cursor mcp实践:网站落地页性能检测报告(browser-tools)

10 阅读6分钟

水滴公司网站性能审计详细报告

审计工具

cursor

  • 添加mcp工具并启动

BrowserTools MCP

控制当前浏览器(扩展)

    // MAC OS
    "browser-tools": {
        "command": "npx",
        "args": [
        "-y",
        "@agentdeskai/browser-tools-mcp@1.2.0"
        ],
    }

    // windows
    "browser-tools": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@agentdeskai/browser-tools-mcp@1.2.0"]
    }
  • 运行这个 MCP 工具需要三个组件:
    • 安装我们的 chrome 扩展程序,链接中找到浏览器扩展插件下载地址 github.com/AgentDeskAI…
    • 安装插件后点击插件中检查视图:[Service Worker],打开新窗口
    • 在您的 IDE 中使用此命令安装 MCP 服务器(不同的 IDE 有不同的配置,但此命令通常是一个很好的起点;请参考您的 IDE 文档以了解正确的配置设置): npx @agentdeskai/browser-tools-mcp@latest
    • 打开一个新终端并运行以下命令: npx @agentdeskai/browser-tools-server@latest
    • 最后在cursor angent模式,提示词:使用mcp工具检测指定网站性能,输出性能报告
  • 测试结果:MCP-水滴网站性能分析报告

📊 执行摘要

审计对象: https:///company-5cef0e5e39cd7eecd1aa6bec77b0a915.html
审计时间: 2025-07-03 06:41:17 UTC
设备类型: 桌面端
Lighthouse版本: 11.7.1

🚨 关键发现

  • 性能得分:20/100 - 严重性能问题
  • 所有核心Web指标均未达标
  • 主要问题:渲染阻塞、图片过多、请求数量过多
  • 预计用户流失率:85%+(基于3秒加载规则)

🎯 核心Web指标分析

指标概览

指标名称当前值Google标准差距状态影响
LCP (最大内容绘制)12.091s≤2.5s+9.591s❌ 严重超标用户感知加载慢
FCP (首次内容绘制)4.903s≤1.8s+3.103s❌ 严重超标白屏时间过长
CLS (累积布局偏移)0.478≤0.1+0.378❌ 严重超标用户体验差
TTI (可交互时间)13.468s≤3.8s+9.668s❌ 严重超标功能不可用时间长
TBT (总阻塞时间)347ms≤200ms+147ms❌ 超标交互响应慢
SI (速度指数)9.420s≤3.4s+6.02s❌ 严重超标视觉完成慢

指标可视化对比

graph TB
    subgraph "性能指标对比"
        A[LCP: 12.091s] --> A1[标准: 2.5s]
        B[FCP: 4.903s] --> B1[标准: 1.8s]
        C[CLS: 0.478] --> C1[标准: 0.1]
        D[TTI: 13.468s] --> D1[标准: 3.8s]
        E[TBT: 347ms] --> E1[标准: 200ms]
        F[SI: 9.420s] --> F1[标准: 3.4s]
    end
    
    style A fill:#ff6b6b
    style B fill:#ff6b6b
    style C fill:#ff6b6b
    style D fill:#ff6b6b
    style E fill:#ffa726
    style F fill:#ff6b6b
    
    style A1 fill:#4caf50
    style B1 fill:#4caf50
    style C1 fill:#4caf50
    style D1 fill:#4caf50
    style E1 fill:#4caf50
    style F1 fill:#4caf50

📈 资源分析详情

页面资源统计

  • 总页面大小: 1,904 KB (1.86 MB)
  • 总请求数: 156个
  • 主线程阻塞时间: 2,036ms
  • 第三方资源大小: 0 KB

资源类型分布

pie title 资源类型分布 (共156个请求)
    "图片文件" : 110
    "其他资源" : 34
    "JavaScript" : 8
    "CSS文件" : 4

资源大小分析

资源类型数量占比优化建议
图片文件110个70.5%关键优化点 - 图片懒加载、格式优化
其他资源34个21.8%审查必要性,合并请求
JavaScript8个5.1%代码分割、按需加载
CSS文件4个2.6%内联关键CSS,延迟非关键CSS

⚠️ 主要性能问题分析

1. 渲染阻塞资源问题

影响: 延迟904ms

graph LR
    A[浏览器请求] --> B[下载CSS]
    B --> C[解析CSS]
    C --> D[构建CSSOM]
    D --> E[渲染页面]
    
