2025年刚刚开年的时候，当时我测试过cursor，结果用着很智障，感觉就这AI水平项目上用不上啊，我还是老实用对话式AI Grok ChatGPT之类的吧，至少能稍微提高一下自己的生产力。
过了几个月之后，同事老和我提起AI自动化编程，我就试了下VSCode中的Cline、ROO等插件，焯！不用不知道，一用吓一跳，真的好牛比，输入提示词就忽忽悠悠把代码写完了。
不过这几个插件跑API的流量，搞得我钱包很伤啊，尤其是跑cluade sonnet 3.5，跑个问题就几美金没有了，本着一个穷比的思想，得去白飘啊！然后突然想到了不是还有个cursor呢！大家都是用的cluade，我猜肯定差不了。
直接注册了一个账号体验下，我用的模型cluade sonnet 3.5 ，我直接惊呆了！居然帮我一分钟写完了一个小demo，没有过多久，cluade sonnet 4.0与opus 4.0发布了，焯了，生产力又再次爆表了！
我心里说这不行了，我直接咸某鱼上买了成品号，开始高强度使用cursor，每天夸张的时候，10小时起步，天天在调教cursor，直到现在我已经用它一个月时间完成了一个三个月周期的项目，小的demo也写了好多个，在有限的时间里做了无限的工作。
闲言少叙，接下来真正进入我的装比时刻！
背景：我是工控行业的写上位机软件的程序员，所以用的技术栈是WPF来实现功能需求，接触了cursor已经一两个月的时间，以下是我使用过程中的一些总结，希望能帮助各位铁铁们更好更快的去开发软件。
我将从打开cursor，加载一个项目入手，手把手教你怎么使用cursor:
1.提示词rule，这个一定要写的全而精确，后来我为了方便，直接每个项目都建立了一个项目rule，再提问框要记得每次加入哦。
2.重中之重的一点，一定要选用开源、排名高、社区人数多的技术栈来进行AI自动编程，否则有你好果汁吃，闭源或者商用资源太少，AI也帮助不了你多少，并且它会出现很多幻觉现象，到时候你去改它瞎写的bug，还不如自己写。
OK，继续。
3.开始创建基础项目，这里也有些细节，我觉得还是自己手动创建一个基础的项目比较好，然后要把一些要引用的基础库，或者一些图标全都手动准备好，因为实测下来AI去创建这些基础的东西费时费力，不如我们把它先创建好，让AI再写代码的地方进行发力就行了。
4.其中要指定文件、指定内容，避免模糊的内容指令。描述功能需求的时候，具体到点哪个按钮，这个按钮点击之后有什么效果，很像测试用例的样子，只要描述的很仔细精准，实现的效果就不会差。【这个很考验你的工作经验，之前如果当过项目经理或者产品经理的，可以做到很细节，鄙人正好都干过，那些年我自己整理需求，自己开发，而如今自己整理需求，AI开发，好爽。】
展示：
【带标签图像再编辑问题】20250613
【我在主界面MainWindow加了一个 标签再编辑 按钮，我想用这个按钮实现 带标签图像再编辑的功能，
具体的实现流程是，用户点击按钮后，软件弹出选择路径以及文件的窗口，
用户选择完具体的图片后，就会加载窗口，帮我创建新的类似于ImageEditDialog的窗口，保留ImageEditDialog之前的所有功能，
只不过这次构造函数的信息可能要从 主界面或者图片的名称、附属XML的信息中进行读取到，
在这个窗口，可以进行标签的再编辑。就意味着创建标签的时候就得拿xml当时记录的坐标位置，来具体的替换现在的标签的位置。】
5.也可以先用你写好的简短的提示词，在ASK模式下让AI进行扩充写，然后再继续提问将问题具体化，用AI帮助AI把问题细化，最后你觉得它理解差不多了，切换到agent模式，让AI执行，原神！启动！
6.写完的代码，尤其是新功能的代码，带有UI新建的，自己先查看下UI或者后端小的错误，
改动一下，避免提交给AI改动很大，并且有些引用外部库的错误，自己手动选择一下，
最终遗留下的错误让AI去改，这样节省时间，节省AI纠错，避免那种越改越错的情况。
7.报的错误要Visual Studio复制行，错误的显示更准确，包括 严重性 代码 说明 项目 文件 行 抑制状态，错误 标记未关闭。总之把问题出现的详细数据全给AI，然后记得 后面加个 简约修复bug，一般人我不告诉他，会有奇效，它不会给你瞎改，用最简单的方式给你改正bug。
心得感悟：
①但Cursor并不能变魔术一样，一下就实现你的需求。在这个过程中，你需要加入自己的理解，和Cursor多次互动，在Cursor效果不佳的地方，加入自己的的调整。
②跟cursor关系不大，单纯的就是Claude太激进了，感觉像这样一个人，做错了，就会一直在那边傻乎乎的思考错哪里了，你如果不提醒他，他就一直钻牛角尖。他做对了，一开始还会遵循指令小心的修改，然后发现又做对了，他就会放心大胆的开启终端，自己编译代码，然后debug错误，然后发现错误，接着钻牛角尖
③问题不在于多，在于精华，文字的强大之处，莫过于此，只要你把需求描述的清楚，AI就会又快又准的解决问题。
【各位铁铁觉得有所帮助，记得点赞、评论、加关注，本老登会陆续更新一些对于cursor提高生产力的文章】
