,AI 大模型能够快速识别出病变部位和异常情况,并给出相应的诊断建议,为医生的决策提供有力支持。
  • 在金融行业,AI 大模型可以用于风险评估、投资决策等方面,帮助金融机构降低风险,提高收益。通过对市场数据、客户信息等进行分析,AI 大模型能够预测市场趋势和风险,为金融机构提供个性化的投资建议和风险管理方案。
  • 在教育行业,AI 大模型可以为学生提供个性化的学习方案,根据学生的学习情况和特点,智能推荐学习内容和资源,帮助学生提高学习效率和成绩。AI 大模型还可以作为智能辅导工具,随时解答学生的问题,为学生提供 24 小时不间断的学习支持。​

面对 AI 大模型如此广泛的应用和巨大的影响力,你难道不想深入了解它们背后的技术原理,掌握学习和应用它们的方法吗?无论你是对人工智能充满热情的初学者,还是希望在这个领域进一步提升自己的专业人士,学习 AI 大模型都将为你打开一扇通往未来的大门,让你在这个充满机遇和挑战的时代中,抢占先机,赢得未来。

二、如何学习AI大模型?

大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元, AI工程师薪资平均值约37336元, 大模型算法薪资平均值约39607元。 在这里插入图片描述

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

需要的小伙伴可以管住“公众号:硬核隔壁老王” 回复‘AI’获取

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/05840567e2912bcdcdda7b15cba33d93.jpeg

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • ....

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • ....

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • ....

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • ...

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。需要的小伙伴可以管住“公众号:硬核隔壁老王” 回复‘AI’获取

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。