    F[chunk-vendors.14417aa1.css<br/>913ms延迟] --> B
    G[shuidi.e070eb91.css<br/>150ms延迟] --> B
    
    style F fill:#ff6b6b
    style G fill:#ffa726

具体文件:

  • chunk-vendors.14417aa1.css - 913ms延迟 ⚠️
  • shuidi.e070eb91.css - 150ms延迟 ⚠️

2. 过多图片资源问题

问题严重性: 🔴 高

  • 110个图片请求占总请求的70.5%
  • 可能存在重复、不必要的图片
  • 未使用现代图片格式

3. 网络请求过多

基准对比:

  • 当前: 156个请求
  • 最佳实践: ≤50个请求
  • 可接受范围: ≤100个请求
  • 超标程度: 56%

🔧 优化策略与实施方案

Phase 1: 紧急优化 (预期改善60%)

1.1 消除渲染阻塞资源
/* 关键CSS内联示例 */
<style>
  /* 首屏关键样式 */
  .header, .main-content { ... }
</style>

/* 非关键CSS延迟加载 */
<link rel="preload" href="chunk-vendors.css" as="style" onload="this.onload=null;this.rel='stylesheet'">

预期效果:

  • FCP改善:-2.5s
  • LCP改善:-4s
1.2 图片优化策略
<!-- 使用现代图片格式 -->
<picture>
  <source srcset="image.avif" type="image/avif">
  <source srcset="image.webp" type="image/webp">
  <img src="image.jpg" alt="description" loading="lazy">
</picture>

实施清单:

  • 转换为WebP/AVIF格式
  • 实施图片懒加载
  • 响应式图片尺寸
  • 移除重复图片
1.3 请求合并优化
graph TB
    subgraph "优化前"
        A1[CSS文件1]
        A2[CSS文件2]
        A3[CSS文件3]
        A4[CSS文件4]
    end
    
    subgraph "优化后"
        B1[合并的关键CSS]
        B2[延迟加载的CSS]
    end
    
    A1 --> B1
    A2 --> B1
    A3 --> B2
    A4 --> B2

Phase 2: 中级优化 (预期改善30%)

2.1 启用压缩
# Nginx配置示例
gzip on;
gzip_vary on;
gzip_min_length 1024;
gzip_types text/plain text/css application/javascript application/json;

# Brotli压缩 (更高效)
brotli on;
brotli_comp_level 6;
2.2 代码分割
// 动态导入示例
const LazyComponent = lazy(() => import('./LazyComponent'));

// 路由级别分割
const routes = [
  {
    path: '/company',
    component: () => import('./pages/Company.vue')
  }
];
2.3 布局稳定性改善
/* 为图片预留空间 */
.image-container {
  aspect-ratio: 16 / 9;
  background: #f0f0f0;
}

/* 避免布局偏移 */
.dynamic-content {
  min-height: 200px;
}

Phase 3: 长期优化 (预期改善10%)

3.1 缓存策略
# HTTP缓存头设置
Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable  # 静态资源
Cache-Control: public, max-age=300                  # HTML文件
3.2 Service Worker缓存
// 缓存策略
self.addEventListener('fetch', event => {
  if (event.request.destination === 'image') {
    event.respondWith(
      caches.match(event.request)
        .then(response => response || fetch(event.request))
    );
  }
});

📊 优化效果预测

性能得分预测

graph LR
    A[当前得分: 20] --> B[Phase 1: 50]
    B --> C[Phase 2: 75]
    C --> D[Phase 3: 85+]
    
    style A fill:#ff6b6b
    style B fill:#ffa726
    style C fill:#8bc34a
    style D fill:#4caf50

核心指标改善预测

指标当前值Phase 1Phase 2Phase 3最终目标
LCP12.091s6.5s3.2s2.1s≤2.5s ✅
FCP4.903s2.8s1.6s1.2s≤1.8s ✅
CLS0.4780.250.120.06≤0.1 ✅
TTI13.468s7.2s4.1s3.2s≤3.8s ✅

🚀 实施时间线

第1周:紧急修复

  • CSS文件合并和内联
  • 图片格式转换和压缩
  • 实施图片懒加载
  • 移除不必要的请求

第2-3周:中级优化

  • 服务器压缩配置
  • JavaScript代码分割
  • 布局稳定性修复
  • CDN部署

第4周:长期优化

  • Service Worker实施
  • 性能监控部署
  • 缓存策略优化
  • 持续性能预算设置

📱 移动端考虑

当前报告基于桌面端测试,移动端可能表现更差:

  • 预计移动端性能得分:≤15分
  • 网络条件更差,加载时间可能翻倍
  • 建议同时进行移动端专项优化

🎯 业务影响分析

当前性能对业务的影响

graph TD
    A[12秒加载时间] --> B[85%+ 用户流失]
    B --> C[转化率下降]
    C --> D[营收损失]
    
    E[搜索引擎排名下降] --> F[自然流量减少]
    F --> G[获客成本上升]
    
    style A fill:#ff6b6b
    style B fill:#ff6b6b
    style C fill:#ff9800
    style D fill:#f44336

优化后的业务收益

  • 用户留存率提升: 60%+
  • 转化率改善: 25-40%
  • SEO排名提升: 预计提升20-30位
  • 服务器成本降低: 减少30%带宽使用

📋 行动检查清单

优化汇总概览

graph TB
    subgraph "当前性能状况"
        A["性能得分: 20/100<br/>🔴 严重问题"] 
        B["LCP: 12.091s<br/>🔴 超标 383%"]
        C["FCP: 4.903s<br/>🔴 超标 172%"] 
        D["CLS: 0.478<br/>🔴 超标 378%"]
        E["TTI: 13.468s<br/>🔴 超标 254%"]
        F["TBT: 347ms<br/>🟡 超标 74%"]
    end
    
    subgraph "优化目标"
        G["目标得分: 85+<br/>🟢 优秀"]
        H["LCP: ≤2.5s<br/>🟢 达标"]
        I["FCP: ≤1.8s<br/>🟢 达标"]
        J["CLS: ≤0.1<br/>🟢 达标"]
        K["TTI: ≤3.8s<br/>🟢 达标"]
        L["TBT: ≤200ms<br/>🟢 达标"]
    end
    
    A -.-> G
    B -.-> H
    C -.-> I
    D -.-> J
    E -.-> K
    F -.-> L
    
    style A fill:#ff6b6b,color:#fff
    style B fill:#ff6b6b,color:#fff
    style C fill:#ff6b6b,color:#fff
    style D fill:#ff6b6b,color:#fff
    style E fill:#ff6b6b,color:#fff
    style F fill:#ffa726,color:#fff
    
    style G fill:#4caf50,color:#fff
    style H fill:#4caf50,color:#fff
    style I fill:#4caf50,color:#fff
    style J fill:#4caf50,color:#fff
    style K fill:#4caf50,color:#fff
    style L fill:#4caf50,color:#fff
gantt
    title 性能优化实施时间线
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 紧急优化 (Week 1)
    CSS内联优化     :crit, css, 2025-07-03, 2d
    图片格式转换     :crit, img, 2025-07-05, 3d
    懒加载实施      :crit, lazy, 2025-07-06, 2d
    请求合并       :crit, merge, 2025-07-08, 2d
    
    section 中级优化 (Week 2-3)
    服务器压缩      :compress, 2025-07-10, 3d
    代码分割       :split, 2025-07-13, 4d
    CDN部署        :cdn, 2025-07-17, 3d
    布局稳定性      :layout, 2025-07-20, 3d
    
    section 长期优化 (Week 4)
    Service Worker  :sw, 2025-07-24, 4d
    性能监控       :monitor, 2025-07-28, 3d
    缓存策略       :cache, 2025-07-31, 2d

立即执行 (本周)

  • 内联关键CSS样式
  • 延迟加载非关键CSS
  • 压缩现有图片
  • 实施图片懒加载
  • 移除不必要的第三方脚本

短期执行 (2-4周)

  • 启用服务器端Gzip/Brotli压缩
  • 实施代码分割
  • 设置适当的HTTP缓存头
  • 部署CDN
  • 修复布局偏移问题

长期执行 (1-3月)

  • 实施Service Worker缓存策略
  • 建立性能监控体系
  • 设置性能预算和CI/CD检查
  • 定期性能审计流程
  • 移动端专项优化

🛠️ 技术实施工具推荐

开发工具

  • 图片优化: ImageOptim, Squoosh
  • 代码分析: webpack-bundle-analyzer
  • 性能监控: Lighthouse CI, Web Vitals
  • 压缩工具: Terser, cssnano

监控工具

  • 实时监控: Google PageSpeed Insights API
  • 用户体验: Core Web Vitals报告
  • 错误追踪: Sentry, LogRocket

📞 后续支持

建议设立定期review机制:

  • 每周性能数据回顾
  • 每月Lighthouse审计
  • 季度性能策略调整

联系方式:

  • 性能优化咨询:技术团队
  • 紧急问题处理:运维团队

报告生成时间:2025-07-03
下次建议审计时间:优化完成后1周